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Comparar MongoDB y OpenText Application Quality Management 
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Empresa (66.4% de las reseñas)
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MongoDB
Calificación Estelar
(539)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (37.8% de las reseñas)
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Aprende más sobre MongoDBOpenText Application Quality Management
Calificación Estelar
(133)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (66.4% de las reseñas)
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Aprende más sobre OpenText Application Quality ManagementResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que OpenText ALM Quality Center sobresale en su Diversidad de Pruebas con una puntuación de 9.3, permitiendo a los equipos gestionar varios tipos de pruebas de manera efectiva, mientras que MongoDB, aunque fuerte en gestión de datos, no se enfoca específicamente en funcionalidades de pruebas.
- Los revisores mencionan que las características de Reporte de Errores de OpenText ALM Quality Center, particularmente los Informes y Retroalimentación del Tester con una puntuación de 9.1, proporcionan información completa sobre los problemas, mientras que las capacidades de monitoreo de errores de MongoDB son más generalizadas y menos adaptadas para entornos de pruebas.
- Los usuarios de G2 destacan que MongoDB brilla en Escalabilidad con una puntuación de 9.0, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren manejar grandes volúmenes de datos, mientras que OpenText ALM Quality Center, con una puntuación de escalabilidad más baja, puede no ser tan efectivo para necesidades de datos en rápido crecimiento.
- Los usuarios en G2 informan que las capacidades de Reportes de OpenText ALM Quality Center obtienen una impresionante puntuación de 8.9, proporcionando información detallada para la gestión de proyectos, mientras que las características de reportes de MongoDB, aunque funcionales, no ofrecen el mismo nivel de profundidad para los procesos de aseguramiento de calidad.
- Los revisores mencionan que la característica de Replicación de Datos de MongoDB, con una puntuación de 8.7, es robusta y asegura alta disponibilidad, lo cual es crucial para aplicaciones que requieren tiempo de actividad constante, mientras que OpenText ALM Quality Center no enfatiza la replicación de datos de la misma manera.
- Los usuarios dicen que la Calidad del Soporte de OpenText ALM Quality Center está calificada en 7.7, lo que algunos consideran insuficiente en comparación con la puntuación más alta de MongoDB de 8.5, indicando un sistema de soporte más receptivo y útil para los usuarios que enfrentan problemas.
MongoDB vs OpenText Application Quality Management
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que MongoDB es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con MongoDB.
- Los revisores consideraron que MongoDB satisface mejor las necesidades de su empresa que OpenText Application Quality Management.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que MongoDB es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de MongoDB sobre OpenText Application Quality Management.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
MongoDB
No hay precios disponiblesOpenText Application Quality Management
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
MongoDB
No hay información de prueba disponibleOpenText Application Quality Management
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
418
8.2
118
Facilidad de uso
8.6
419
7.9
118
Facilidad de configuración
8.4
192
7.2
61
Facilidad de administración
8.1
177
7.2
59
Calidad del soporte
8.5
363
7.7
106
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
157
7.7
56
Dirección del producto (% positivo)
9.1
400
6.8
116
Características
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
No hay suficientes datos disponibles
8.2
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
Seguimiento de erroresOcultar 9 característicasMostrar 9 características
No hay suficientes datos
8.8
13
Informes de errores
No hay suficientes datos disponibles
8.3
11
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
Monitoreo de errores
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
8.6
11
Inteligencia Artificial Agente - Seguimiento de Errores
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos documentalesOcultar 15 característicasMostrar 15 características
8.5
103
No hay suficientes datos
Gestión de datos
8.8
90
No hay suficientes datos disponibles
8.8
91
No hay suficientes datos disponibles
8.5
84
No hay suficientes datos disponibles
8.5
82
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
8.2
77
No hay suficientes datos disponibles
8.3
81
No hay suficientes datos disponibles
8.6
81
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
8.6
85
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.4
83
No hay suficientes datos disponibles
8.7
87
No hay suficientes datos disponibles
8.5
82
No hay suficientes datos disponibles
8.6
80
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
8.6
80
No hay suficientes datos disponibles
8.9
83
No hay suficientes datos disponibles
7.9
68
No hay suficientes datos disponibles
Pruebas de AutomatizaciónOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.7
6
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
Automatización
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
Agente AI - Pruebas de Automatización
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Suites de Software ALMOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Core Lifecycle Management - ALM Software
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Organization - ALM Software
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Pruebas de SoftwareOcultar 3 característicasMostrar 3 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Agente AI - Pruebas de Software
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
AWS MarketplaceOcultar 3 característicasMostrar 3 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Agente AI - Mercado de AWS
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de RequisitosOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Administración
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
comunicación
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Procesal
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos NoSQLOcultar 7 característicasMostrar 7 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Características de la base de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
MongoDB y OpenText Application Quality Management está categorizado como AWS Marketplace
Categorías Únicas
MongoDB está categorizado como Bases de datos documentales
OpenText Application Quality Management está categorizado como Gestión de Pruebas, Gestión de Requisitos, Suites de Software ALM, Seguimiento de errores, Pruebas de Software, y Pruebas de Automatización
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
MongoDB
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
OpenText Application Quality Management
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
22.8%
Tecnología de la Información y Servicios
20.6%
Internet
5.1%
Servicios financieros
4.0%
Gestión de la educación
3.0%
Otro
44.6%
Tecnología de la Información y Servicios
36.8%
Software informático
13.6%
Banca
6.4%
Hospital y atención médica
4.0%
Servicios financieros
4.0%
Otro
35.2%
Principales Alternativas
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Cómo hacer que MongoDB acepte uniones
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AZ
Como MongoDB es una base de datos orientada a documentos. Entonces, los datos se distribuyen a través de diferentes nodos y, para aplicar uniones, los datos...Leer más
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MongoDB es una base de datos NoSQL, que funciona con conceptos de documentos y colecciones en lugar de tablas y relaciones.Leer más
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Esta aplicación, originalmente llamada Test Director, fue desarrollada por Mercury hace más de 15 años. Luego fue renombrada a Quality Center y el nuevo...Leer más
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