Almeta ML aprende el comportamiento del cliente en su sitio web y predice acciones futuras en tiempo real. Estas predicciones se pueden utilizar para crear audiencias altamente segmentadas o para personalizar dinámicamente el contenido y las ofertas de su sitio. Ejemplo: predecir la probabilidad de que una persona realice una compra, dirigirse a ellos por esa métrica en Google Ads, FB Ads, campañas de correo electrónico, o mostrar una oferta en su sitio web. Almeta ML ofrece precios basados en el uso con un nivel gratuito: solo paga por lo que utiliza. Ejemplos de casos de uso Sitios web comerciales: dirigirse a clientes que tienen más probabilidades de realizar una compra eCommerce: mostrar recomendaciones de productos personalizadas Empresas SaaS: identificar clientes en riesgo de abandono y comprometerse proactivamente con ellos Generación de leads: centrarse en los visitantes con más probabilidades de convertirse en leads calificados Almeta ML analiza las interacciones de los usuarios en su sitio web utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Identifica patrones en el comportamiento, predice acciones futuras y proporciona información en tiempo real, lo que le permite optimizar la segmentación de anuncios y personalizar las experiencias de los usuarios.