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Comparar Adobe Target y Optimizely Feature Experimentation 
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Adobe Target
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Aprende más sobre Optimizely Feature ExperimentationResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Adobe Target sobresale en su Editor WYSIWYG, proporcionando una interfaz más intuitiva para crear experimentos en comparación con Optimizely Feature Experimentation, que algunos usuarios encuentran menos amigable.
- Los revisores mencionan que las capacidades de IA/Aprendizaje Automático de Adobe Target están mejor valoradas, con usuarios que aprecian su capacidad para personalizar experiencias de manera efectiva, mientras que las características de IA de Optimizely se consideran menos robustas.
- Los usuarios de G2 destacan que Adobe Target ofrece un Control Multi-Entorno superior, permitiendo una mejor gestión de experimentos a través de diferentes plataformas, lo cual es una ventaja significativa sobre las ofertas de Optimizely.
- Los usuarios en G2 indican que el seguimiento de Objetivos de Conversión de Adobe Target es más efectivo, con muchos revisores señalando que proporciona una visión más clara del comportamiento del usuario en comparación con las capacidades de seguimiento de Optimizely.
- Los revisores dicen que las características de Segmentación Estándar de Adobe Target son más avanzadas, permitiendo una segmentación de audiencia más precisa, mientras que los usuarios de Optimizely mencionan que sus opciones de segmentación se sienten limitadas en comparación.
- Los usuarios informan que la Calidad del Soporte de Adobe Target está valorada más baja que la de Optimizely, con muchos usuarios expresando frustración por los tiempos de respuesta y la calidad del soporte, haciendo de Optimizely una opción más favorable para aquellos que priorizan el servicio al cliente.
Adobe Target vs Optimizely Feature Experimentation
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Optimizely Feature Experimentation es más fácil de usar, administrar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración con Adobe Target.
- Los revisores consideraron que Adobe Target satisface mejor las necesidades de su empresa que Optimizely Feature Experimentation.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Optimizely Feature Experimentation es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Adobe Target sobre Optimizely Feature Experimentation.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Adobe Target
No hay precios disponiblesOptimizely Feature Experimentation
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Adobe Target
No hay información de prueba disponibleOptimizely Feature Experimentation
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.4
46
8.1
79
Facilidad de uso
7.3
59
8.1
85
Facilidad de configuración
7.1
32
7.0
40
Facilidad de administración
7.3
22
7.9
26
Calidad del soporte
7.4
46
8.1
67
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.0
22
8.7
26
Dirección del producto (% positivo)
9.0
48
7.9
71
Características
Gestión de CaracterísticasOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
8.3
38
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.6
37
No hay suficientes datos disponibles
8.5
37
No hay suficientes datos disponibles
7.6
36
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.6
37
No hay suficientes datos disponibles
8.8
38
No hay suficientes datos disponibles
7.6
37
Informática
8.0
11
Función no disponible
7.7
14
6.5
27
7.9
13
7.6
29
Diseño Experimental
7.9
15
7.7
30
8.1
13
7.7
29
8.2
13
8.0
29
Analytics
7.6
15
7.1
29
6.4
11
Función no disponible
AI Agente - Pruebas A/B
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
PersonalizaciónOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
AI Agente - Personalización
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Pruebas de variación
8.7
13
8.2
18
6.8
11
Función no disponible
8.2
15
8.5
18
8.1
15
7.4
18
7.8
15
8.5
17
7.4
14
7.4
18
Informes
7.6
15
7.3
16
7.8
15
7.9
17
Personalización
8.3
14
7.6
17
7.9
14
7.6
17
8.0
5
7.9
16
Administración
7.8
12
7.5
17
8.1
13
7.6
16
7.5
14
8.5
16
7.6
13
7.4
16
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Adobe Target y Optimizely Feature Experimentation está categorizado como Optimización de aplicaciones móviles, Personalización, y Pruebas A/B
Categorías Únicas
Adobe Target no tiene categorías únicas
Optimizely Feature Experimentation está categorizado como Gestión de Características
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Adobe Target
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Optimizely Feature Experimentation
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Marketing y Publicidad
18.8%
Tecnología de la Información y Servicios
18.8%
Servicios financieros
9.4%
Software informático
9.4%
venta al por menor
7.8%
Otro
35.9%
Servicios financieros
16.4%
Software informático
10.3%
venta al por menor
6.0%
Tecnología de la Información y Servicios
6.0%
Inmobiliaria
5.2%
Otro
56.0%
Principales Alternativas
Discusiones
Adobe Target no tiene discusiones con respuestas
¿Es Optimizely de código abierto?
1 Comentario
MM
No. No lo es.Leer más
Optimizely Feature Experimentation no tiene más discusiones con respuestas
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