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Comparar Google Cloud Dataprep y Oracle Big Data Cloud Service 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (64.3% de las reseñas)
Empresa (69.2% de las reseñas)
Pros & Cons
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Google Cloud Dataprep
Calificación Estelar
(16)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (64.3% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Google Cloud DataprepOracle Big Data Cloud Service
Calificación Estelar
(14)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (69.2% de las reseñas)
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Aprende más sobre Oracle Big Data Cloud ServiceResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Oracle Big Data Cloud Service sobresale en su integración con Spark, recibiendo una alta puntuación de 9.3, lo que los revisores mencionan permite un procesamiento eficiente de grandes conjuntos de datos, convirtiéndolo en una opción sólida para empresas que necesitan capacidades robustas de manejo de datos.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Dataprep destaca en Facilidad de Uso con una puntuación de 9.1, resaltando su interfaz intuitiva que simplifica las tareas de preparación de datos, haciéndolo particularmente atractivo para pequeñas empresas y usuarios que pueden no tener una amplia experiencia técnica.
- Los usuarios de G2 señalan que Oracle Big Data Cloud Service tiene un rendimiento sólido en la Recolección de Datos en Tiempo Real, con una puntuación de 8.7, lo cual es crucial para las empresas que requieren obtener insights inmediatos de sus flujos de datos, mientras que Google Cloud Dataprep iguala esta puntuación pero se enfoca más en la preparación de datos en lugar de en análisis en tiempo real.
- Los usuarios en G2 informan que Google Cloud Dataprep ofrece capacidades superiores de Preparación de Datos con una puntuación de 9.2, enfatizando sus herramientas fáciles de usar para la limpieza y transformación de datos, lo que los revisores dicen reduce significativamente el tiempo dedicado a la manipulación de datos.
- Los revisores mencionan que Oracle Big Data Cloud Service proporciona una fuerte integración con Hadoop con una puntuación de 8.3, convirtiéndolo en una opción preferida para organizaciones ya invertidas en ecosistemas Hadoop, mientras que las capacidades de integración de Google Cloud Dataprep se consideran menos completas en esta área, con una puntuación de 7.1.
- Los usuarios dicen que la Calidad del Soporte para Google Cloud Dataprep está calificada en 8.3, con muchos revisores destacando un servicio al cliente receptivo y recursos útiles, mientras que Oracle Big Data Cloud Service recibió una puntuación más baja de 7.7, indicando áreas potenciales de mejora en el soporte al usuario.
Google Cloud Dataprep vs Oracle Big Data Cloud Service
- Los revisores consideraron que Oracle Big Data Cloud Service satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud Dataprep.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Dataprep es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud Dataprep sobre Oracle Big Data Cloud Service.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud Dataprep
No hay precios disponiblesOracle Big Data Cloud Service
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Google Cloud Dataprep
No hay información de prueba disponibleOracle Big Data Cloud Service
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.2
12
8.7
10
Facilidad de uso
9.2
13
7.4
9
Facilidad de configuración
8.6
6
7.0
5
Facilidad de administración
8.9
6
8.3
5
Calidad del soporte
8.3
12
7.7
8
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
6
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
8.2
13
4.8
9
Características
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Acceso a orígenes de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Interacción de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Exportación de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.2
10
8.6
8
base de datos
8.7
9
8.7
5
8.3
9
8.3
7
6.7
9
Función no disponible
Integraciones
7.1
7
8.3
6
7.9
8
9.3
5
Plataforma
8.3
8
8.7
5
9.2
10
8.1
6
7.9
8
9.3
5
Tratamiento
8.7
10
8.7
5
9.4
9
8.3
6
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud Dataprep y Oracle Big Data Cloud Service está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Google Cloud Dataprep está categorizado como Preparación de Datos
Oracle Big Data Cloud Service no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud Dataprep
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Oracle Big Data Cloud Service
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
21.4%
Software informático
14.3%
Restaurantes
7.1%
Educación primaria/secundaria
7.1%
Marketing y Publicidad
7.1%
Otro
42.9%
Tecnología de la Información y Servicios
15.4%
Servicios financieros
15.4%
Software informático
15.4%
Telecomunicaciones
7.7%
Semiconductores
7.7%
Otro
38.5%
Principales Alternativas
Discusiones
Google Cloud Dataprep no tiene discusiones con respuestas
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