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Comparar PostgreSQL y Spark SQL 
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Vistazo
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Empresa (53.3% de las reseñas)
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PostgreSQL
Calificación Estelar
(668)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (35.8% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre PostgreSQLSpark SQL
Calificación Estelar
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (53.3% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Spark SQLResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que PostgreSQL sobresale en la satisfacción general del usuario, con una puntuación de G2 significativamente más alta en comparación con Spark SQL. Los usuarios aprecian su fiabilidad e integridad de datos, con un revisor afirmando que nunca les ha fallado en más de cinco años de uso en producción.
- Según las reseñas verificadas, el amplio conjunto de características de PostgreSQL permite a los usuarios ejecutar consultas SQL complejas de manera efectiva, incluyendo funciones, disparadores y vistas materializadas. Esta versatilidad es una característica destacada que los usuarios consideran invaluable para sus necesidades de base de datos.
- Los usuarios dicen que Spark SQL ofrece una ventaja única en su capacidad para consultar datos tanto de RDDs como de fuentes externas sin problemas. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para aquellos que buscan reducir dependencias en múltiples motores, convirtiéndolo en una opción fuerte para entornos de big data.
- Los revisores mencionan que aunque Spark SQL tiene una calificación ligeramente más alta en facilidad de uso, PostgreSQL es elogiado por su escalabilidad y personalización, lo que puede ahorrar a las empresas costos significativos en infraestructura de bases de datos. Un usuario destacó su capacidad para funcionar en configuraciones de hardware mínimas.
- Los revisores de G2 destacan que el cumplimiento ACID de PostgreSQL es excepcionalmente robusto, lo cual es crucial para las empresas que priorizan la integridad de los datos. Esta característica a menudo se cita como un diferenciador clave en comparación con Spark SQL, que, aunque capaz, no iguala el nivel de cumplimiento de PostgreSQL.
- Los usuarios informan que el editor visual de Spark SQL es un punto fuerte, ayudándoles a identificar errores en su código fácilmente. Sin embargo, el soporte integral y los recursos comunitarios de PostgreSQL a menudo proporcionan una red de seguridad más confiable para los usuarios que buscan asistencia con consultas y configuraciones complejas.
PostgreSQL vs Spark SQL
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Spark SQL es más fácil de usar y configurar. También sintieron que Spark SQL era más fácil para hacer negocios en general. Sin embargo, sintieron que la administración de ambos productos era igualmente fácil.
- Los revisores consideraron que PostgreSQL satisface mejor las necesidades de su empresa que Spark SQL.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Spark SQL es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Spark SQL sobre PostgreSQL.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
PostgreSQL
No hay precios disponiblesSpark SQL
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
PostgreSQL
No hay información de prueba disponibleSpark SQL
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
545
8.8
32
Facilidad de uso
8.5
550
9.0
35
Facilidad de configuración
8.4
279
8.7
14
Facilidad de administración
8.2
250
8.2
13
Calidad del soporte
7.9
441
8.4
32
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
199
8.6
14
Dirección del producto (% positivo)
8.5
532
10.0
29
Características
Administración
9.1
122
8.7
26
9.1
120
8.5
26
9.1
107
8.3
23
8.9
111
8.3
26
Apoyo
8.6
113
8.0
23
9.2
124
8.1
27
9.1
111
8.2
26
9.1
113
8.8
24
Seguridad
8.7
114
8.7
24
8.9
116
8.3
23
8.6
108
8.4
22
8.9
110
8.5
24
Rendimiento
8.6
106
8.7
25
8.8
112
8.5
25
8.6
107
8.6
25
8.8
111
7.9
23
8.6
110
8.6
25
Características de la base de datos
9.0
460
8.3
26
9.0
465
8.7
26
9.0
470
8.7
27
8.6
452
8.9
27
8.7
439
8.5
27
8.8
453
8.5
26
9.0
461
8.3
27
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
PostgreSQL y Spark SQL está categorizado como Bases de datos relacionales
Categorías Únicas
PostgreSQL no tiene categorías únicas
Spark SQL no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
PostgreSQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Spark SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
27.3%
Software informático
23.1%
Internet
4.3%
Servicios financieros
4.1%
Telecomunicaciones
2.9%
Otro
38.3%
Tecnología de la Información y Servicios
31.1%
Software informático
13.3%
venta al por menor
6.7%
Servicios financieros
6.7%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
37.8%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de PostgreSQL?
2 Comentarios
AG
Código Abierto: PostgreSQL es un software libre y de código abierto, lo que significa que cualquier persona puede descargar, usar y modificar según sea...Leer más
¿Podemos obtener algunos tutoriales en video sobre el uso? Además, ¿cómo los conectamos a través de la nube?
1 Comentario
NH
Hola Jay,
Usamos Postgresql en todos nuestros servidores en la nube. Nos conectamos a través de conexiones SSL a la base de datos...Leer más
¿Cuál es la diferencia entre SQL y Spark SQL?
1 Comentario
NK
Bueno, es muy simple, Spark SQL se utiliza para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, hace que la consulta de grandes cantidades de datos sea más...Leer más
¿Cuál es la funcionalidad de Spark SQL?
1 Comentario
NK
Spark SQL funciona con cualquier tipo de bases de datos relacionales que funcionan con SQL como MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leer más
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