Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar PostgreSQL y Spark SQL 
Productos destacados
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
ER/Studio
Visitar sitio web
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
RaimaDB
Visitar sitio web
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (35.9% de las reseñas)
Empresa (53.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
PostgreSQL
Calificación Estelar
(663)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (35.9% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre PostgreSQLSpark SQL
Calificación Estelar
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (53.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Spark SQLResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que PostgreSQL sobresale en la gestión de esquemas de datos con una puntuación de 9.2, lo que los revisores mencionan permite estructuras de datos y relaciones complejas, convirtiéndolo en una opción preferida para aplicaciones que requieren una sólida integridad de datos.
- Los revisores mencionan que Spark SQL brilla en escalabilidad, logrando una puntuación de 8.9, lo que los usuarios dicen es particularmente beneficioso para manejar grandes conjuntos de datos y realizar procesamiento de datos distribuido de manera eficiente.
- Los usuarios de G2 destacan el fuerte cumplimiento ACID de PostgreSQL con una puntuación de 9.0, afirmando que esta característica asegura transacciones confiables y consistencia de datos, lo cual es crucial para aplicaciones que requieren alta integridad de datos.
- Los usuarios en G2 informan que la facilidad de uso de Spark SQL es una ventaja significativa, con una puntuación de 9.0, ya que los revisores mencionan su interfaz intuitiva y su capacidad para integrarse sin problemas con marcos de big data, haciéndolo accesible tanto para ingenieros de datos como para analistas.
- Los revisores dicen que las capacidades avanzadas de indexación de PostgreSQL, con una puntuación de 8.8, permiten un rendimiento de consultas más rápido, lo que los usuarios informan es esencial para aplicaciones con consultas complejas y grandes conjuntos de datos.
- Los usuarios dicen que el rendimiento de Spark SQL en la gestión de cargas de trabajo, con una puntuación de 8.6, es impresionante, ya que los revisores mencionan su capacidad para gestionar y optimizar eficientemente la asignación de recursos durante las tareas de procesamiento de datos.
PostgreSQL vs Spark SQL
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Spark SQL es más fácil de usar y configurar. También sintieron que Spark SQL era más fácil para hacer negocios en general. Sin embargo, sintieron que la administración de ambos productos era igualmente fácil.
- Los revisores consideraron que PostgreSQL satisface mejor las necesidades de su empresa que Spark SQL.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Spark SQL es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Spark SQL sobre PostgreSQL.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
PostgreSQL
No hay precios disponiblesSpark SQL
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
PostgreSQL
No hay información de prueba disponibleSpark SQL
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
543
8.8
32
Facilidad de uso
8.5
548
9.0
35
Facilidad de configuración
8.4
277
8.7
14
Facilidad de administración
8.2
249
8.2
13
Calidad del soporte
7.9
439
8.4
32
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.4
198
8.6
14
Dirección del producto (% positivo)
8.5
530
10.0
29
Características
Administración
9.1
121
8.7
26
9.1
119
8.5
26
9.1
107
8.3
23
8.9
110
8.3
26
Apoyo
8.6
113
8.0
23
9.2
123
8.1
27
9.1
110
8.2
26
9.1
112
8.8
24
Seguridad
8.7
114
8.7
24
8.9
116
8.3
23
8.6
108
8.4
22
8.9
110
8.5
24
Rendimiento
8.6
106
8.7
25
8.8
112
8.5
25
8.6
106
8.6
25
8.8
111
7.9
23
8.6
109
8.6
25
Características de la base de datos
9.0
460
8.3
26
9.0
465
8.7
26
9.0
468
8.7
27
8.6
450
8.9
27
8.7
439
8.5
27
8.8
453
8.5
26
9.0
460
8.3
27
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
PostgreSQL y Spark SQL está categorizado como Bases de datos relacionales
Categorías Únicas
PostgreSQL no tiene categorías únicas
Spark SQL no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
PostgreSQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Spark SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
27.3%
Software informático
23.1%
Internet
4.3%
Servicios financieros
4.1%
Telecomunicaciones
2.9%
Otro
38.3%
Tecnología de la Información y Servicios
31.1%
Software informático
13.3%
venta al por menor
6.7%
Servicios financieros
6.7%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
37.8%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de PostgreSQL?
2 Comentarios
AG
Código Abierto: PostgreSQL es un software libre y de código abierto, lo que significa que cualquier persona puede descargar, usar y modificar según sea...Leer más
¿Podemos obtener algunos tutoriales en video sobre el uso? Además, ¿cómo los conectamos a través de la nube?
1 Comentario
NH
Hola Jay,
Usamos Postgresql en todos nuestros servidores en la nube. Nos conectamos a través de conexiones SSL a la base de datos...Leer más
¿Cuál es la diferencia entre SQL y Spark SQL?
1 Comentario
NK
Bueno, es muy simple, Spark SQL se utiliza para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, hace que la consulta de grandes cantidades de datos sea más...Leer más
¿Cuál es la funcionalidad de Spark SQL?
1 Comentario
NK
Spark SQL funciona con cualquier tipo de bases de datos relacionales que funcionan con SQL como MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leer más
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
