# Mejor Bases de datos relacionales *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Esta página fue actualizada por última vez el 9 de junio de 2025. Las bases de datos relacionales almacenan y gestionan datos en un formato de tabla tradicional, con cada pieza de datos organizada en una fila y una columna. Las columnas contienen datos de un solo tipo o campo, como el nombre, el número de pedido o el enlace de imagen de un logotipo de producto. Las filas crean la relación entre estos puntos de datos. Por ejemplo, las filas pueden asociar un nombre a un apellido y luego a un nombre de usuario, dirección de correo electrónico e ID de cliente. Las empresas utilizan bases de datos relacionales para mantener los datos de sus aplicaciones y asegurarse de que siempre tienen acceso a información crítica del cliente, datos de productos, datos sociales y detalles financieros como compras, cumplimiento, ingresos y gastos. Estos sistemas pueden variar desde aplicaciones de escritorio que crean una pequeña base de datos en tu máquina hasta grandes almacenes de datos de nivel empresarial. Casi todos utilizan una forma de SQL como su lenguaje de consulta, y la mayoría se adhieren al conjunto de propiedades ACID para asegurar transacciones confiables: atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad. Las bases de datos relacionales generalmente se eligen debido a su simplicidad en comparación con [bases de datos NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), como [bases de datos orientadas a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), [bases de datos de documentos](https://www.g2.com/categories/document-databases) y [bases de datos de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Aquellos que buscan una solución de base de datos relacional con poco presupuesto también tienen opciones con [software de base de datos gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Para calificar para la inclusión en la categoría de Bases de Datos Relacionales, un producto debe: - Proporcionar almacenamiento de datos - Organizar datos en un modelo relacional, formulando una tabla de filas y columnas - Permitir a los usuarios recuperar, editar, devolver o eliminar datos ## Category Overview **Total Products under this Category:** 185 ## Trust & Credibility Stats **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 12,100+ Reseñas auténticas - 185+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Best Bases de datos relacionales At A Glance - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/aiven-for-postgresql/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [MySQL](https://www.g2.com/es/products/mysql/reviews) - **Tendencia Principal:** [TiDB](https://www.g2.com/es/products/tidb/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/es/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) --- **Sponsored** ### ER/Studio ¿Qué es ER/Studio? ER/Studio es una plataforma de modelado de datos empresarial que ayuda a las organizaciones a diseñar, gestionar y gobernar activos de datos en entornos complejos. Conecta los requisitos empresariales con la implementación técnica a través de modelos conceptuales, lógicos y físicos, creando una única fuente de verdad para los datos empresariales. Diseñar y Colaborar Diseña modelos de datos y mantén a los equipos alineados con el repositorio compartido multiusuario y el portal basado en la web de ER/Studio, Team Server. El repositorio centralizado soporta el control de versiones, el acceso basado en roles y el desarrollo paralelo para que múltiples modeladores puedan trabajar simultáneamente mientras mantienen un historial completo de cambios. Team Server extiende la colaboración más allá de los arquitectos al proporcionar acceso basado en navegador para que las partes interesadas empresariales y técnicas exploren modelos, revisen definiciones y participen en discusiones. 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[Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 2,110 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft) - **Año de fundación:** 1975 - **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,105,844 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Desarrollador de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 46% Empresa, 37% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (32 reviews) - Gestión de bases de datos (29 reviews) - Rendimiento (25 reviews) - Características (23 reviews) - Integraciones fáciles (22 reviews) **Cons:** - Caro (21 reviews) - Alto costo de licencia (12 reviews) - Altos costos de licencia (12 reviews) - Licencias caras (11 reviews) - Problemas de rendimiento (11 reviews) ### 2. [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/es/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube. Proporciona capacidad rentable y ajustable mientras gestiona tareas de administración de bases de datos que consumen tiempo, como la provisión de hardware, configuración de bases de datos, aplicación de parches y copias de seguridad. Te libera para que te concentres en tus aplicaciones, de modo que puedas darles el mejor rendimiento, disponibilidad, seguridad y compatibilidad que necesitan. Amazon RDS está disponible en 6 instancias de bases de datos conocidas: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database y motores SQL Server. Esto significa que el código, las aplicaciones y las herramientas que ya usas hoy con tus bases de datos existentes se pueden usar con Amazon RDS. Amazon RDS aplica automáticamente parches al software de la base de datos y realiza copias de seguridad de tu base de datos, almacenando las copias de seguridad durante un período de retención definido por el usuario y permitiendo la recuperación a un punto en el tiempo. Te beneficias de la flexibilidad de poder escalar los recursos de cómputo o la capacidad de almacenamiento asociados con tu instancia de base de datos relacional a través de una sola llamada a la API. Además, Amazon RDS facilita el uso de la replicación para mejorar la disponibilidad y confiabilidad de las bases de datos de producción. Amazon RDS para MySQL también te permite escalar más allá de la capacidad de una sola implementación de base de datos para cargas de trabajo de bases de datos con muchas lecturas. Como con todos los servicios de Amazon Web Services, no se requieren inversiones iniciales, y solo pagas por los recursos que usas. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 859 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de DevOps, Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 38% Mediana Empresa, 34% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (32 reviews) - Escalabilidad (30 reviews) - Seguridad (19 reviews) - Configura la facilidad (18 reviews) - Servicios de respaldo (16 reviews) **Cons:** - Caro (34 reviews) - Problemas de costos (10 reviews) - Control limitado (9 reviews) - Complejidad (7 reviews) - Personalización limitada (7 reviews) ### 3. [Oracle Database](https://www.g2.com/es/products/oracle-database/reviews) Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos integral y multimodelo desarrollado por Oracle Corporation. Está diseñado para manejar varios tipos de datos y cargas de trabajo, incluyendo procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y operaciones mixtas de bases de datos. Con su arquitectura robusta, Oracle Database admite la implementación en entornos locales, plataformas en la nube y configuraciones híbridas, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Multimodelo: Oracle Database acomoda varios modelos de datos, incluyendo relacional, documento, gráfico y clave-valor, permitiendo a los desarrolladores trabajar con diversos tipos de datos dentro de una sola plataforma. - Análisis Avanzado: La base de datos integra capacidades de análisis avanzadas, como aprendizaje automático en la base de datos y Búsqueda Vectorial de IA, permitiendo a los usuarios realizar análisis complejos directamente dentro del entorno de la base de datos. - Alta Disponibilidad y Escalabilidad: Diseñada para aplicaciones críticas, Oracle Database ofrece características como replicación de datos, respaldo, agrupación de servidores y gestión automática de almacenamiento para asegurar alta disponibilidad y escalabilidad sin interrupciones. - Seguridad: Con medidas de seguridad integrales, incluyendo cifrado, cortafuegos SQL y enmascaramiento de datos, Oracle Database protege la información sensible y mantiene la integridad de los datos. - Implementación Multinube: Oracle Database admite la implementación en varias plataformas en la nube, incluyendo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, proporcionando flexibilidad y cumplimiento con los requisitos de residencia de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Oracle Database aborda las complejas necesidades de gestión de datos de las empresas modernas ofreciendo una plataforma unificada que soporta múltiples modelos de datos y cargas de trabajo. Su integración de capacidades de IA y aprendizaje automático permite a las organizaciones obtener conocimientos accionables directamente de sus datos, mejorando los procesos de toma de decisiones. La alta disponibilidad y escalabilidad de la base de datos aseguran que las empresas puedan mantener operaciones continuas y adaptarse a las crecientes demandas de datos. Además, sus robustas características de seguridad protegen contra violaciones de datos y aseguran el cumplimiento de estándares regulatorios. Al soportar implementaciones multinube, Oracle Database proporciona la flexibilidad para operar en diversos entornos en la nube, facilitando la integración e innovación sin problemas a través de diferentes plataformas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 925 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,310 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Desarrollador de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 62% Empresa, 27% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Seguridad (18 reviews) - Rendimiento (17 reviews) - Facilidad de uso (16 reviews) - Integraciones fáciles (13 reviews) - Fiabilidad (13 reviews) **Cons:** - Caro (22 reviews) - Complejidad (13 reviews) - Pobre usabilidad (8 reviews) - Aprendizaje difícil (7 reviews) - Curva de aprendizaje (7 reviews) ### 4. [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-sql/reviews) Cloud SQL es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado para MySQL, PostgreSQL y SQL Server con ricas colecciones de extensiones, banderas de configuración y ecosistemas de desarrolladores. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 353 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 41% Mediana Empresa, 33% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Gestión de bases de datos (22 reviews) - Integraciones (21 reviews) - Facilidad de uso (20 reviews) - Integraciones fáciles (20 reviews) - Escalabilidad (19 reviews) **Cons:** - Caro (17 reviews) - Preocupaciones de costo (7 reviews) - Problemas de escalado (6 reviews) - Precios complejos (5 reviews) - Confusión de precios (5 reviews) ### 5. [Amazon Aurora](https://www.g2.com/es/products/amazon-aurora/reviews) Amazon Aurora es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado que combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Compatible con MySQL y PostgreSQL, Aurora ofrece hasta cinco veces el rendimiento de las bases de datos MySQL estándar y hasta tres veces el de las bases de datos PostgreSQL estándar. Está diseñado para alta disponibilidad, ofreciendo hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones. La arquitectura de Aurora incluye un sistema de almacenamiento distribuido y tolerante a fallos que se escala automáticamente hasta 128 tebibytes, asegurando acceso continuo a los datos y durabilidad. Además, Aurora proporciona configuraciones sin servidor, permitiendo el escalado automático basado en las necesidades de la aplicación, e integra sin problemas con otros servicios de AWS para aprendizaje automático y análisis. Características y Funcionalidades Clave: - Alto Rendimiento: Ofrece hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y tres veces el de PostgreSQL, permitiendo el manejo eficiente de cargas de trabajo exigentes. - Alta Disponibilidad: Diseñado para hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones, asegurando acceso continuo a los datos. - Escalabilidad: Escala automáticamente el almacenamiento hasta 128 tebibytes y soporta hasta 15 réplicas de lectura para aplicaciones intensivas en lectura. - Configuración Sin Servidor: Ofrece Aurora Serverless, que ajusta automáticamente la capacidad según la demanda de la aplicación, eliminando la necesidad de aprovisionamiento manual. - Integración de Aprendizaje Automático: Se integra con Amazon SageMaker y Amazon Comprehend, permitiendo capacidades de aprendizaje automático en la base de datos sin movimiento de datos. - Seguridad: Proporciona múltiples capas de seguridad, incluyendo aislamiento de red, cifrado en reposo y en tránsito, y cumplimiento con varios estándares de la industria. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Amazon Aurora aborda la necesidad de un servicio de base de datos relacional de alto rendimiento, altamente disponible y escalable que sea rentable y fácil de gestionar. Al ofrecer compatibilidad con MySQL y PostgreSQL, permite a las organizaciones migrar aplicaciones existentes sin cambios significativos en el código. Las opciones de escalado automático y sin servidor de Aurora se adaptan a aplicaciones con cargas de trabajo variables, reduciendo la sobrecarga operativa y los costos. Su integración con los servicios de aprendizaje automático de AWS permite análisis en tiempo real y capacidades predictivas directamente dentro de la base de datos, mejorando la funcionalidad de la aplicación. En general, Aurora simplifica la gestión de bases de datos mientras ofrece rendimiento y fiabilidad de nivel empresarial. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 434 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de DevOps, Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 38% Pequeña Empresa, 34% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Escalabilidad (14 reviews) - Disponibilidad (12 reviews) - Facilidad de uso (12 reviews) - Rendimiento (12 reviews) - Alta Disponibilidad (10 reviews) **Cons:** - Caro (20 reviews) - Dependencia de AWS (7 reviews) - Limitaciones de características (6 reviews) - Problemas de costos (5 reviews) - Curva de aprendizaje (5 reviews) ### 6. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud es una base de datos moderna como servicio (DBaaS) que impulsa la próxima generación de aplicaciones de datos inteligentes. SAP HANA Cloud ofrece una ventaja competitiva al incorporar herramientas avanzadas de aprendizaje automático y predictivo basadas en la ciencia de datos moderna. Su potente rendimiento en memoria salvaguarda el procesamiento eficiente de datos. Al almacenar de manera segura grandes cantidades de datos con su almacenamiento multinivel integrado y manejar varios tipos en una sola copia en su base de datos nativa multimodelo, SAP HANA Cloud simplifica la gestión de datos y se conecta a otras fuentes de datos. La integración perfecta de estas capacidades en una base confiable y unificada facilita a los desarrolladores la construcción de aplicaciones de datos inteligentes de alta demanda. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 509 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sap.com/ - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Consultor, Consultor de SAP - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 61% Empresa, 26% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (55 reviews) - Integraciones fáciles (41 reviews) - Integraciones (40 reviews) - Velocidad (39 reviews) - Escalabilidad (35 reviews) **Cons:** - Complejidad (33 reviews) - Caro (32 reviews) - Curva de aprendizaje (30 reviews) - Aprendizaje difícil (28 reviews) - Configuración compleja (20 reviews) ### 7. [MySQL](https://www.g2.com/es/products/mysql/reviews) MySQL es la base de datos de código abierto más popular del mundo, reconocida por su fiabilidad, rendimiento y facilidad de uso. Sirve como la columna vertebral de muchas aplicaciones web de alto perfil, incluidas las de Facebook, Twitter y YouTube. MySQL ofrece un conjunto completo de características que satisfacen las necesidades de aplicaciones modernas web, móviles, integradas y en la nube. Características y Funcionalidades Clave: - Diccionario de Datos Transaccional: Implementado como un conjunto de tablas SQL almacenadas en un único espacio de tablas InnoDB, mejorando la eficiencia en la gestión de datos. - Expresiones de Tabla Comunes (CTEs): También conocidas como consultas WITH, las CTEs simplifican consultas complejas y mejoran la legibilidad. - Funciones de Ventana: Estas funciones reducen la complejidad del código y aumentan la productividad del desarrollador al permitir cálculos a través de conjuntos de filas de tabla relacionadas con la fila actual. - Índices Invisibles: Facilitan una mejor gestión de actualizaciones de software y cambios en la base de datos para aplicaciones que requieren operación continua. - Índices Descendentes: Eliminan la necesidad de ordenar resultados, lo que lleva a mejoras en el rendimiento. - Soporte JSON: Incluye la función JSON\_TABLE(), que acepta datos JSON y los devuelve como una tabla relacional, mejorando la flexibilidad en el manejo de datos. - Almacén de Documentos: Permite el desarrollo de aplicaciones de documentos SQL y NoSQL utilizando una única base de datos, proporcionando versatilidad en el diseño de aplicaciones. - Roles SQL: Simplifican la gestión de permisos al otorgar y denegar permisos a grupos de usuarios, reduciendo así la carga de trabajo de seguridad. - Integración con OpenSSL: Utiliza OpenSSL como la biblioteca TLS/SSL predeterminada, asegurando la transmisión segura de datos. - Conjunto de Caracteres Predeterminado utf8mb4: Soporta aplicaciones móviles más ricas y conjuntos de caracteres internacionales, acomodando una base de usuarios global. - Mejoras en el Sistema de Información Geográfica (GIS): Soporta geografía y Sistemas de Referencia Espacial (SRS), permitiendo un análisis avanzado de datos espaciales. - Clúster InnoDB: Proporciona una alta disponibilidad mejorada a través de soluciones integradas. - Conjunto de Clúster InnoDB: Ofrece capacidades de recuperación ante desastres entre regiones, asegurando la resiliencia de los datos. - Replicación: Proporciona topologías flexibles para escalabilidad y alta disponibilidad, mejorando la robustez del sistema. - Fiabilidad: Requiere una intervención mínima para lograr un tiempo de actividad continuo, asegurando un rendimiento consistente. - Particionamiento: Mejora el rendimiento y la gestión de entornos de bases de datos muy grandes al dividir tablas en piezas más pequeñas y manejables. - Transacciones ACID: Aseguran aplicaciones críticas para el negocio confiables y seguras al soportar Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad. - Procedimientos Almacenados y Disparadores: Mejoran la productividad del desarrollador y aplican reglas de negocio complejas a nivel de base de datos. - Vistas: Aseguran que la información sensible no se vea comprometida al proporcionar acceso controlado a los datos. - Facilidad de Uso: Ofrece un proceso de instalación y configuración "3 minutos desde la descarga hasta el desarrollo", facilitando un despliegue rápido. - Baja Administración: Requiere muy poco mantenimiento de la base de datos, reduciendo la sobrecarga operativa. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MySQL ofrece una solución de base de datos robusta, escalable y segura que aborda las necesidades de desarrolladores y empresas por igual. Su conjunto de características completo soporta el desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento en varias plataformas, incluidas web, móviles, integradas y en la nube. Al ofrecer funcionalidades avanzadas como cumplimiento ACID, alta disponibilidad y replicación flexible, MySQL asegura la integridad y fiabilidad de los datos. Su facilidad de uso y bajos requisitos administrativos permiten a las organizaciones reducir costos operativos y acelerar el tiempo de comercialización de sus aplicaciones. Además, el soporte de MySQL para prácticas de desarrollo modernas, incluidas las capacidades JSON y NoSQL, permite a los desarrolladores construir aplicaciones versátiles y preparadas para el futuro. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,574 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,310 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Desarrollador de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 38% Pequeña Empresa, 33% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (17 reviews) - Integraciones fáciles (9 reviews) - Fiabilidad (9 reviews) - Rendimiento (7 reviews) - Características (6 reviews) **Cons:** - Limitaciones de características (12 reviews) - Soporte de base de datos limitado (9 reviews) - Problemas de rendimiento (5 reviews) - Rendimiento lento (5 reviews) - Problemas de escalado (4 reviews) ### 8. [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/edb-for-postgresql/reviews) PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional de código abierto (RDBMS) diseñado para manejar una amplia gama de cargas de trabajo, desde aplicaciones pequeñas de una sola máquina hasta grandes aplicaciones orientadas a internet con muchos usuarios concurrentes. Es conocido por su robustez, extensibilidad y soporte para tipos de datos avanzados y características de optimización de rendimiento. PostgreSQL es particularmente favorecido por desarrolladores y organizaciones que buscan aprovechar una solución de base de datos poderosa que pueda escalar a medida que crecen sus necesidades. El público objetivo de PostgreSQL incluye desarrolladores de software, administradores de bases de datos y organizaciones de todos los tamaños que requieren una solución de base de datos confiable y flexible. Su versatilidad lo hace adecuado para varios casos de uso, incluidas aplicaciones web, almacenamiento de datos y análisis. PostgreSQL admite consultas complejas, transacciones y concurrencia, lo que lo convierte en una opción ideal para aplicaciones que demandan alto rendimiento e integridad de datos. Además, su naturaleza de código abierto permite a los usuarios personalizar y extender sus capacidades para cumplir con requisitos específicos. EDB mejora PostgreSQL al proporcionar características y herramientas adicionales que ayudan a las organizaciones a innovar y acelerar sus operaciones de base de datos. Las ofertas de EDB incluyen características avanzadas de seguridad, opciones mejoradas de ajuste de rendimiento y herramientas para facilitar la migración desde otros sistemas de bases de datos. Estas mejoras permiten a los usuarios maximizar el potencial de PostgreSQL, asegurando que puedan gestionar eficientemente sus datos y apoyar sus objetivos empresariales. Las características clave de las soluciones de PostgreSQL de EDB incluyen capacidades avanzadas de replicación, que aseguran alta disponibilidad y recuperación ante desastres, y medidas de seguridad robustas que protegen los datos sensibles. Además, EDB proporciona recursos de soporte y capacitación integrales, permitiendo a los usuarios aprovechar completamente las capacidades de PostgreSQL. La combinación de las fortalezas inherentes de PostgreSQL y las mejoras de EDB crea un entorno de base de datos poderoso que puede adaptarse a las necesidades empresariales en evolución. En general, EDB para PostgreSQL se destaca en el panorama de gestión de bases de datos al ofrecer una solución flexible, escalable y segura. La capacidad de Postgres para manejar cargas de trabajo diversas, junto con las características adicionales y el soporte de EDB, lo convierte en una opción atractiva para las organizaciones que buscan innovar y acelerar sus iniciativas impulsadas por datos. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 88 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/es/sellers/enterprisedb-edb) - **Sitio web de la empresa:** https://enterprisedb.com - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,641 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Administrador de bases de datos - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 44% Mediana Empresa, 33% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Atención al Cliente (30 reviews) - Rendimiento (15 reviews) - Facilidad de migración (11 reviews) - Seguridad de Datos (10 reviews) - Seguridad (10 reviews) **Cons:** - Caro (17 reviews) - Curva de aprendizaje (10 reviews) - Documentación deficiente (7 reviews) - Limitaciones de características (6 reviews) - Confusión de precios (4 reviews) ### 9. [Azure SQL Database](https://www.g2.com/es/products/azure-sql-database/reviews) Azure SQL Database es un servicio de base de datos relacional totalmente gestionado e inteligente, construido sobre el motor de Microsoft SQL Server, diseñado para soportar aplicaciones modernas en la nube. Ofrece escalabilidad, alta disponibilidad y características de seguridad robustas, permitiendo a los desarrolladores construir y mantener aplicaciones sin las complejidades de la gestión de infraestructura. Características y Funcionalidades Clave: - Almacenamiento Hyperscale: Escala rápidamente los recursos de almacenamiento para satisfacer la demanda, soportando grandes bases de datos con una capacidad de hasta 100 TB. - Computación sin Servidor: Ajusta automáticamente los recursos de computación según las necesidades de la carga de trabajo, optimizando el rendimiento y el costo. - Inteligencia Integrada: Utiliza características impulsadas por IA para la optimización del rendimiento, detección de amenazas y medidas de seguridad avanzadas. - Alta Disponibilidad: Asegura la continuidad del negocio con copias de seguridad automáticas, geo-replicación y un SLA de tiempo de actividad del 99.99%. - Seguridad Avanzada: Protege los datos con seguridad en múltiples capas, incluyendo cifrado, controles de acceso y cumplimiento con más de 100 certificaciones. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure SQL Database simplifica la gestión de bases de datos automatizando tareas rutinarias como parches, copias de seguridad y monitoreo, permitiendo a los desarrolladores centrarse en el desarrollo de aplicaciones. Sus capacidades de escalabilidad y rendimiento soportan aplicaciones de diversos tamaños, desde pequeñas aplicaciones web hasta grandes soluciones empresariales. La integración con servicios de Azure y el soporte para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático permiten la creación de aplicaciones inteligentes. Además, sus características de seguridad y cumplimiento integrales aseguran la protección de datos y la adherencia regulatoria, convirtiéndolo en una opción confiable para empresas que buscan una solución de base de datos en la nube robusta. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 229 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft) - **Año de fundación:** 1975 - **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,105,844 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 40% Empresa, 33% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Escalabilidad (26 reviews) - Integraciones (16 reviews) - Seguridad (13 reviews) - Facilidad de uso (12 reviews) - Integraciones fáciles (12 reviews) **Cons:** - Caro (25 reviews) - Problemas de complejidad (7 reviews) - Complejidad (6 reviews) - Limitaciones de características (6 reviews) - Soporte de base de datos limitado (6 reviews) ### 10. [IBM Db2](https://www.g2.com/es/products/ibm-db2/reviews) Construido para ejecutar las cargas de trabajo críticas del mundo. Diseñado por los principales expertos en bases de datos del mundo, IBM Db2 capacita a los desarrolladores, arquitectos empresariales e ingenieros de datos para ejecutar transacciones de baja latencia y análisis en tiempo real equipados para las cargas de trabajo más exigentes. Desde microservicios hasta cargas de trabajo de IA, Db2 es la base de datos probada, resiliente e híbrida que proporciona la disponibilidad extrema, la seguridad refinada incorporada, la escalabilidad sin esfuerzo y la automatización inteligente para los sistemas que hacen funcionar el mundo. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 598 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,023 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de Software Senior, Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Banca - **Company Size:** 66% Empresa, 21% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Rendimiento (14 reviews) - Fiabilidad (13 reviews) - Escalabilidad (11 reviews) - Seguridad (11 reviews) - Facilidad de uso (10 reviews) **Cons:** - Configuración compleja (4 reviews) - Caro (4 reviews) - Curva de aprendizaje (4 reviews) - Complejidad (3 reviews) - Configuración difícil (3 reviews) ### 11. [PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/postgresql/reviews) PostgreSQL es un sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto y potente, conocido por su fiabilidad, extensibilidad y adherencia a los estándares SQL. Originado en el proyecto POSTGRES de la Universidad de California en Berkeley en 1986, ha evolucionado durante casi cuatro décadas en una plataforma robusta capaz de manejar cargas de trabajo de datos complejas en varios sistemas operativos. La arquitectura de PostgreSQL enfatiza la integridad de los datos y la escalabilidad, lo que lo convierte en una opción preferida para desarrolladores y organizaciones en todo el mundo. Características y Funcionalidades Clave: - Tipos de Datos Completos: Soporta una amplia gama de tipos de datos, incluyendo primitivos (Entero, Numérico, Cadena, Booleano), estructurados (Fecha/Hora, Array, Rango), documento (JSON/JSONB, XML) y tipos geométricos. - Integridad Avanzada de Datos: Asegura la precisión de los datos a través de características como restricciones UNIQUE, claves primarias y foráneas, restricciones de exclusión y varios mecanismos de bloqueo. - Alto Rendimiento y Concurrencia: Utiliza métodos avanzados de indexación (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificador de consultas sofisticado, control de concurrencia multiversión (MVCC), ejecución de consultas en paralelo y particionamiento de tablas para optimizar el rendimiento. - Fiabilidad y Recuperación ante Desastres: Ofrece registro de escritura anticipada (WAL), varios métodos de replicación (asíncrona, síncrona, lógica), recuperación a un punto en el tiempo (PITR) y réplicas activas para asegurar la durabilidad y disponibilidad de los datos. - Medidas de Seguridad Robustas: Proporciona múltiples métodos de autenticación (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificado, OAuth 2.0), un sistema de control de acceso integral y soporta autenticación multifactor. - Extensibilidad: Permite la creación de tipos de datos, funciones y operadores personalizados. Soporta lenguajes procedurales como PL/pgSQL, Perl, Python y Tcl, con lenguajes adicionales disponibles a través de extensiones. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: PostgreSQL aborda las necesidades de desarrolladores y organizaciones ofreciendo un sistema de base de datos altamente extensible y conforme a los estándares que asegura la integridad de los datos, la escalabilidad y un rendimiento robusto. Su naturaleza de código abierto permite una innovación continua y adaptabilidad, permitiendo a los usuarios adaptar la base de datos a sus requisitos específicos. Ya sea gestionando pequeñas aplicaciones o sistemas empresariales a gran escala, PostgreSQL proporciona una base confiable para almacenar y procesar datos de manera eficiente. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 642 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [PostgreSQL](https://www.g2.com/es/sellers/postgresql) - **Ubicación de la sede:** United States - **Twitter:** @postgresql (56,705 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/758353/ (86 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 36% Pequeña Empresa, 34% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Características (16 reviews) - Facilidad de uso (13 reviews) - Código Abierto (10 reviews) - Fiabilidad (10 reviews) - Escalabilidad (10 reviews) **Cons:** - Principiante Hostilidad (7 reviews) - Complejidad (6 reviews) - Curva de aprendizaje (5 reviews) - Rendimiento lento (5 reviews) - Configuración Compleja (4 reviews) ### 12. [TiDB](https://www.g2.com/es/products/tidb/reviews) TiDB es una solución avanzada de base de datos SQL distribuida y de código abierto, diseñada para ayudar a las empresas intensivas en datos a gestionar y escalar sus operaciones de datos sin problemas. Desarrollada por PingCAP, TiDB combina la escalabilidad de las bases de datos NoSQL con la funcionalidad completa de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales tradicionales (RDBMS). Esta arquitectura única permite a las organizaciones construir clústeres a escala de petabytes mientras manejan eficientemente millones de tablas, numerosas conexiones concurrentes y cambios frecuentes de esquema sin experimentar tiempo de inactividad. El público objetivo de TiDB incluye grandes empresas, proveedores de software como servicio (SaaS) y empresas nativas digitales que requieren capacidades robustas de gestión de datos. Estas organizaciones a menudo enfrentan desafíos relacionados con la escalabilidad de datos, la complejidad operativa y la necesidad de alta disponibilidad. TiDB aborda estos desafíos ofreciendo una solución que soporta una amplia gama de cargas de trabajo, incluidas tareas transaccionales, analíticas, operativas e inteligencia artificial (IA). Su arquitectura multi-inquilino mejora aún más la agilidad operativa, permitiendo a las empresas adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes. Las características clave de TiDB incluyen una escalabilidad sin interrupciones, que permite a las organizaciones expandir su infraestructura de base de datos sin esfuerzo a medida que crecen sus necesidades de datos. La compatibilidad con MySQL de la plataforma asegura que los desarrolladores puedan integrar fácilmente TiDB en flujos de trabajo existentes y aprovechar herramientas y plataformas familiares. Además, TiDB soporta operaciones DDL (Lenguaje de Definición de Datos) en línea, permitiendo cambios de esquema sin preocupaciones que no interrumpen los procesos en curso. Esta flexibilidad operativa es crítica para las empresas que requieren un tiempo de actividad constante y fiabilidad. TiDB también prioriza la seguridad y disponibilidad de los datos, presumiendo de cumplimiento ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad) incorporado y una notable tasa de disponibilidad del 99.99%. La base de datos se adhiere a varios estándares regulatorios, incluyendo GDPR, SOC, HIPAA y PCI, asegurando que las organizaciones puedan confiar en sus prácticas de gestión de datos. Empresas notables como Databricks, Pinterest y Plaid han adoptado TiDB, permitiéndoles concentrarse en el crecimiento y la innovación en lugar de las complejidades de la gestión de infraestructura de datos. Con sus innovaciones impulsadas por IA y capacidades multi-nube, TiDB se destaca como una solución poderosa para las empresas que buscan mejorar sus estrategias de gestión de datos. Al proporcionar una agilidad, resiliencia y seguridad incomparables, TiDB empodera a las organizaciones para desbloquear su máximo potencial en un mundo cada vez más impulsado por los datos. Para más información, visite TiDB.io. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 67 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [PingCAP](https://www.g2.com/es/sellers/pingcap) - **Sitio web de la empresa:** https://tidb.io - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Sunnyvale - **Twitter:** @PingCAP (7,203 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pingcap (495 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** DBA, Ingeniero de Software Senior - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 31% Empresa, 27% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Escalabilidad (52 reviews) - Facilidad de uso (32 reviews) - Gestión de bases de datos (29 reviews) - Compatibilidad (26 reviews) - Rendimiento (25 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (22 reviews) - Problemas de rendimiento (15 reviews) - Rendimiento lento (13 reviews) - Aprendizaje difícil (11 reviews) - Documentación deficiente (11 reviews) ### 13. [YugabyteDB](https://www.g2.com/es/products/yugabytedb/reviews) YugabyteDB está listo para IA, es PostgreSQL turboalimentado para aplicaciones transaccionales críticas para el negocio. 100% de código abierto, ofrece resiliencia incorporada, escalado bajo demanda y más. YugabyteDB elimina las compensaciones que obtienes con bases de datos heredadas al combinar de manera única capacidades de RDBMS de nivel empresarial con la escalabilidad horizontal y la resiliencia de arquitecturas nativas de la nube. YugabyteDB ofrece una única base de datos lógica que puede abarcar cualquier nube (privada, pública o híbrida). Empresas líderes en la industria, incluidas Kroger, GM, Rakuten, Fiserv y Wells Fargo, confían en YugabyteDB para aplicaciones transaccionales críticas para el negocio. Compatibilidad con PostgreSQL: YugabyteDB es más que solo compatible a nivel de protocolo con PostgreSQL, es compatible a nivel de código. YugabyteDB logra esto reutilizando la capa de consulta de PostgreSQL para lograr un alto grado de compatibilidad con aplicaciones PostgreSQL existentes o aquellas que pueden migrarse a PostgreSQL. Los desarrolladores pueden ser inmediatamente productivos con el ecosistema de marcos, aplicaciones, controladores y herramientas compatibles con PostgreSQL. Capacidades avanzadas de bases de datos relacionales: YugabyteDB ofrece un conjunto completo de características avanzadas de RDBMS como disparadores, funciones, procedimientos almacenados, índices secundarios fuertes y transacciones ACID distribuidas. Esto significa que los desarrolladores no necesitan elegir entre la escalabilidad horizontal de los sistemas NoSQL y las garantías ACID de los sistemas SQL tradicionales. Resiliencia y alta disponibilidad: Con YugabyteDB, los servicios críticos permanecen disponibles durante fallos de nodo, zona, región y centro de datos con conmutaciones por error rápidas. YugabyteDB se cura a sí mismo replicando datos automáticamente y ofrece cero tiempo de inactividad en tareas de mantenimiento como actualizaciones de software, parches de seguridad y copias de seguridad distribuidas. Escalabilidad horizontal: Los equipos de operaciones pueden escalar sin esfuerzo incluso bajo carga pesada sin interrupciones ni tiempo de inactividad simplemente agregando nodos a su clúster de YugabyteDB. La base de datos reequilibra automáticamente la carga para usar los recursos disponibles. La arquitectura "shared nothing" de YugabyteDB está diseñada sin un único punto de fallo o cuello de botella. Distribución geográfica: YugabyteDB ofrece las opciones de implementación más completas y flexibles en entornos geodistribuidos. Los operadores pueden hacer uso de la replicación de datos sincrónica y asincrónica y la partición geográfica para lograr los objetivos deseados de consistencia, resiliencia, rendimiento y cumplimiento. Seguridad: YugabyteDB está construido desde cero con la seguridad de los datos en mente. La base de datos permite a las organizaciones mantener una postura de seguridad robusta con controles integrados como autenticación LDAP, control de acceso basado en roles (RBAC), cifrado de datos en reposo y en tránsito (TLS), registro de auditoría y permisos a nivel de columna. Características avanzadas como la seguridad a nivel de fila (RLS) y el cifrado a nivel de columna están disponibles para casos de uso más avanzados. YugabyteDB es 100% de código abierto, así que descárgalo y comienza a usar el conjunto completo de características de forma gratuita. También puedes elegir una opción de consumo flexible de DBaaS en la nube según tus necesidades: 1. YugabyteDB Aeon: Comienza con una prueba gratuita y disfruta de un servicio DBaaS totalmente gestionado que te permite dejar el trabajo de operaciones y gestión del día 2 a YugabyteDB. 2. YugabyteDB Anywhere: Despliega un DBaaS autogestionado en tu entorno con automatización incorporada para desplegar, escalar y monitorear clústeres de YugabyteDB a gran escala. YugabyteDB Voyager es una herramienta de modernización de extremo a extremo que puede acelerar tu adopción nativa de la nube simplificando la migración tanto del esquema como de los datos desde bases de datos como Oracle, PostgreSQL, MySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL para PostgreSQL y más. Aprende más sobre YugabyteDB: https://www.yugabyte.com/ Regístrate en YugabyteDB Aeon gratis: https://cloud.yugabyte.com/ **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 63 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Yugabyte, Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/yugabyte-inc) - **Sitio web de la empresa:** https://www.yugabyte.com/ - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** Sunnyvale, CA - **Twitter:** @Yugabyte (9,291 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10643910 (426 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Servicios Financieros, Software de Computadora - **Company Size:** 45% Mediana Empresa, 39% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Escalabilidad (24 reviews) - Fiabilidad (21 reviews) - Alta Disponibilidad (17 reviews) - Disponibilidad (14 reviews) - Rendimiento (14 reviews) **Cons:** - Complejidad (18 reviews) - Curva de aprendizaje (15 reviews) - Configuración compleja (10 reviews) - Configuración Compleja (8 reviews) - Rendimiento lento (7 reviews) ### 14. [Teradata Vantage](https://www.g2.com/es/products/teradata-teradata-vantage/reviews) En Teradata, creemos que las personas prosperan cuando se les empodera con mejor información. Por eso construimos la plataforma de análisis en la nube y datos más completa para IA. Al ofrecer datos armonizados, IA confiable e innovación más rápida, elevamos y empoderamos a nuestros clientes—y a los clientes de nuestros clientes—para tomar decisiones mejores y más seguras. Las principales empresas del mundo en cada industria confían en Teradata para mejorar el rendimiento empresarial, enriquecer las experiencias de los clientes e integrar completamente los datos en toda la empresa. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 341 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Teradata](https://www.g2.com/es/sellers/teradata) - **Sitio web de la empresa:** https://www.teradata.com - **Año de fundación:** 1979 - **Ubicación de la sede:** San Diego, CA - **Twitter:** @Teradata (93,183 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1466/ (9,872 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Servicios Financieros - **Company Size:** 70% Empresa, 21% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Rendimiento (16 reviews) - Velocidad (13 reviews) - Analítica (11 reviews) - Escalabilidad (11 reviews) - Conjuntos de datos grandes (9 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (10 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (5 reviews) - Complejidad (4 reviews) - No es fácil de usar (4 reviews) - Diseño de interfaz de usuario deficiente (4 reviews) ### 15. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/es/products/intersystems-iris/reviews) InterSystems IRIS es una plataforma de datos completa y orientada a la nube que incluye un motor de gestión de datos transaccionales multimodelo, una plataforma de desarrollo de aplicaciones, un motor de interoperabilidad y una plataforma de análisis abierta. Es la próxima generación de nuestro software de gestión de datos probado. Incluye las capacidades de InterSystems Cache y Ensemble, además de una gran cantidad de nuevas capacidades emocionantes para facilitar la construcción y el despliegue de aplicaciones empresariales basadas en la nube e intensivas en análisis con un rendimiento y escalabilidad aún mayores. InterSystems IRIS proporciona un conjunto de APIs para operar con datos persistentes transaccionales simultáneamente: clave-valor, relacional, objeto, documento, multidimensional. Los datos pueden ser gestionados por SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python y el lenguaje nativo del lado del servidor ObjectScript. InterSystems IRIS incluye un motor de interoperabilidad y módulos para construir soluciones de IA. InterSystems IRIS proporciona características para la escalabilidad horizontal (fragmentación, ECP) y ofrece características de alta disponibilidad, inteligencia empresarial, soporte de transacciones y respaldo. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 9.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [InterSystems](https://www.g2.com/es/sellers/intersystems) - **Año de fundación:** 1978 - **Ubicación de la sede:** Cambridge, MA - **Twitter:** @InterSystems (61,515 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Atención hospitalaria y sanitaria - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 28% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Características (9 reviews) - Facilidad de uso (8 reviews) - Rendimiento (8 reviews) - Atención al Cliente (6 reviews) - Integraciones fáciles (6 reviews) **Cons:** - Aprendizaje difícil (6 reviews) - Caro (5 reviews) - Documentación insuficiente (5 reviews) - Curva de aprendizaje (5 reviews) - Documentación deficiente (5 reviews) ### 16. [Supabase](https://www.g2.com/es/products/supabase-supabase/reviews) Supabase es una plataforma de backend como servicio (BaaS) de código abierto que permite a los desarrolladores construir y escalar aplicaciones de manera eficiente sin gestionar la infraestructura del servidor. Lanzada en 2020 como una alternativa a Firebase, Supabase ofrece un conjunto de herramientas que incluye una base de datos PostgreSQL, autenticación, suscripciones en tiempo real y capacidades de almacenamiento. Al aprovechar la robustez de PostgreSQL, Supabase proporciona una base escalable y segura para aplicaciones web y móviles modernas. Características y Funcionalidades Clave: - Base de Datos PostgreSQL: Cada proyecto de Supabase incluye una base de datos PostgreSQL dedicada, que ofrece soporte completo para SQL y características avanzadas como manejo de JSON, búsqueda de texto completo y soporte vectorial. - APIs Instantáneas: Supabase genera automáticamente APIs RESTful y GraphQL basadas en el esquema de tu base de datos, eliminando la necesidad de codificación manual y acelerando el desarrollo. - Autenticación y Autorización: La plataforma proporciona autenticación de usuario incorporada con soporte para varios métodos de inicio de sesión, incluyendo correo electrónico/contraseña, enlaces mágicos e inicios de sesión sociales. También se integra perfectamente con la Seguridad a Nivel de Fila de PostgreSQL para un control de acceso detallado. - Capacidades en Tiempo Real: Supabase permite la sincronización de datos en tiempo real a través de WebSockets, permitiendo que las aplicaciones respondan instantáneamente a los cambios en la base de datos. - Funciones en el Borde: Los desarrolladores pueden desplegar funciones sin servidor cerca de los usuarios para una ejecución de baja latencia, facilitando una lógica de backend escalable y eficiente. - Almacenamiento de Archivos: Supabase ofrece soluciones de almacenamiento escalables para gestionar y servir archivos, completas con políticas de acceso configurables para garantizar la seguridad de los datos. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Supabase aborda los desafíos que enfrentan los desarrolladores al construir y escalar aplicaciones proporcionando una plataforma de backend integral y de código abierto. Elimina las complejidades de gestionar la infraestructura del servidor, permitiendo a los desarrolladores centrarse en crear aplicaciones ricas en funciones. Con sus capacidades en tiempo real, autenticación robusta e integración perfecta con PostgreSQL, Supabase empodera a los desarrolladores para construir aplicaciones seguras, escalables y receptivas de manera eficiente. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 38 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Supabase](https://www.g2.com/es/sellers/supabase) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** Global, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/supabase/ (270 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 79% Pequeña Empresa, 13% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (9 reviews) - Características (7 reviews) - Integraciones fáciles (5 reviews) - Configura la facilidad (5 reviews) - Fácil de usar (5 reviews) **Cons:** - Principiante Hostilidad (2 reviews) - Caro (2 reviews) - Alta Complejidad (2 reviews) - Guía insuficiente (2 reviews) - Dificultad de aprendizaje (2 reviews) ### 17. [Knack](https://www.g2.com/es/products/knack/reviews) Knack ha sido un pionero en el espacio de No Code durante más de una década con más de 5000 clientes desde pequeñas y medianas empresas hasta las mayores empresas en la lista Fortune 500. Knack empodera a los innovadores cotidianos para superar fácilmente desafíos críticos de negocios. Al aprovechar la plataforma intuitiva sin código de Knack y su red de constructores expertos, los equipos pueden construir rápidamente aplicaciones personalizadas que recopilan y gestionan datos, automatizan procesos y trasladan flujos de trabajo en línea. Esto ahorra tiempo ya que los constructores de negocios pueden crear y modificar flujos de trabajo y están capacitados para resolver sus propios desafíos. Knack ayuda a resolver una variedad de casos de uso funcionales como portales de clientes y proveedores, aplicaciones personalizadas de CRM y gestión de proyectos, sistemas LMS, gestión de facturación y contratos, logística y cadena de suministro, programación de aerolíneas, directorios de miembros y gestión de voluntarios, gestión inmobiliaria e inquilinos, atención médica (HIPAA), aplicaciones para comunicaciones de gobiernos estatales y locales, y más. Knack ayuda a los no programadores a construir fácilmente aplicaciones web hermosas y basadas en datos. Los datos pueden importarse desde hojas de cálculo y convertirse en una base de datos en línea. Herramientas como búsqueda, formularios y tablas se utilizan para construir aplicaciones web que trabajan con los datos. Ofrecemos ediciones especiales para atención médica (HIPAA), gobierno (GovCloud) y cumplimiento SOC2. Las aplicaciones pueden publicarse en cualquier sitio y adaptarse al diseño circundante. Se pueden publicar múltiples versiones en diferentes sitios y para diferentes audiencias. Los desarrolladores pueden extender estas aplicaciones con una API RESTful, CSS personalizado y manejadores de eventos JS. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 110 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Knack](https://www.g2.com/es/sellers/knack) - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** New York, NY - **Twitter:** @knackhq (1,926 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/knackhq (90 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Construcción, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 56% Pequeña Empresa, 32% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (15 reviews) - Intuitivo (9 reviews) - Configuración fácil (8 reviews) - Atención al Cliente (7 reviews) - Facilidad de aprendizaje (7 reviews) **Cons:** - Características faltantes (10 reviews) - Limitaciones de características (6 reviews) - Personalización limitada (6 reviews) - Características limitadas (5 reviews) - Rendimiento lento (4 reviews) ### 18. [Google Cloud Spanner](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-spanner/reviews) El primer servicio de base de datos relacional, escalable horizontalmente y fuertemente consistente. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 31 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 47% Empresa, 31% Pequeña Empresa ### 19. [SQL Prompt](https://www.g2.com/es/products/redgate-software-sql-prompt/reviews) Redgate crea software ingeniosamente simple para ayudar a los profesionales de datos a obtener el máximo valor de cualquier base de datos, en cualquier lugar, a través de la provisión de DevOps de base de datos de extremo a extremo. Más de 200,000 personas a nivel mundial, incluyendo el 92% de las empresas Fortune 100, confían en Redgate para entregar software ingeniosamente simple. Escribir y dar formato al código SQL a mano, incluso con IntelliSense, es francamente bastante aburrido. Así que creamos SQL Prompt, que no lo es. Disponible como un complemento para SQL Server Management Studio y Visual Studio, SQL Prompt elimina la repetición de la codificación. Además de autocompletar tu código, SQL Prompt se encarga del formato, el cambio de nombre de objetos y otras distracciones, para que puedas concentrarte en cómo funciona realmente el código. Ya sea que necesites escribir, refactorizar o explorar código de base de datos, descubre cómo SQL Prompt. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 21 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Redgate Software](https://www.g2.com/es/sellers/redgate-software) - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** Cambridge, United Kingdom - **Twitter:** @redgate (16,127 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (550 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora - **Company Size:** 48% Empresa, 29% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Características (4 reviews) - Facilidad de uso (3 reviews) - Velocidad (3 reviews) - Integraciones (1 reviews) - Velocidad de consulta (1 reviews) **Cons:** - Configuración Compleja (1 reviews) - Configuración difícil (1 reviews) - Problemas de inactividad (1 reviews) - Problemas de actualización (1 reviews) ### 20. [Lovefield](https://www.g2.com/es/products/lovefield/reviews) Lovefield es una base de datos relacional para aplicaciones web. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 54% Mediana Empresa, 31% Pequeña Empresa ### 21. [SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)](https://www.g2.com/es/products/sap-adaptive-server-enterprise-ase/reviews) Con SAP® Adaptive Server® Enterprise (SAP ASE), puedes manejar volúmenes masivos de datos y miles de usuarios concurrentes para acelerar el crecimiento de nuevas aplicaciones empresariales impulsadas por datos. Genera valor con un sistema transaccional más rápido y eficiente que está diseñado para satisfacer las demandas de la economía digital. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 36 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 41% Empresa, 32% Mediana Empresa ### 22. [EDB Postgres Advanced Server](https://www.g2.com/es/products/edb-postgres-advanced-server/reviews) EDB Postgres Advanced Server (EPAS) se basa en PostgreSQL de código abierto, el sistema de gestión de bases de datos de código abierto más avanzado del mundo. EPAS te ofrece lo mejor de ambos mundos: todas las ventajas de PostgreSQL, mejoradas con características críticas para la misión que te ayudan a mantener una mayor consistencia en tus implementaciones de PostgreSQL. EDB Postgres Advanced Server extiende PostgreSQL con las características de seguridad y rendimiento que las empresas necesitan. También es compatible con Oracle. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 34 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/es/sellers/enterprisedb-edb) - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,641 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** Private **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Servicios Financieros, Telecomunicaciones - **Company Size:** 62% Empresa, 27% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Características (7 reviews) - Atención al Cliente (4 reviews) - Análisis de Datos (3 reviews) - Fiabilidad (3 reviews) - Compatibilidad (2 reviews) **Cons:** - Características limitadas (2 reviews) - Problemas de conexión (1 reviews) - Problemas de costos (1 reviews) - Caro (1 reviews) - Limitaciones de características (1 reviews) ### 23. [MariaDB](https://www.g2.com/es/products/mariadb/reviews) MariaDB libera a las empresas de los costos, restricciones y complejidad de las bases de datos propietarias, permitiéndoles reinvertir en lo que más importa: desarrollar rápidamente aplicaciones innovadoras orientadas al cliente. MariaDB utiliza motores de almacenamiento enchufables y diseñados para soportar cargas de trabajo que anteriormente requerían una variedad de bases de datos especializadas. Con la complejidad y las restricciones eliminadas, las empresas ahora pueden depender de una única base de datos completa para todas sus necesidades, ya sea en hardware común o en su nube preferida. Desplegado en minutos para casos de uso transaccionales o analíticos, MariaDB ofrece una agilidad operativa inigualable sin sacrificar características clave de la empresa, incluyendo el cumplimiento real de ACID y SQL completo. Confiado por organizaciones como Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon y Walgreens, MariaDB cumple con los mismos requisitos básicos que las bases de datos propietarias a una fracción del costo. No es de extrañar que sea la base de datos de código abierto de más rápido crecimiento. El negocio real confía en MariaDB™. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 217 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [MariaDB](https://www.g2.com/es/sellers/mariadb) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Espoo, Finland - **Twitter:** @mariadb (453,268 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1214250/ (332 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE: MRDB **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 43% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (2 reviews) - Integraciones fáciles (2 reviews) - Velocidad de consulta (2 reviews) - Servicios de respaldo (1 reviews) - Conectividad (1 reviews) **Cons:** - Principiante Hostilidad (1 reviews) - Problemas de conectividad (1 reviews) - Aprendizaje difícil (1 reviews) - Manejo de errores (1 reviews) - Limitaciones de características (1 reviews) ### 24. [SQLite](https://www.g2.com/es/products/sqlite/reviews) SQLite es una biblioteca en lenguaje C que proporciona un motor de base de datos SQL autónomo, sin servidor y sin configuración. Renombrado por su pequeño tamaño y alta fiabilidad, SQLite es el motor de base de datos más ampliamente desplegado a nivel mundial, integrado en miles de millones de dispositivos y aplicaciones. Su formato de archivo de base de datos multiplataforma asegura una transferencia de datos sin problemas a través de diferentes sistemas, convirtiéndolo en una opción preferida para los desarrolladores que buscan una solución de base de datos eficiente y confiable. Características y Funcionalidad Clave: - Autónomo y Sin Servidor: Opera sin un proceso de servidor separado, leyendo y escribiendo directamente en archivos de disco. - Sin Configuración: No requiere configuración ni administración, facilitando la fácil integración en aplicaciones. - Implementación SQL Completa: Soporta capacidades avanzadas como índices parciales, índices en expresiones, JSON, expresiones de tabla comunes y funciones de ventana. - Base de Datos de Archivo Único: Almacena toda la base de datos, incluyendo múltiples tablas, índices, disparadores y vistas, en un único archivo de disco multiplataforma. - Escalabilidad: Maneja bases de datos de hasta 281 terabytes y soporta tamaños de fila de hasta 1 gigabyte. - Tamaño Compacto: Con todas las características habilitadas, el tamaño de la biblioteca puede ser menor de 900KiB, dependiendo de la plataforma objetivo y las configuraciones de optimización del compilador. - Alto Rendimiento: En algunos casos, SQLite es más rápido que la E/S directa del sistema de archivos. - Compatibilidad Multiplataforma: Soporta varios sistemas operativos, incluyendo Android, iOS, Linux, Mac y Windows. - Código Fuente de Dominio Público: El código fuente está en el dominio público, permitiendo su uso libre para cualquier propósito. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: SQLite ofrece una solución de base de datos ligera, confiable y fácil de usar que elimina las complejidades asociadas con los sistemas de gestión de bases de datos tradicionales. Su arquitectura sin servidor y configuración cero lo hacen ideal para aplicaciones donde la simplicidad y la eficiencia son primordiales. Al almacenar datos en un solo archivo, SQLite simplifica la gestión y portabilidad de datos, abordando las necesidades de desarrolladores y organizaciones que buscan un motor de base de datos robusto sin la sobrecarga de un RDBMS completo. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 251 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SQLite](https://www.g2.com/es/sellers/sqlite) - **Ubicación de la sede:** San Francisco, California - **Twitter:** @planetsqlite (645 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sqlitecloud/ (7 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Desarrollador de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 44% Pequeña Empresa, 32% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Configura la facilidad (2 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Facilidad de gestión (1 reviews) - Velocidad (1 reviews) - Interfaz de usuario (1 reviews) **Cons:** - Aprendizaje difícil (1 reviews) - Limitaciones de características (1 reviews) - Soporte de base de datos limitado (1 reviews) ### 25. [Oracle Database Express Edition (XE)](https://www.g2.com/es/products/oracle-database-express-edition-xe/reviews) Ya sea que seas un desarrollador, un DBA, un científico de datos, un educador o simplemente tengas curiosidad por las bases de datos, Oracle Database 18c Express Edition (XE) es la manera ideal de comenzar. Es la misma poderosa base de datos Oracle en la que confían las empresas en todo el mundo, empaquetada para una descarga simple, facilidad de uso y una experiencia completa. Obtienes una base de datos Oracle para usar en cualquier entorno, además de la capacidad de incrustar y redistribuir, ¡todo completamente gratis! **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 26 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestión de la carga de trabajo:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Lenguaje de consulta:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,310 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 41% Empresa, 37% Mediana Empresa ## Parent Category [Software de base de datos](https://www.g2.com/es/categories/database-software) ## Related Categories - [Soluciones de Almacén de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-warehouse) - [Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)](https://www.g2.com/es/categories/database-management-systems-dbms) - [Bases de datos documentales](https://www.g2.com/es/categories/document-databases) - [Bases de datos de clave-valor](https://www.g2.com/es/categories/key-value-databases) - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Bases de Datos de Series Temporales](https://www.g2.com/es/categories/time-series-databases) - [Software de base de datos vectorial](https://www.g2.com/es/categories/vector-database) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre el software de bases de datos relacionales ### ¿Qué es el Software de Bases de Datos Relacionales? Las bases de datos relacionales organizan y mantienen datos en forma de tablas que se estructuran por filas y columnas, donde las columnas representan un solo tipo de dato (por ejemplo, una fecha de pedido), y las filas relacionan múltiples tipos de datos con un único identificador. El identificador único de cada fila se llama clave primaria. En las bases de datos relacionales, múltiples tablas pueden conectarse usando claves foráneas. Esto permite a los usuarios buscar un rango de datos interconectados con facilidad. El software de bases de datos relacionales facilita la creación, mantenimiento y uso de estas tablas. Estas soluciones almacenan grandes volúmenes de datos y permiten el acceso a conjuntos de datos estructurados de manera eficiente y flexible. Las bases de datos relacionales también pueden llamarse sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) o bases de datos de lenguaje de consulta estructurado (SQL). Un RDBMS se basa en SQL, que permite a los usuarios actualizar, consultar y administrar una base de datos relacional. SQL es típicamente el lenguaje de programación estándar utilizado para acceder a una base de datos relacional. El software de bases de datos relacionales puede leer SQL y usar la sintaxis de SQL o similar. La sintaxis de SQL es muy simplista, y como tal, es uno de los lenguajes de programación más fáciles para acceder y consultar bases de datos relacionales. #### ¿Qué Tipos de Software de Bases de Datos Relacionales Existen? Desde el punto de vista de la licencia, las bases de datos relacionales pueden categorizarse en dos tipos importantes: **Bases de datos de código abierto** El software de código abierto pone su código fuente a disposición de cualquiera para acceder. El código es abierto y gratuito para descargar y modificar. **Bases de datos con soporte comercial** El software comercial o propietario es propiedad exclusiva de la entidad que lo desarrolló. Está disponible solo bajo licencia. Las bases de datos relacionales pueden implementarse tanto en la nube como en las instalaciones, siempre que el comprador cumpla con la licencia: **Nube** Una base de datos relacional desplegada en la nube proporciona una infraestructura mejorada que permite a las empresas centrarse más en su trabajo estratégico en lugar de gestionar un conjunto completo de servidores en las instalaciones. Estas soluciones proporcionan control de costos ya que las organizaciones pagan por lo que usan. **En las instalaciones o licencia** Un software de almacén de datos en las instalaciones permite a las organizaciones comprar una vez, desplegar internamente y habilitar el control sobre su infraestructura de hardware y software. Esta solución de implementación requiere un consultor para ayudar con la instalación y el soporte continuo. Una ventaja de las soluciones relacionales en las instalaciones es que brinda control y acceso completos sobre los datos dentro de una organización, ayudando a minimizar los riesgos de seguridad. ### ¿Cuál es la mejor herramienta de base de datos relacional para el desarrollo de aplicaciones? Para aquellos que buscan encontrar la mejor herramienta de base de datos relacional para el desarrollo de aplicaciones, estas son algunas de las soluciones recomendadas por G2: - [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews) Estas herramientas de bases de datos relacionales ofrecen características avanzadas, opciones de código abierto y escalabilidad para los desarrolladores de aplicaciones. ### ¿Cuál es una base de datos relacional ideal para empresas en rápido crecimiento? Dependiendo de tus necesidades específicas o las de la empresa, G2 ofrece una variedad de opciones para tu software de base de datos relacional ideal para empresas en rápido crecimiento. Algunos de estos principales contendientes son: - [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Ofrece facilidad de configuración, gestión y escalado automático, lo que lo hace perfecto para empresas con demandas fluctuantes. - [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opción de código abierto, flexible, ampliamente soportada, fácil de usar e ideal por su escalabilidad y eficiencia de costos. - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Un servicio de base de datos completamente gestionado que proporciona escalabilidad, fiabilidad y acceso seguro en la nube. Estas opciones son particularmente adecuadas para empresas que anticipan un rápido crecimiento. ### ¿Cuáles son las Características Comunes de las Bases de Datos Relacionales? Las siguientes son algunas características principales dentro de las bases de datos relacionales que pueden ayudar a los usuarios a almacenar, organizar y mantener grandes conjuntos de datos al mismo tiempo que consultan datos usando un lenguaje de consulta estructurado: **Almacenamiento de datos:** Permite que los datos se almacenen en forma de tablas (es decir, filas y columnas). También facilita una clave primaria, que ayuda en la identificación única de las filas. **Modificación de datos:** Permite la actualización de datos y el acceso a múltiples elementos de datos simultáneamente. Los usuarios también pueden recuperar datos de grandes volúmenes de conjuntos de datos almacenados en la base de datos usando un lenguaje de consulta estructurado. **Creación y mantenimiento de bases de datos:** Crear rápidamente bases de datos relacionales nuevas y modificarlas con facilidad. **Indexación:** Esta característica ayuda a construir relaciones entre elementos de datos a través de claves e índices, lo que permite a los usuarios acceder y buscar en las bases de datos con facilidad. **Escalabilidad:** Las soluciones de bases de datos relacionales crecen con los datos, por lo que la única capacidad que preocupa es la capacidad de almacenamiento físico o en la nube. **Seguridad de datos:** Las soluciones de bases de datos relacionales incluyen características de seguridad de datos para proteger los datos que una empresa almacena en sus bases de datos. **Control de acceso** : Las bases de datos relacionales otorgan a los administradores control total sobre quién puede acceder a ellas. Se puede otorgar acceso a los usuarios según su trabajo y requisitos. **Compatibilidad con el sistema operativo:** Las soluciones de bases de datos relacionales son compatibles con numerosos sistemas operativos, por lo que el usuario no tendrá que preocuparse por el sistema operativo al crear bases de datos. **Recuperación** : Ya sea que una base de datos necesite ser revertida o recuperada por completo, algunas soluciones de bases de datos relacionales ofrecen características de recuperación. **Acceso multiusuario:** Las soluciones RDBMS permiten que múltiples usuarios accedan a las bases de datos al mismo tiempo. Esta funcionalidad evita que múltiples usuarios colisionen entre sí al realizar actualizaciones y también bloquea el acceso a entradas de datos parciales. Otras características de las bases de datos relacionales: [Código abierto](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Propietario](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary) ### ¿Cuáles son los Beneficios de las Bases de Datos Relacionales? Las soluciones RDBMS están construidas sobre un modelo de datos relacional específico que facilita a los usuarios acceder, actualizar y recuperar datos de varios conjuntos de datos dentro de la base de datos. Este software puede ayudar a las organizaciones a gestionar grandes volúmenes de conjuntos de datos al mismo tiempo y darles la capacidad de manipularlos y mantenerlos. **Asociación de datos:** Las bases de datos relacionales son extremadamente poderosas para almacenar y recuperar datos asociativos. Ya sea detalles de pedidos de comercio electrónico, información de pacientes, seguimiento de acciones o algo más, las bases de datos relacionales sobresalen en crear conexiones significativas entre una clave primaria y la descripción relacionada. Dado que pueden generarse de manera única, los valores de clave primaria son típicamente números, y los valores (por ejemplo, nombre completo, cantidad, fecha de pedido) se asocian con ese valor al almacenarse en la misma fila de la tabla. Esto mejora enormemente la organización de datos para las empresas. **Resultados de consultas dirigidas:** Al usar software de bases de datos relacionales, las empresas pueden construir vastas bases de datos interconectadas que devuelven rápidamente información importante, exactamente como se necesita. Las bases de datos relacionales tienen una gran fortaleza en poder producir resultados de consultas que abarcan numerosas tablas. Al usar operaciones de unión y alias de tablas, los usuarios pueden consultar varias tablas a la vez para construir un resultado de los datos exactos que requieren. Esto elimina la necesidad de almacenar grandes cantidades de datos en una sola tabla. En su lugar, los administradores de bases de datos pueden construir tantas tablas como sea necesario para organizar mejor los datos, y esas tablas pueden conectarse mediante claves foráneas si alguno de los datos necesita asociarse. **Facilidad de uso:** Las bases de datos relacionales están diseñadas para ser fáciles de construir y aún más fáciles de usar. Con una curva de aprendizaje bastante baja, cualquiera que pudiera hacer uso de herramientas de bases de datos relacionales podría hacerlo con una capacitación básica en el software. **Consistencia de datos:** RDBMS se basa en el modelo ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) que facilita conjuntos de datos estructurados y consistentes. **Velocidad:** El formato tabular de las bases de datos relacionales permite una rápida recuperación de datos. El lenguaje SQL estándar utilizado para extraer datos de las bases de datos permite una extracción de datos más rápida. **Mejor toma de decisiones:** Las bases de datos relacionales facilitan la provisión de datos bien organizados que también están actualizados. Esto ayuda a las organizaciones a tomar decisiones precisas y oportunas. ### ¿Quién Usa Bases de Datos Relacionales? **Administrador de bases de datos:** Los DBAs trabajan para mantener el rendimiento y gestionar la base de datos y las aplicaciones conectadas a ellas. También son responsables de la seguridad e integridad de la base de datos, así como de cualquier problema de solución de problemas relacionado. **Desarrolladores:** Los desarrolladores escriben códigos en varios lenguajes de programación para interactuar con las bases de datos. También son responsables de diseñar y desarrollar nuevas bases de datos. **Usuarios finales:** Son individuos que realizan tareas de manipulación de datos en las bases de datos, como actualizar, eliminar y más. #### Software Relacionado con Bases de Datos Relacionales Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con las bases de datos relacionales incluyen: [Software de bases de datos NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Como se mencionó anteriormente, mientras que las soluciones de bases de datos relacionales sobresalen con datos estructurados, las bases de datos NoSQL como orientadas a objetos, documentos, gráficos, etc., almacenan de manera más efectiva datos poco estructurados y no estructurados. Las soluciones de bases de datos NoSQL se combinan bien con el software de bases de datos relacionales si una empresa maneja datos diversos que pueden recopilarse por medios estructurados y no estructurados. [Software de almacén de datos](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** El software de almacén de datos actúa como un único repositorio central de datos integrados de múltiples fuentes dispares que proporciona información empresarial con la ayuda de herramientas de BI. Los almacenes de datos también almacenan datos similares a las bases de datos relacionales, pero el propósito final implica la recopilación y almacenamiento de datos históricos para realizar informes y análisis de datos. [Software de calidad de datos](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Las bases de datos relacionales tienen dificultades para manejar datos no estructurados, y los datos duplicados o incorrectos pueden afectar la precisión de los resultados una vez que los datos se estructuran. Las soluciones de calidad de datos ayudan a limpiar y estructurar los datos, lo que facilita crear una base de datos relacional formal para esos datos. ### Desafíos con las Bases de Datos Relacionales Las soluciones de software pueden venir con su propio conjunto de desafíos. **Datos no estructurados:** Como se mencionó anteriormente, hay un punto donde las bases de datos relacionales pueden tener dificultades: manejar datos no estructurados. Las bases de datos relacionales dependen de que los datos estén estructurados para crear adecuadamente relaciones entre puntos de datos y tablas de datos. Si una empresa utiliza principalmente datos no estructurados, debería considerar quizás una solución de base de datos NoSQL o un software de calidad de datos para limpiar y estructurar datos no estructurados. **Retraso en las consultas**** :** Las bases de datos relacionales pueden almacenar cantidades masivas de datos, pero ejecutan consultas un poco más lentamente en conjuntos de datos más grandes. Esto se debe principalmente al gran volumen de datos que se consulta. En situaciones donde las consultas pueden atravesar cantidades significativas de datos, los usuarios pueden intentar consultar en función de valores específicos siempre que sea posible. Además, consultar cadenas lleva significativamente más tiempo que consultar numéricos, por lo que centrarse en numéricos siempre que sea posible puede ayudar a mejorar los tiempos de búsqueda. ### ¿Qué Empresas Deberían Comprar Bases de Datos Relacionales? Lo que hace que el software de bases de datos relacionales sea particularmente beneficioso es que es altamente flexible y puede ser utilizado por muchos equipos en toda una empresa. A continuación, se presentan algunos ejemplos: **Finanzas y contabilidad:** Las bases de datos relacionales pueden usarse para rastrear pagos y deudas asociando un ID de proveedor, ID de cliente u otros identificadores únicos a fechas de pago, montos de pago, números de cheque o pedido, y más. Todo esto puede consultarse fácilmente a través de herramientas de bases de datos relacionales, y se puede crear un registro transaccional completo en cuestión de minutos o incluso segundos. La capacidad de organizar o aislar estos datos por, por ejemplo, fecha de transacción o personal, puede mejorar enormemente la eficiencia. **Comercio electrónico:** La prevalencia de Internet y la facilidad de uso han hecho que los pedidos en línea, desde comida hasta ropa o maquinaria, no solo sean simples sino muy utilizados. Las bases de datos relacionales pueden almacenar vastos datos transaccionales, incluyendo fecha/hora de pedido, nombre del cliente, método de pago utilizado, ubicación del cliente y más. Verificar la corrección de un pedido está a una consulta de distancia. Beneficios adicionales para el comercio electrónico vienen en que las bases de datos relacionales pueden almacenar volúmenes increíbles de información. Las tablas individuales pueden almacenar millones de entradas a la vez sin perjudicar el flujo de trabajo. **Salud:** Las herramientas de bases de datos relacionales ofrecen un valor inmenso en el cuidado de la salud debido a la capacidad de relacionar tantos puntos de datos con un único identificador. En el cuidado de la salud, los pacientes tienen una serie de puntos de datos para describir su condición, incluyendo edad, peso, presión arterial y otros. Al poder asociar todos esos puntos de datos a un único identificador (por ejemplo, el ID de paciente de una persona), los profesionales de la salud—médicos, enfermeras, técnicos de laboratorio, administradores de bases de datos y más—pueden tener acceso rápido a cualquier dato relevante. ### Cómo Comprar Bases de Datos Relacionales #### Recolección de Requisitos (RFI/RFP) para Bases de Datos Relacionales Si una empresa está comenzando y busca comprar su primera solución de base de datos relacional, o tal vez una organización necesita actualizar un sistema heredado, donde sea que una empresa esté en su proceso de compra, G2.com puede ayudar a seleccionar el mejor software de base de datos relacional para el negocio. Los puntos de dolor particulares del negocio podrían estar relacionados con el almacenamiento y la gestión de grandes volúmenes de conjuntos de datos dentro de una organización. Si la empresa ha acumulado muchos datos, la necesidad es buscar una solución que pueda ayudar a organizar y estructurar esos datos para gestionarlos. Los usuarios deben pensar en los puntos de dolor y anotarlos; estos deben usarse para ayudar a crear una lista de verificación de criterios. Además, el comprador debe determinar el número de empleados que necesitarán usar este software, ya que esto impulsa el número de licencias que probablemente compren. Tomar una visión holística del negocio e identificar puntos de dolor puede ayudar al equipo a lanzarse a crear una lista de verificación de criterios. La lista de verificación sirve como una guía detallada que incluye tanto características necesarias como agradables de tener, incluyendo un presupuesto, características, número de usuarios, integraciones, requisitos de seguridad, soluciones en la nube o en las instalaciones, y más. Dependiendo del alcance de la implementación, podría ser útil producir un RFI, una lista de una página con algunos puntos clave que describan lo que se necesita de un software de almacén de datos. #### Comparar Productos de Bases de Datos Relacionales **Crear una lista larga** Desde satisfacer las necesidades de funcionalidad del negocio hasta la implementación, las evaluaciones de proveedores son una parte esencial del proceso de compra de software. Para facilitar la comparación después de que se completen todas las demostraciones, ayuda a preparar una lista consistente de preguntas sobre necesidades y preocupaciones específicas para hacer a cada proveedor. **Crear una lista corta** De la lista larga de proveedores, es útil reducir la lista de proveedores y llegar a una lista más corta de contendientes, preferiblemente no más de tres a cinco. Con esta lista en mano, las empresas pueden producir una matriz para comparar las características y precios de las diversas soluciones. **Realizar demostraciones** Para asegurar que la comparación sea exhaustiva, el usuario debe demostrar cada solución en la lista corta con el mismo caso de uso y conjuntos de datos. Esto permitirá a la empresa evaluar de manera similar y ver cómo cada proveedor se compara con la competencia. #### Selección de Bases de Datos Relacionales **Elegir un equipo de selección** Antes de comenzar, es crucial crear un equipo ganador que trabajará junto durante todo el proceso, desde identificar puntos de dolor hasta la implementación. El equipo de selección de software debe consistir en miembros de la organización que tengan el interés, habilidades y tiempo adecuados para participar en este proceso. Un buen punto de partida es apuntar a tres a cinco personas que ocupen roles como el principal tomador de decisiones, gerente de proyecto, propietario del proceso, propietario del sistema o experto en la materia de personal, así como un líder técnico, administrador de TI o administrador de seguridad. En empresas más pequeñas, el equipo de selección de proveedores puede ser más pequeño, con menos participantes multitarea y asumiendo más responsabilidades. **Negociación** Solo porque algo esté escrito en la página de precios de una empresa, no significa que sea definitivo (aunque algunas empresas no cederán). Es imperativo abrir una conversación sobre precios y licencias. Por ejemplo, el proveedor puede estar dispuesto a dar un descuento por contratos de varios años o por recomendar el producto a otros. **Decisión final** Después de esta etapa, y antes de comprometerse por completo, se recomienda realizar una prueba piloto o programa piloto para probar la adopción con una pequeña muestra de usuarios. Si la herramienta es bien utilizada y bien recibida, el comprador puede estar seguro de que la selección fue correcta. Si no, podría ser el momento de volver a la mesa de dibujo. ### ¿Cuánto Cuestan las Bases de Datos Relacionales? Hay un par de bases de datos relacionales robustas que están disponibles de forma gratuita en el mercado. Por lo general, hay dos modelos de precios, uno donde los usuarios pagan solo por lo que usan, y en el otro, los usuarios pagan una tarifa de licencia única. ### Tendencias de Bases de Datos Relacionales **Bases de datos y agregación de datos** El debate continúa sobre el uso de soluciones de bases de datos relacionales frente a bases de datos NoSQL como la mejor solución empresarial, a medida que la agregación de datos sigue aumentando en el mundo empresarial. Los productos y servicios impulsados por datos requieren ahora un respaldo de datos inmenso, y el debate está en la mejor manera de almacenar esos datos. En realidad, los dos tipos de bases de datos deberían usarse juntos. Mientras que las bases de datos relacionales sobresalen en el almacenamiento de datos estructurados, las bases de datos NoSQL—bases de datos no relacionales—brillan cuando no hay una estructura real sobre cómo deben recopilarse y almacenarse los datos. Tanto las bases de datos relacionales como las no relacionales pueden escalar con bastante facilidad, dado el software adecuado que las respalde. Esto no debería ser un debate, sino una colaboración. Por lo tanto, cerrar la brecha entre SQL/NoSQL para permitir que trabajen juntos. **Big data** Los datos se han convertido en la columna vertebral de la conducción de negocios en la era de la información. A medida que los datos impulsan las decisiones y tendencias empresariales, los datos deben ser digeribles, fáciles de seguir y fáciles de referenciar. Es por eso que el software de big data recurre principalmente a soluciones de bases de datos relacionales. Diseñadas con una organización estricta, referencia y remisión en mente, las bases de datos relacionales pueden absorber y almacenar grandes cantidades de datos para ser digeridos posteriormente en el proceso de toma de decisiones.