Características de Chronosphere

Según lo informado en 10 reseñas de Chronosphere. Realiza un seguimiento de las necesidades de recursos de infraestructura y alerta a los administradores o escala automáticamente el uso para minimizar el desperdicio.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.

Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Monitorea constantemente el sistema para detectar anomalías en tiempo real.

Permite el monitoreo de los estándares de seguridad y cumplimiento en toda la infraestructura en la nube.

Optimiza la asignación de recursos.

Monitorea constantemente los procesos de las aplicaciones y la infraestructura de TI para detectar anomalías en tiempo real.

Configura una línea base de rendimiento estándar para comparar las actividades del contenedor activo.

Rastrea las conexiones entre diferentes entornos en contenedores y detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Escala automáticamente los recursos según la demanda y optimiza para el rendimiento y el costo.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Permite a los usuarios buscar en los registros la solución de problemas y la exploración abierta de datos.

Crea informes que describen los recursos, la subutilización, las tendencias de costos y/o la superposición funcional.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento de las tendencias de registro.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Notifica claramente a los miembros del equipo con información relevante y anomalías de manera oportuna.

Crea informes que describen la distribución de carga, el rendimiento y otras métricas relevantes.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento y controlar el gasto de recursos y las cargas en varios servidores.

Establece una línea base de rendimiento estándar para comparar la actividad del servidor en vivo.

Monitorea constantemente el servidor para detectar anomalías en tiempo real.

Capacidad del software de monitoreo para alertar inmediatamente al usuario en caso de cualquier problema.

Implementa acciones correctivas de forma proactiva. Si esta medida falla, se alerta al usuario.

Supervise el uso y la actividad en una amplia gama de sistemas de TI, por ejemplo, servidores, bases de datos y redes.

Genere análisis de alto nivel y/o en profundidad en tiempo real con respecto a la actividad de los sistemas monitoreados.

Genere información sobre los sistemas de TI utilizando métricas de eventos, registros, seguimientos y metadatos.

Supervisa microservicios en la nube, contenedores, kubernetes y otro software nativo de la nube.

Consolide las descripciones generales de supervisión de los sistemas de TI en un único panel para obtener información rápida.

Ofrezca informes y paneles prediseñados y personalizados para obtener información rápida sobre los estados del sistema.

Establezca las líneas de base esperadas para las funciones del sistema.

Cree y distribuya alertas detalladas por correo electrónico, teléfono y mensajería para detectar fallas y errores potenciales y activos.

Proporciona datos de métricas de alta frecuencia.

Admite entornos de nube pública, híbrida y privada.

El software puede escalar a medida que las empresas agregan más servidores a su cartera virtualmente.

Alertas por correo electrónico, mensaje de texto, llamada telefónica o más a varias partes.

Proporciona información relacionada con gastos innecesarios y recursos no utilizados.

Da alertas cuando surgen incidentes.

Diagnostica y resuelve incidencias sin necesidad de interacción humana.

Escala eficientemente el uso de recursos para optimizar el gasto con mayores o menores requisitos de uso de recursos.

Identifica directamente, o aumenta la velocidad de identificación para, las causas raíz de los problemas de contenedor.

Proporciona rutas, sugerencias u otra asistencia general para la resolución de problemas.

Identifica de forma proactiva las tendencias en los sistemas de contenedores que podrían provocar fallos o errores.

Ingiere y procesa múltiples tipos de telemetría, como registros, métricas y trazas.

Admite la ingesta y estandarización de datos de observabilidad a través del protocolo OpenTelemetry.

Muestra las relaciones entre servicios para visualizar las dependencias del sistema.

Proporciona una vista consolidada de la telemetría de todo el sistema en un único panel de control.

Permite a los usuarios explorar y visualizar trazas distribuidas y relaciones de span.

Correlaciona registros, métricas y trazas para identificar patrones de rendimiento y causas raíz.

Identifica las causas probables de los problemas utilizando conocimientos del sistema y lógica de correlación.

Alertar automáticamente a los usuarios sobre anomalías o eventos críticos utilizando datos contextuales.

Proporciona visibilidad en las cargas de trabajo en contenedores y los clústeres de Kubernetes.

Permite la observabilidad en nubes públicas, nubes privadas y entornos locales.

Pronostica problemas futuros del sistema basándose en las tendencias de rendimiento histórico.

Resume las causas raíz de los incidentes y las posibles soluciones utilizando IA generativa.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar comportamientos inusuales en los datos de telemetría.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona a través de múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar y alertar automáticamente sobre patrones inusuales en las métricas de infraestructura.

Proporciona ideas generadas por IA y recomendaciones accionables para optimizar el rendimiento y el costo de los recursos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.