Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar DataRobot y TensorFlow 
Productos destacados
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
ILUM
Visitar sitio web
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
Alteryx
Visitar sitio web
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (54.2% de las reseñas)
Pequeña empresa (50.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
DataRobot
Calificación Estelar
(26)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (54.2% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre DataRobotTensorFlow
Calificación Estelar
(135)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (50.8% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre TensorFlowResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que TensorFlow sobresale en el entrenamiento de modelos con una puntuación de 9.3, destacando sus robustas capacidades para el aprendizaje profundo y las redes neuronales, mientras que DataRobot, con una puntuación de 9.0, se destaca por su facilidad de uso en el desarrollo de modelos, pero puede no igualar la profundidad de TensorFlow en el entrenamiento de modelos complejos.
- Los revisores mencionan que el soporte de idiomas de TensorFlow está calificado en 8.9, lo cual es beneficioso para los desarrolladores familiarizados con Python y otros lenguajes de programación, mientras que el soporte de idiomas de DataRobot es ligeramente inferior con 8.7, indicando un rango más limitado de opciones de programación para los usuarios.
- Los usuarios de G2 destacan el fuerte rendimiento de TensorFlow en aplicaciones de visión por computadora, con una puntuación de 9.2, que es particularmente elogiado por su flexibilidad y extensas bibliotecas, mientras que DataRobot, con una puntuación de 9.0, es reconocido por su interfaz amigable para el usuario, pero puede no ofrecer el mismo nivel de personalización para usuarios avanzados.
- Los usuarios en G2 informan que las capacidades de ingeniería de características de TensorFlow están calificadas en 8.8, permitiendo una manipulación de datos más intrincada, mientras que la puntuación de ingeniería de características de DataRobot de 6.6 sugiere que puede no proporcionar la misma profundidad de herramientas para los usuarios que buscan ajustar finamente sus entradas de datos.
- Los revisores mencionan que las opciones de implementación de TensorFlow están calificadas en 8.4 para servicios gestionados, lo que permite un mayor control y escalabilidad, mientras que la puntuación de implementación de DataRobot de 8.6 indica un fuerte enfoque en aplicaciones, pero puede carecer del mismo nivel de flexibilidad para implementaciones personalizadas.
- Los usuarios dicen que la facilidad de uso general de TensorFlow está calificada en 7.6, lo que algunos encuentran desafiante, especialmente los principiantes, mientras que la puntuación de facilidad de uso de DataRobot de 8.5 es frecuentemente elogiada por su interfaz intuitiva, haciéndola más accesible para usuarios sin amplios conocimientos de programación.
DataRobot vs TensorFlow
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que DataRobot es más fácil de usar. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración para TensorFlow junto con la administración. Los revisores acordaron que ambos proveedores facilitan igualmente hacer negocios en general.
- Los revisores consideraron que TensorFlow satisface mejor las necesidades de su empresa que DataRobot.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que TensorFlow es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de TensorFlow sobre DataRobot.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
DataRobot
No hay precios disponiblesTensorFlow
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
DataRobot
No hay información de prueba disponibleTensorFlow
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
23
9.2
118
Facilidad de uso
8.5
23
8.0
121
Facilidad de configuración
7.0
11
8.3
99
Facilidad de administración
7.4
11
7.9
39
Calidad del soporte
7.9
22
8.7
105
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
11
8.3
36
Dirección del producto (% positivo)
8.4
22
9.3
115
Características
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.4
102
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.6
70
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.9
96
No hay suficientes datos disponibles
7.2
82
No hay suficientes datos disponibles
8.8
96
No hay suficientes datos disponibles
9.2
95
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
9.0
69
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
9.1
93
No hay suficientes datos disponibles
9.0
88
No hay suficientes datos disponibles
8.8
86
No hay suficientes datos disponibles
9.4
96
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
68
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
80
No hay suficientes datos disponibles
8.7
89
No hay suficientes datos disponibles
9.0
89
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.0
11
No hay suficientes datos disponibles
7.7
11
No hay suficientes datos disponibles
8.0
11
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
7.3
5
No hay suficientes datos disponibles
7.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
7.0
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
DataRobot y TensorFlow está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
DataRobot está categorizado como Analítica Predictiva y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
TensorFlow no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
DataRobot
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
TensorFlow
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
20.8%
Tecnología de la Información y Servicios
12.5%
Telecomunicaciones
8.3%
Fabricación
4.2%
venta al por menor
4.2%
Otro
50.0%
Software informático
27.7%
Tecnología de la Información y Servicios
20.0%
Investigación
7.7%
Seguridad informática y de redes
4.6%
Educación Superior
3.1%
Otro
36.9%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Puedo usar bibliotecas externas con mis algoritmos?
1 Comentario
CP
Sí, puedes. Algorithmia tiene capacidades completas de gestión de paquetes integradas en la plataforma.Leer más
¿Cuánto cuesta usar Algorithmia?
1 Comentario
CP
Puedes comenzar con Algorithmia Teams por tan solo $299/mes.Leer más
Encontré un error en un algoritmo o no está produciendo los resultados esperados, ¿qué puedo hacer?
1 Comentario
CP
Si eres un usuario de Algorithmia Enterprise, contacta a tu equipo de cuenta para obtener una respuesta inmediata.
Para los equipos, mientras estés...Leer más
¿Qué es TensorFlow y por qué se utiliza?
2 Comentarios
PS
TensorFlow es una biblioteca de código abierto que te permite generar varios modelos de IA/ML/DL.Leer más
TensorFlow no tiene más discusiones con respuestas
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
