Minimización de datos

¿Qué es la minimización de datos?

A menudo referida como evitación de datos, la minimización de datos es un proceso en el que un controlador de datos, la persona dentro de una organización que determina por qué y cómo se procesan los datos personales, intenta recopilar solo la información personal que es directamente necesaria para lograr un objetivo particular.

El software de seguridad centrado en datos puede ayudar a lograr esto.

Algunas de las leyes de privacidad de datos más estrictas del mundo, incluyendo el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), tienen un lenguaje específico sobre la minimización de datos para cumplir con sus estándares.

Beneficios de usar la minimización de datos

Existen varios beneficios de la minimización de datos, que incluyen:

• Reforzar la privacidad: Reducir la cantidad de información personal que una organización recopila ayuda a asegurar la privacidad de los individuos. Solo recopilar la información pertinente necesaria para completar una tarea reduce la probabilidad de que un actor malicioso robe información personal.
• Reducir la responsabilidad: Las violaciones de datos y los intentos exitosos de exfiltración de datos pueden hacer que las organizaciones sean responsables de esas pérdidas de datos. Reducir la cantidad de datos que una organización recopila reduce la responsabilidad y los daños en caso de que un actor malicioso robe datos. Además, un conjunto de datos más pequeño es más fácil de gestionar y asegurar, previniendo así el robo de datos por completo.

Elementos básicos de la minimización de datos

Algunos de los estándares de privacidad líderes en el mundo incluyen principios de minimización de datos. Esos elementos se reducen a estos puntos específicos:

• Adecuado: Los datos recopilados son suficientes para lograr el objetivo específico de la organización que recopila la información.
• Relevante: La información solicitada para lograr un objetivo está completamente relacionada con el objetivo en sí.
• Limitado: No se solicita información superflua, que puede o no ser sensible, simplemente para recopilar más datos.

Mejores prácticas de minimización de datos

Para que la minimización de datos funcione, sigue estas mejores prácticas:

• Usa campos obligatorios: Los sujetos de datos a menudo envían datos a través de formularios y portales, a los cuales la organización que recopila los datos tiene acceso. Aunque estos formularios pueden contener numerosos campos, a menudo no todos son necesarios para que la organización logre su objetivo en el sentido más estricto. 
  Para asegurar que se recopile la cantidad mínima de datos de los participantes, las organizaciones a menudo designan algunos campos como obligatorios para ingresar información para que el portal acepte y procese el formulario.
• Especificidad: Los sujetos de datos a menudo están más dispuestos a proporcionar información cuando se les informa específicamente para qué se utilizará su información. 
  Para minimizar la cantidad de datos recopilados mientras se maximiza el valor que las organizaciones pueden extraer del conjunto de datos, es imperativo que la información requerida, los propósitos de su recopilación y el proceso de manejo de datos estén claramente definidos.

Minimización de datos vs. limitación de propósito

Aunque son términos estrechamente relacionados, la minimización de datos difiere ligeramente de la limitación de propósito.

Minimización de datos es la práctica de limitar la cantidad total de datos recopilados a solo lo que es absolutamente necesario para lograr un objetivo explícitamente definido. Esto a menudo se logra a través de formularios que tienen campos obligatorios y organizaciones que definen explícitamente el objetivo que esperan lograr a través del proceso de recopilación de datos.

Limitación de propósito se refiere al ciclo de vida de los datos que las organizaciones recopilan, que a menudo son datos sensibles o información personalmente identificable (PII). Los datos que se recopilan inicialmente para un propósito solo pueden usarse para ese propósito inicial y nunca usarse nuevamente. Por ejemplo, la limitación de propósito prohibiría a una organización usar datos recopilados a través de un estudio demográfico de una ciudad para luego ser utilizados nuevamente en una campaña electoral dentro de esa misma jurisdicción.

Aprende más sobre la importancia y los principios de la protección de datos.