Altair® Grid Engine® es un sistema de gestión de recursos distribuidos de primera categoría diseñado para optimizar cargas de trabajo y recursos en miles de centros de datos. Mejora el rendimiento, la productividad y la eficiencia al gestionar automáticamente las cargas de trabajo, maximizando los recursos compartidos y acelerando la ejecución de contenedores, aplicaciones y servicios. Desplegable en cualquier entorno tecnológico—en las instalaciones, en la nube, en la nube híbrida o en la computación de alto rendimiento nativa de la nube—Altair Grid Engine permite a las empresas entregar productos y resultados más rápido, de manera más eficiente y con menores costos generales. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Avanzado para GPU: Soporta nuevos marcos y maximiza el uso de recursos GPU tanto en las instalaciones como en la nube. - Características Amigables con la Nube: Facilita el despliegue y escalado fácil de clústeres HPC dedicados e híbridos en varios entornos de nube. - Rendimiento y Escalabilidad Extremos: Comprobado para mejorar el rendimiento y reducir el tiempo de resultados en clústeres que superan 1 millón de núcleos o CPUs virtuales. - Monitoreo e Informes: Proporciona un seguimiento y medición exhaustivos de la utilización de recursos a través de informes detallados. - Programación Consciente de Licencias: Gestiona eficientemente las licencias de aplicaciones con el Orquestador de Licencias opcional, optimizando el uso de licencias de software costosas. - Amplio Soporte de SO y Hardware: Compatible con varios sistemas operativos, incluidos Linux y Windows, y soporta arquitecturas x86, Power y Arm. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Altair Grid Engine aborda la necesidad crítica de una gestión eficiente de cargas de trabajo y optimización de recursos en entornos de computación complejos. Al mejorar el rendimiento y el rendimiento de aplicaciones, contenedores y servicios, permite a las organizaciones entregar resultados de mayor calidad más rápido. La capacidad del sistema para maximizar los recursos de cómputo compartidos en infraestructuras en las instalaciones, híbridas y en la nube conduce a un mejor retorno de la inversión y a la reducción de costos operativos. Además, su amplio soporte de aplicaciones en industrias como ciencias de la vida, manufactura, energía, aprendizaje automático e IA asegura versatilidad y adaptabilidad a diversas demandas computacionales.