Azure Analysis Services Reseñas y Detalles del Producto

Integración de múltiples fuentes de datos con muy poca complejidad. Tiene muchas más características que hacen que los servicios de análisis sean robustos y seguros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mantener el costo del servicio de análisis de Azure es un gran desafío. Estoy un poco molesto con su costo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Permite el descubrimiento de análisis para usar al intentar recopilar datos y verlos en un tipo de vista de informe. Es fácil de usar y la curva de aprendizaje para que los nuevos ingenieros lo utilicen es sencilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puede ser difícil encontrar todos los servicios de Azure, no facilitan la navegación hacia la aplicación real que estás tratando de acceder y usar. Sería bueno si eso se solucionara. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La escalabilidad y el rendimiento son dos de las mejores características de Azure Analysis Services. Maneja fácilmente grandes cantidades de datos, permitiendo un procesamiento y análisis de datos efectivo. Las capacidades de modelado flexibles y confiables hacen posibles enlaces y cálculos de datos complejos. Un ecosistema de análisis completo también se proporciona a través de la integración con otros servicios y herramientas de Azure, como Power BI. En última instancia, Azure Analysis Services equipa a las empresas con soluciones de análisis escalables, rápidas y confiables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La curva de aprendizaje asociada con la amplia funcionalidad y configuraciones de Azure Analysis Services es una de sus desventajas. Se necesita una comprensión profunda del modelado de datos y las estrategias de optimización de consultas para configurar y optimizar el servicio. La estructura de precios también puede ser complicada, con precios basados en aspectos como el procesamiento de consultas y el almacenamiento de datos. Aunque Azure ofrece herramientas y orientación, los principiantes pueden tener dificultades para navegar por la plataforma y utilizar todas las características del servicio. La experiencia general del usuario mejoraría con una instrucción más amigable y estructuras de precios sencillas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Escalabilidad: Azure Analysis Services ofrece opciones de escalado flexibles, lo que permite a las empresas ajustar los recursos según sus necesidades específicas. Esta escalabilidad garantiza un rendimiento eficiente incluso al manejar grandes volúmenes de datos y cargas de trabajo analíticas complejas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si bien Azure Analysis Services admite varias fuentes de datos, puede haber limitaciones o complejidades al conectarse a ciertas plataformas o formatos de datos. Los usuarios pueden necesitar utilizar herramientas o servicios adicionales para la preparación o integración de datos con fuentes de datos específicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recientemente tuve la oportunidad de explorar Azure Analysis Services, y debo decir que ha demostrado ser una herramienta excepcional para desbloquear el poder del análisis de datos y proporcionar valiosos conocimientos para las empresas. Aquí están algunas de las ventajas que hacen de Azure Analysis Services una opción destacada:

Integración sin problemas con el ecosistema de Azure: Azure Analysis Services se integra perfectamente con otros servicios de Azure, creando un ecosistema cohesivo para el almacenamiento, procesamiento y visualización de datos. Ya sea que estés aprovechando Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database o Power BI, las capacidades de integración de Azure Analysis Services aseguran una conectividad de datos fluida y mejoran la colaboración entre diferentes equipos.

Escalabilidad y rendimiento: Azure Analysis Services ofrece una escalabilidad notable, permitiendo a las empresas manejar grandes volúmenes de datos y acomodar cargas de trabajo crecientes. Con su capacidad para procesar consultas analíticas complejas de manera eficiente, incluso con conjuntos de datos masivos, las organizaciones pueden confiar en Azure Analysis Services para ofrecer un análisis de alto rendimiento, permitiendo a los usuarios explorar y visualizar datos rápidamente.

Modelado de datos flexible: Una de las principales fortalezas de Azure Analysis Services radica en sus capacidades de modelado de datos flexibles. Soporta modelos de datos multidimensionales y tabulares, proporcionando a los usuarios la libertad de elegir el enfoque de modelado más adecuado para sus necesidades específicas. Ya sea que prefieras el modelo multidimensional tradicional o el modelo tabular moderno basado en tecnología en memoria, Azure Analysis Services satisface diversos requisitos de modelado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un aspecto que podría mejorar es la estructura de precios. El costo de usar Azure Analysis Services puede ser una preocupación para las pequeñas empresas u organizaciones con presupuestos limitados. El modelo de precios se basa en factores como el almacenamiento de datos, el procesamiento de datos y el número de usuarios, lo que puede dificultar la estimación y el control de los gastos. Opciones de precios más transparentes y flexibles serían beneficiosas para atender diferentes requisitos empresariales y restricciones presupuestarias.

Otra área de mejora es la documentación y los recursos de aprendizaje. Aunque Azure proporciona documentación y tutoriales, algunos usuarios pueden encontrar que carecen de profundidad o claridad, particularmente para características y escenarios más avanzados. Mejorar la documentación con ejemplos comprensivos, casos de uso y guías de solución de problemas ayudaría a los usuarios a aprovechar completamente las capacidades de Azure Analysis Services.

Además, mejorar las capacidades de integración con otros servicios de Azure sería ventajoso. Aunque Azure Analysis Services se integra bien con herramientas como Power BI, mejorar la compatibilidad con otros servicios de Azure, como Azure Data Factory o Azure Machine Learning, podría agilizar los flujos de trabajo de datos y permitir escenarios de análisis más avanzados.

Asimismo, la optimización del rendimiento podría mejorarse. Aunque Azure Analysis Services está diseñado para manejar grandes volúmenes de datos, cálculos complejos y numerosos usuarios concurrentes, aún puede haber instancias donde el rendimiento pueda mejorarse, especialmente para consultas complejas y cargas de trabajo intensivas en recursos. Los esfuerzos continuos de optimización podrían mejorar los tiempos de respuesta de las consultas y el rendimiento general del sistema.

Por último, proporcionar herramientas de monitoreo y diagnóstico más completas sería beneficioso. Aunque Azure ofrece capacidades de monitoreo, características adicionales como métricas de rendimiento en tiempo real, análisis avanzado de consultas y alertas proactivas podrían ayudar a los usuarios a identificar y solucionar problemas de manera más efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiene una interfaz de usuario rápida y fácil de usar, lo cual es muy conveniente al trabajar con conjuntos de datos complejos. Trabajar con SQL también es fácil ya que la carga y transformación de datos es muy conveniente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos pasos de seguridad son muy complejos y a veces dificultan su uso. La integración con otros programas también se vuelve compleja a veces, por lo que requiere más esfuerzos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El número reducido de características/funciones que transforma datos complejos y anidados y el soporte al cliente para resolver el problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El montaje puede ser simple. Como si lo estuvieras configurando por primera vez, requiere algo de esfuerzo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una plataforma como servicio (PaaS) completamente gestionada, construida sobre herramientas conocidas como MSSQL Server y Powershell. Se admiten múltiples fuentes de datos. Los datos están seguros con la autenticación de Azure AD y reglas de firewall. Hay múltiples niveles de máquinas disponibles en Azure en múltiples regiones. No es necesario invertir en máquinas de alta gama en sus centros de datos locales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Disponibilidad en muchas Zonas de Disponibilidad de Azure. Pero algunas zonas aún no tienen todas las máquinas listadas. Sin embargo, es posible que encuentres la mayoría de los casos de uso satisfechos según tu país de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puede manejar ETL y la generación de paneles en grandes cantidades de datos con facilidad. Buenas plantillas y representación visual.

Excelentes características de integración para el servicio al cliente.

Implementación fluida y sin problemas.

Uso frecuente para construir modelos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Requiere formación profesional para usar la plataforma, falta de tutoriales aunque buen soporte al cliente.

El precio es un poco caro pero tiene buena relación calidad-precio.

Los errores de implementación e integración son difíciles de entender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La gestión la realiza Microsoft. Todos los servicios son gestionados por Azure, por lo que puedes centrarte más en las lógicas de trabajo y el desarrollo en lugar de en los tamaños de las máquinas virtuales, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces hay cortes que duran más de un día. Ellos obstaculizan el negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.