Características de B2Metric

Utiliza fuentes de datos externas para mejorar los perfiles de los clientes.

Se puede actualizar para aceptar nuevas fuentes y tipos de datos.

Puede actuar como una plataforma de marketing de contenidos.

Puede interactuar con los clientes a través de cualquier dispositivo con un mensaje consistente.

Proporciona análisis del ROI y la eficiencia del programa de marketing.

Predice resultados basados en modelos estadísticos; puede dar una idea de los escenarios hipotéticos.

Utiliza inteligencia artificial para proporcionar sugerencias basadas en los resultados deseados.

Proporciona a los usuarios la capacidad de segmentar dinámicamente a sus usuarios en función de diversos criterios (es decir, aperturas de correo electrónico, características del producto, etc.).

Automatiza las pruebas y la optimización de los mensajes y las campañas orientadas al cliente.

Capacidad para descubrir y visualizar cómo los usuarios se mueven a través de su sitio web, campañas de marketing y productos (s).

Capacidad para medir el uso del producto por característica, el rendimiento de la campaña por fuente y otras métricas de tendencias.

Proporciona paneles para combinar y visualizar datos cuantitativos y cualitativos del recorrido del cliente.

Proporciona capacidades avanzadas de filtrado de datos para ayudar a los usuarios a desglosar, ordenar, filtrar, agregar y agrupar datos del recorrido del cliente.

Capacidad para crear visualizaciones o mapas de viajes pasados, actuales o futuros de los clientes basados en datos de comportamiento.

Se integra con análisis de marketing adicionales y otro software relacionado con marketing, ventas y comercio electrónico para proporcionar una fuente de verdad para el análisis del recorrido del cliente.

Proporciona la capacidad de configurar alertas automatizadas para impulsar acciones específicas y mejoras en la experiencia del cliente.

Soporta la integración con múltiples fuentes de datos para una entrada de datos fluida.

Mejora la precisión y velocidad de la salida a través de la ingestión eficiente y procesamiento de datos de entrenamiento.

Genera ideas prácticas aplicando patrones aprendidos a problemas clave.

Continuamente mejora y se adapta a nuevos datos utilizando algoritmos específicos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.