Características de Apache Superset

Informes (5)

Interfaz de informes: La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar. Los revisores de 25 de Apache Superset han proporcionado comentarios sobre esta función.
Pasos para responder: Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio. Esta función fue mencionada en 21 reseñas de Apache Superset.
Gráficos y tablas: Según lo informado en 25 reseñas de Apache Superset. Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.
Tarjetas de puntuación: Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI. Esta función fue mencionada en 22 reseñas de Apache Superset.
Paneles: Según lo informado en 26 reseñas de Apache Superset. Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles

Campos calculados: Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo. Esta función fue mencionada en 24 reseñas de Apache Superset.
Filtrado de columnas de datos: Según lo informado en 24 reseñas de Apache Superset. Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.
Descubrimiento de datos: Basado en 23 reseñas de Apache Superset. Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos.
Buscar: Según lo informado en 24 reseñas de Apache Superset. Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos.
Colaboración / Flujo de trabajo: Según lo informado en 25 reseñas de Apache Superset. Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración.
Automodelado: Basado en 23 reseñas de Apache Superset. La herramienta sugiere automáticamente tipos de datos, esquemas y jerarquías.

Análisis predictivo: Analizar tendencias actuales e históricas para hacer predicciones sobre eventos futuros. Esta función fue mencionada en 21 reseñas de Apache Superset.
Visualización de datos: Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas. Esta función fue mencionada en 28 reseñas de Apache Superset.
Servicios de Big Data: Basado en 24 reseñas de Apache Superset. Capacidad para manejar conjuntos de datos grandes, complejos y / o aislados.

Transformación de datos: Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores. Los revisores de 22 de Apache Superset han proporcionado comentarios sobre esta función.
Modelado de datos: Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa. Los revisores de 19 de Apache Superset han proporcionado comentarios sobre esta función.
Diseño de informes WYSIWYG: Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes) Los revisores de 19 de Apache Superset han proporcionado comentarios sobre esta función.
API de integración: Según lo informado en 19 reseñas de Apache Superset. Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Conectores: Capacidad para conectar la plataforma de análisis con una amplia gama de opciones de conector para fuentes de datos comunes, incluidas las aplicaciones empresariales populares. Los revisores de 20 de Apache Superset han proporcionado comentarios sobre esta función.
Gobierno de datos: Se conecta al software de gobierno de datos empresariales o proporciona funciones integradas de gobierno de datos para evitar el uso indebido de los datos Esta función fue mencionada en 19 reseñas de Apache Superset.

Consulta de datos: Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo. Los revisores de 24 de Apache Superset han proporcionado comentarios sobre esta función.
Filtrado de datos: Basado en 24 reseñas de Apache Superset. Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.
Combinación de datos: Según lo informado en 21 reseñas de Apache Superset. Permite al usuario combinar datos de varios orígenes en un conjunto de datos funcional.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Constructor de Tableros sin Código: Permite a los usuarios no técnicos crear paneles a través de interfaces intuitivas de arrastrar y soltar.
Programación y automatización de informes: Habilita la generación automática de informes y la entrega programada a las partes interesadas.
Analítica integrada y etiquetado blanco: Permite que los paneles y análisis se integren en aplicaciones externas con flexibilidad de marca.
Conectividad de Fuente de Datos: Admite la integración con las principales fuentes de datos como almacenes de datos en la nube, bases de datos SQL/NoSQL y aplicaciones SaaS.

Información y narrativas generadas automáticamente: Utiliza IA para generar resúmenes textuales, puntos clave e historias de datos a partir de paneles de control.
Consultas en lenguaje natural: Permite a los usuarios consultar datos y crear informes utilizando lenguaje conversacional o sencillo.
Monitoreo proactivo de KPI y alertas: Detecta y notifica a los usuarios sobre anomalías en los KPI o cambios significativos en las métricas en tiempo real.
Agentes de IA para seguimientos analíticos: Recomienda las siguientes preguntas, análisis o caminos de exploración utilizando agentes de IA autónomos.

Aprendizaje conductual para el refinamiento contextual de consultas: Aprende de las interacciones históricas de los usuarios para mejorar y personalizar los resultados de las consultas con el tiempo.
Personalización de Información Basada en Roles: Adapta las vistas del panel y las sugerencias según los roles de usuario, los niveles de acceso y el comportamiento pasado.
Analítica conversacional y basada en indicaciones: Admite la exploración impulsada por IA a través de indicaciones o conversaciones de varios turnos para consultas iterativas.