Características de AppTrana

Almacenamiento en caché de contenido estático o dinámico en PoP distribuidos para tiempos de carga más rápidos.

Informes y análisis que informan sobre la actividad y la efectividad del programa.

Identifica y alerta a los administradores de amenazas, problemas, incidentes y solicitudes relacionadas con la seguridad del sitio web.

Seguimiento del etiquetado de destinatarios de dominios para listas negras y blancas.

Analiza su sitio web y red existentes para describir los puntos de acceso que pueden verse fácilmente comprometidos.

Analiza los datos asociados con el tráfico web y el rendimiento del sitio para proporcionar información sobre vulnerabilidades y prácticas recomendadas.

Protege sitios web y aplicaciones web de una variedad de ataques y amenazas de malware.

Protege contra ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS).

Descubre malware de sitios web y aplicaciones web.

Facilita la corrección de malware de sitios web y aplicaciones web.

Proporciona los informes necesarios para administrar el negocio. Proporciona un registro adecuado para solucionar problemas y admitir la auditoría.

Realice un seguimiento de los problemas y gestione las resoluciones.

Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Proporciona reglas configurables por el usuario para controlar solicitudes, protocolos y políticas.

Limita el acceso a visitantes sospechosos y monitorea los picos de tráfico para evitar sobrecargas como ataques DDoS.

Permite a los usuarios aprovisionar redes, entregar contenido, equilibrar cargas y administrar el tráfico.

API / Integraciones

Proporciona la capacidad de ampliar la plataforma para incluir características y funcionalidades adicionales

Controla y filtra el tráfico de bots.

Detecta activos nuevos e indocumentados a medida que entran en una red y los agrega al inventario de activos.

Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Proporciona resultados de la simulación y revela posibles brechas de seguridad o vulnerabilidades.

Herramientas para realizar un seguimiento e implementar los cambios necesarios en las políticas de seguridad.

Supervisa la calidad de los datos y envía alertas basadas en infracciones o uso indebido.

Permite a los usuarios establecer configuraciones de verificación de API personalizables para mejorar los requisitos de seguridad.

Ejecuta pruebas de seguridad preprogramadas sin necesidad de trabajo manual.

Capacidad para establecer estándares para la gestión de riesgos de seguridad de redes, aplicaciones y API.

Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones comparados.

Monitorea y elimina los sistemas de bots sospechosos de cometer fraude o abuso de aplicaciones.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Proporciona una capacidad específica para defender los activos de IA de ataques adversarios (incluyendo inyección de prompts, envenenamiento de datos, inversión o extracción de modelos) sin requerir el reentrenamiento del modelo subyacente.

Habilita la inspección automática de las entradas del modelo (indicaciones) y/o salidas (respuestas) para prevenir contenido inseguro, sensible o manipulado.

Monitorea la integridad de los pesos del modelo, las dependencias o los metadatos (por ejemplo, a través de SBOM/AIBOM) para detectar manipulaciones, desviaciones o modificaciones no autorizadas.

Verifica la capacidad de imponer quién o qué (usuarios, agentes, sistemas) puede acceder a un modelo o activo de LLM.

Detecta comportamientos inusuales o dañinos en tiempo de ejecución de modelos de IA, agentes o flujos de trabajo (como patrones de salida inesperados, uso excesivo de permisos o agentes desconocidos).

Proporciona un registro de auditoría persistente y buscable de las entradas, salidas e interacciones de activos de IA (incluyendo quién/qué invocó el modelo, cuándo y con qué datos) para forense y cumplimiento.

Garantiza que la plataforma de seguridad de IA apoye la escalabilidad de la protección de activos de IA (modelos, agentes, implementaciones en múltiples nubes) y aplique marcos de gobernanza/cumplimiento a medida que crece el uso de la IA.

Permite la integración de la solución de seguridad de IA con pilas de seguridad tradicionales (SIEM, SOAR, seguridad en la nube, seguridad de aplicaciones, gestión de identidad/acceso) para unificar la visibilidad y la respuesta.

Ofrece visibilidad sobre el uso no gestionado o no autorizado de IA/agentes ("IA en la sombra") en toda la organización y aplica control sobre dicho uso (por ejemplo, creación de agentes, servicios basados en LLM).

Admite políticas de seguridad codificadas y aplicables por máquina dirigidas a modelos/agentes de IA (por ejemplo, bloquear ciertas categorías de indicaciones, aplicar el principio de menor privilegio para el uso del modelo, aplicar reglas de "sin datos externos").