Características de AnalyticsCreator
Administración (6)
Modelado de datos
Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa
Recomendaciones
Analiza los datos para encontrar y recomendar las segmentaciones de clientes de mayor valor.
Gestión del flujo de trabajo
Herramientas para crear y ajustar flujos de trabajo para garantizar la coherencia.
Tableros y Visualizaciones
Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.
Alertas de error
El software es capaz de alertar al usuario en caso de cualquier error.
Gestión del flujo de trabajo
Crea modelos de datos nuevos u optimiza los existentes para garantizar la continuidad del negocio.
conformidad (1)
Cumplimiento de datos confidenciales
Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios.
Calidad de los datos (3)
Preparación de datos
Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar
Distribución de datos
Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela
Unificación de datos
Recopile datos de todos los sistemas para que los usuarios puedan ver fácilmente la información relevante.
Gestión (5)
Informes
Vea los datos del proceso ETL a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos.
Auditoría
Registre los datos históricos de ETL para la auditoría y las posibles necesidades de corrección de datos.
Descubrimiento de datos
Proporciona un catálogo de datos integrado integrado que permite a los usuarios localizar fácilmente datos en varios orígenes.
Informes y visualización
Visualice los flujos de datos y el linaje que demuestra el cumplimiento de los informes y paneles a través de una única consola.
Linaje de datos
Proporciona una funcionalidad de linaje de datos automatizado que proporciona visibilidad sobre todo el recorrido del movimiento de datos desde el origen de los datos hasta el destino.
Funcionalidad (8)
Extracción
Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.
Transformación
Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario.
Carga
Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.
Automatización
Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).
Escalabilidad
Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL.
Gestión de documentación
Creación y gestión automática de documentos.
Soporte de plataforma
El software admite una amplia variedad de fuentes de datos y almacenes de datos que requieren automatización.
Funcionalidad de plantilla
Admite un sistema de plantillas, lo que facilita la configuración de los parámetros de configuración.
Seguridad (2)
Control de acceso
Autentica y autoriza a las personas a acceder a los datos que pueden ver y usar.
Administración de roles
Ayuda a identificar y administrar los roles de los propietarios y administradores de datos.
Mantenimiento (1)
Gestión de la calidad de los datos
Define, valida y supervisa las reglas de negocio para salvaguardar la preparación de los datos maestros.
Automatización (4)
Automatización del flujo de trabajo
Automatiza todas las partes del ciclo de vida del almacén de datos: diseño del almacén, suministro de fuentes de datos.
Soporte multiplataforma
Admite la ingesta y actualización de datos en tiempo real en la nube o en las instalaciones.
Gestión de datos
El software ofrece información sobre los datos para identificar brechas y riesgos dentro del almacén de datos.
Simplicidad de datos
Admite patrones de desarrollo sin código/low-code.
IA Agente - Gobernanza de Datos (1)
Integración entre sistemas
Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Agente AI - Automatización de Almacén de Datos (1)
Asistencia proactiva
Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Herramientas de Capa Semántica - Despliegue e Integración (2)
Soporte Multi-Entorno y Multi-Nube
Admite la implementación en múltiples entornos o plataformas en la nube con una gestión de configuración consistente.
Integración de API y SDK
Proporciona API y SDK para una integración perfecta con herramientas de orquestación, gobernanza y datos personalizados.
Conectividad de Datos y Federación - Herramientas de Capa Semántica (2)
Federación de Consultas entre Fuentes
Permite consultar y unir datos a través de múltiples almacenes y lagos sin requerir la replicación de datos.
Adaptación Dinámica de Esquema y Metadatos
Se adapta automáticamente a los cambios de esquema o metadatos en las fuentes de datos conectadas mientras mantiene la consistencia.
Modelado de Datos y Métricas - Herramientas de Capa Semántica (2)
Métricas Derivadas y Calculadas
Permite a los usuarios crear métricas derivadas o calculadas basadas en definiciones de datos gobernados.
Funciones de Inteligencia de Tiempo
Proporciona soporte integrado para cálculos basados en el tiempo, como YoY, MoM y promedios móviles.
Gobernanza - Herramientas de Capa Semántica (3)
Gobernanza y Observabilidad de la IA
Proporciona visibilidad y control sobre cómo los sistemas de IA o los agentes automatizados interactúan con la capa semántica.
Linaje Métrico para Datos de Entrenamiento de IA
Rastrea cómo se utilizan las métricas y conjuntos de datos gobernados en el entrenamiento de IA/ML para garantizar la transparencia, el cumplimiento y una clara trazabilidad de los datos.
Control de versiones y análisis de impacto de cambios
Proporciona control de versiones para modelos semánticos y métricas, con seguimiento de cambios, reversión y análisis de impacto para ver cómo las actualizaciones afectan a los datos o informes posteriores.
Inteligencia Avanzada - Herramientas de Capa Semántica (1)
Capa Semántica para Modelos de IA/ML
Permite que los sistemas de IA y aprendizaje automático consuman directamente métricas y lógica estandarizadas y reguladas.

