Recursos de Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Haz clic en Artículos, Términos del Glosario, Discusiones, y Informes para ampliar tus conocimientos sobre Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Las páginas de recursos están diseñadas para brindarle una visión general de la información que tenemos sobre categorías específicas. Encontrará artículos de nuestros expertos, definiciones de funciones, discusiones de usuarios como usted, y informes de datos de la industria.
Artículos de Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Modelos Seq2Seq: Cómo Funcionan y Por Qué Son Importantes en la IA
10 Best Data Labeling Software With G2 User Reviews
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? Tipos, definición y ejemplos.
Términos del Glosario de Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
El sesgo algorítmico ocurre cuando la IA toma decisiones que son sistemáticamente injustas para un cierto grupo de personas. Aprende la definición, tipos y ejemplos.
La operacionalización del aprendizaje automático es un proceso o metodología, no un tipo particular de software. Aplica herramientas y recursos para asegurar que los proyectos de aprendizaje automático se ejecuten de manera adecuada y eficiente, incluyendo la gobernanza de datos, la gestión de modelos y el despliegue de modelos.
El procesamiento en paralelo es un tipo de arquitectura informática donde las tareas se dividen en partes más pequeñas y se procesan por separado para asegurar velocidades de procesamiento más rápidas y aumentar la conveniencia.
