Características de AppTrana

Administración (3)

Entrega de contenido: Almacenamiento en caché de contenido estático o dinámico en PoP distribuidos para tiempos de carga más rápidos.
Panel de control e informes: Informes y análisis que informan sobre la actividad y la efectividad del programa.
Alertas: Identifica y alerta a los administradores de amenazas, problemas, incidentes y solicitudes relacionadas con la seguridad del sitio web.

Lista negra y lista blanca: Seguimiento del etiquetado de destinatarios de dominios para listas negras y blancas.
Evaluación de vulnerabilidades: Analiza su sitio web y red existentes para describir los puntos de acceso que pueden verse fácilmente comprometidos.
Auditoría de seguridad: Analiza los datos asociados con el tráfico web y el rendimiento del sitio para proporcionar información sobre vulnerabilidades y prácticas recomendadas.

Cortafuegos: Protege sitios web y aplicaciones web de una variedad de ataques y amenazas de malware.
Protección DDoS: Protege contra ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS).
Detección de malware: Descubre malware de sitios web y aplicaciones web.
Eliminación de malware: Facilita la corrección de malware de sitios web y aplicaciones web.

Registro e informes: Proporciona los informes necesarios para administrar el negocio. Proporciona un registro adecuado para solucionar problemas y admitir la auditoría.
Seguimiento de problemas: Realice un seguimiento de los problemas y gestione las resoluciones.
Monitoreo de seguridad: Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Controles de capa de aplicación: Proporciona reglas configurables por el usuario para controlar solicitudes, protocolos y políticas.
Controles de tráfico: Limita el acceso a visitantes sospechosos y monitorea los picos de tráfico para evitar sobrecargas como ataques DDoS.
Controles de red: Permite a los usuarios aprovisionar redes, entregar contenido, equilibrar cargas y administrar el tráfico.

Descubrimiento de API: Detecta activos nuevos e indocumentados a medida que entran en una red y los agrega al inventario de activos.
Monitoreo de API: Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.
Informes: Proporciona resultados de la simulación y revela posibles brechas de seguridad o vulnerabilidades.
Gestión de cambios: Herramientas para realizar un seguimiento e implementar los cambios necesarios en las políticas de seguridad.

Seguridad y aplicación de políticas: Capacidad para establecer estándares para la gestión de riesgos de seguridad de redes, aplicaciones y API.
Detección de anomalías: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones comparados.
Detección de bots: Monitorea y elimina los sistemas de bots sospechosos de cometer fraude o abuso de aplicaciones.

Entrada de endurecimiento: Proporciona una capacidad específica para defender los activos de IA de ataques adversarios (incluyendo inyección de prompts, envenenamiento de datos, inversión o extracción de modelos) sin requerir el reentrenamiento del modelo subyacente.
Inspección de Entrada/Salida: Habilita la inspección automática de las entradas del modelo (indicaciones) y/o salidas (respuestas) para prevenir contenido inseguro, sensible o manipulado.
Monitoreo de Integridad: Monitorea la integridad de los pesos del modelo, las dependencias o los metadatos (por ejemplo, a través de SBOM/AIBOM) para detectar manipulaciones, desviaciones o modificaciones no autorizadas.
Control de acceso al modelo: Verifica la capacidad de imponer quién o qué (usuarios, agentes, sistemas) puede acceder a un modelo o activo de LLM.

Detección de Anomalías en el Comportamiento de la IA: Detecta comportamientos inusuales o dañinos en tiempo de ejecución de modelos de IA, agentes o flujos de trabajo (como patrones de salida inesperados, uso excesivo de permisos o agentes desconocidos).
Rastro de Auditoría: Proporciona un registro de auditoría persistente y buscable de las entradas, salidas e interacciones de activos de IA (incluyendo quién/qué invocó el modelo, cuándo y con qué datos) para forense y cumplimiento.

Gobernanza escalable: Garantiza que la plataforma de seguridad de IA apoye la escalabilidad de la protección de activos de IA (modelos, agentes, implementaciones en múltiples nubes) y aplique marcos de gobernanza/cumplimiento a medida que crece el uso de la IA.
Integraciones: Permite la integración de la solución de seguridad de IA con pilas de seguridad tradicionales (SIEM, SOAR, seguridad en la nube, seguridad de aplicaciones, gestión de identidad/acceso) para unificar la visibilidad y la respuesta.
Sombra IA: Ofrece visibilidad sobre el uso no gestionado o no autorizado de IA/agentes ("IA en la sombra") en toda la organización y aplica control sobre dicho uso (por ejemplo, creación de agentes, servicios basados en LLM).
Política como Código para Activos de IA: Admite políticas de seguridad codificadas y aplicables por máquina dirigidas a modelos/agentes de IA (por ejemplo, bloquear ciertas categorías de indicaciones, aplicar el principio de menor privilegio para el uso del modelo, aplicar reglas de "sin datos externos").