Más Información Sobre Software de Generadores de Imágenes de IA
Los generadores de imágenes por IA, o generadores de arte por IA, crean imágenes basadas en sugerencias y solicitudes de los usuarios. Las empresas y los individuos utilizan generadores de imágenes por IA para optimizar los flujos de trabajo de diseño, construir activos de marketing y crear kits de marca visual.
Los generadores de IA analizan descripciones de texto y seleccionan la mejor imagen posible del conjunto de datos de entrenamiento. Están entrenados en un corpus masivo de pares de imagen-texto y pueden modificar imágenes según la naturaleza de la solicitud de texto. Esto significa que estas herramientas pueden ajustar configuraciones de color, contraste, brillo, fondo, calidad y tamaño para crear la imagen perfecta.
Algunos generadores de imágenes por IA son de código abierto, y otros ofrecen créditos de imagen gratuitos limitados. Los usuarios pueden experimentar con generadores de imágenes por IA gratuitos para obtener experiencia práctica. Estos generadores de arte también optimizan las operaciones de marketing y marca para las empresas porque los diseñadores pueden ahorrar tiempo y energía. Los generadores de imágenes por IA también se integran con asistentes de escritura por IA, software de chatbot, software de medios sintéticos y software de texto a voz para ofrecer una experiencia holística. Los usuarios pueden acceder a una interfaz compartida con un editor de texto y un entorno de ejecución adjunto para la generación de imágenes.
### ¿Cuáles son las características comunes del software generador de imágenes por IA?
Los generadores de imágenes por IA han demostrado ser una bendición para los diseñadores y artistas visuales que luchan con herramientas de diseño gráfico. Al improvisar solicitudes de imágenes, estas personas pueden crear imágenes hiperrealistas y relevantes.
El software generador de imágenes por IA comúnmente presenta estos aspectos destacados.
- **Creación de imágenes a partir de narraciones de texto:** Los generadores de imágenes por IA utilizan mecanismos de aprendizaje profundo que replican la inteligencia humana y comprenden el valor sentimental. Esto se hace evidente cuando la herramienta genera imágenes según la descripción de texto y se ocupa de cada especificación menor con respecto a los atributos visuales.
- **Transferencia de estilo y estructura:** La transferencia de estilo utiliza redes neuronales convolucionales (CNN) para extraer y etiquetar los componentes existentes de las imágenes para que los generadores puedan crear imágenes similares. El algoritmo analiza las características de una foto que un usuario carga. Luego procede a etiquetar los componentes para el generador de imágenes por IA. Esto le da al generador de arte por IA la información necesaria para buscar una coincidencia exacta de imagen y emparejarla con la nueva imagen.
- **Edición de imágenes y repintado:** Estas herramientas utilizan redes neuronales profundas para llenar la parte faltante o incompleta de una imagen. Los generadores de IA estudian los atributos de la imagen, el fondo y la representación de arte vectorial del resto de la imagen. Este proceso también se conoce como repintado de imágenes o edición de imágenes. Al aprender de los datos de imagen-texto, añaden elementos adicionales a los visuales y los preparan para los usuarios.
- **Escalado de imágenes:** Los generadores de arte por IA pueden reparar cualquier parte dañada o defectuosa de imágenes antiguas y reemplazarlas con nuevas, y es muy difícil para la mayoría de los ojos humanos notar la diferencia. Los generadores también escalan imágenes basándose en parámetros como tamaño, color, resolución, subtítulos de imágenes y calidad.
- **Mejora de resolución:** Estos modelos utilizan técnicas como redes generativas adversariales (GANs) o autoencoders variacionales para producir imágenes claras, nítidas y limpias. Tanto aficionados como profesionales pueden usar las imágenes, dada su calidad superior y precisión.
- **Reconocimiento y modificación facial:** Un generador de imágenes por IA también utiliza tecnología avanzada de reconocimiento facial para localizar, detectar y reconocer rostros en una imagen. Los intentos de garantizar que este proceso sea ético han sido menos que perfectos y siguen en evolución. El reconocimiento facial incorporado también se puede utilizar para autenticación biométrica y monitoreo facial. Además, pueden aprender de los datos de imagen y crear estructuras faciales apropiadas según las solicitudes del usuario.
- **Síntesis de imágenes realistas:** Modelos como Midjourney, Getty o DALLE-3 de Open AI pueden aprender la estructura y el estilo de las imágenes de entrenamiento y producir imágenes similares. Pueden reemplazar una sección de la imagen o la imagen completa con nuevos elementos en un proceso conocido como síntesis de imágenes. Crear visuales y obras de arte fotorrealistas se vuelve posible con este proceso.
- **Iluminación y reemplazo de fondo:** Similar a la síntesis de imágenes, los generadores de imágenes por IA analizan píxeles de fondo, dimensiones vectoriales y puntos de enfoque en una imagen. Los usuarios reemplazan fondos de imágenes, los intercambian, eliminan o modifican con solicitudes escritas. Esta característica también hace que los generadores de imágenes por IA sean adecuados para diseñar páginas de destino, sitios web, activos de marketing, medios impresos y proyectos de arte.
- **Generación de imágenes 3D:** Estas herramientas están equipadas con campos de radiancia neuronal (NERF) y transferencia de estilo neuronal para generar modelos 3D basados en entradas 2D. Este procedimiento se puede integrar con software de modelado 3D para segmentación de imágenes multipropósito, seguimiento de múltiples escenas o representación 3D de imágenes.
- **Mapeo contextual:** Los generadores de imágenes por IA pueden establecer correlaciones dentro de las solicitudes de texto y derivar contexto de ellas. Esto ayuda a satisfacer las solicitudes de los usuarios y envía una imagen personalizada que se ajusta a las necesidades del usuario. El mapeo contextual demuestra lo valioso que es al permitir que una amplia gama de diseñadores y artistas creativos utilicen generadores de imágenes por IA para inspirarse.
### ¿Qué tipos de software generador de imágenes por IA existen?
Elegir un tipo específico de generador de imágenes por IA debe ser una decisión reflexiva y exhaustiva. Algunos tipos de generadores tienden a confundir a los nuevos usuarios más que otros. Las empresas necesitan tener un plan en marcha y equipos listos para decidir qué generador de imágenes por IA seleccionar.
Veamos algunos tipos de generadores de imágenes por IA en detalle.
- **Generadores de transferencia de estilo neuronal** utilizan algoritmos para aplicar el estilo artístico de una imagen al contenido de otra. Estos generadores utilizan redes neuronales convolucionales (CNNs) para clasificar imágenes originales y tomar inspiración mientras construyen imágenes nuevas. Al optimizar el estilo de una imagen para que coincida con la primera imagen, estas herramientas crean obras de arte visualmente atractivas y mezcladas.
- **Generadores de imágenes por IA de código abierto** están disponibles en línea para que todos los usen. Algunos tienen un límite de crédito, pero otros se pueden usar de forma gratuita para producir arte generado por IA sin fin. Los generadores de imágenes por IA de código abierto te ofrecen opciones rápidas y creativas para tus flujos de trabajo de marca y contenido.
- **Redes generativas adversariales (GANs)** involucran dos redes neuronales: un generador y un discriminador. El generador crea imágenes, y el discriminador las evalúa. Basado en la retroalimentación del discriminador, el generador aprende continuamente a producir imágenes más realistas. Este tipo es popular para crear imágenes altamente realistas, obras de arte y manipulaciones fotográficas.
- **Herramientas de repintado y edición de imágenes** ofrecen otra vida para fotos antiguas y dañadas. El editor de imágenes está integrado con el generador de imágenes por IA y puede rediseñar la imagen según las instrucciones del usuario. La imagen se puede reparar como si nunca hubiera estado dañada. La red neuronal inteligentemente entrenada segmenta los píxeles de la imagen, los identifica y los reemplaza con un componente coincidente.
- **Generadores de superresolución** convierten imágenes de baja calidad o distorsionadas en imágenes ultra alta definición (UHD) y fotorrealistas. Utilizan una red generativa adversarial de superresolución (SRGAN) para reconstruir detalles de la imagen, escalar vectores de puntos y hacer que la imagen sea más radiante y clara.
- **Generadores de texto a imagen** utilizan procesamiento de lenguaje natural para analizar diferentes palabras en solicitudes de texto e instruir a su modelo para enviar una imagen deseada. Analizan la semántica de las solicitudes de texto y la intención detrás de ellas para personalizar la imagen con precisión.
- **Generadores de fotos de stock generativas**, tanto de código abierto como con licencia, vienen con complementos de edición de imágenes por IA para añadir un toque expresivo. Los usuarios pueden personalizar fotos de stock y enviar sus solicitudes a estos generadores, que añaden preferencias y republican imágenes. Están entrenados con herramientas generativas y un gran volumen de datos, lo que le da al usuario una buena cantidad de variaciones de imágenes. Estos generadores de fotos de stock también hacen cumplir políticas legales y compensan a los artistas originales por las imágenes que reutilizan.
### ¿Cuáles son los beneficios del software generador de imágenes por IA?
Los generadores de imágenes por IA han sido herramientas ventajosas para los sectores de la industria creativa y están mejorando la producción de imágenes. A continuación se presentan algunos de los beneficios del software generador de imágenes por IA para las empresas.
- **Mayor eficiencia y velocidad:** Muchos profesionales del diseño y la creatividad han cambiado o planean cambiar a estos generadores de imágenes inteligentes y flexibles para acelerar sus objetivos de trabajo y eficiencia. Este software puede generar múltiples imágenes y ayudar al usuario a seleccionar la más adecuada. También genera variaciones de color, preferencias de estilo de imagen, temas de fondo y estilos de contenido que atraen al usuario y aceleran los procesos de diseño.
- **Aumento de la productividad:** Estas herramientas benefician a los diseñadores y creadores de contenido al crear imágenes de buena calidad y personalizadas a escala. Al implementar generadores de imágenes por IA, los usuarios logran mucho trabajo más rápido, lo que aumenta la confianza y la productividad.
- **Cociente de creatividad:** Los usuarios pueden atreverse a ser creativos y experimentales con las solicitudes de imágenes para construir conceptos e imágenes fuera de este mundo. Esto mejora sus capacidades de pensamiento y los convierte en un método viable para presentar ideas de imágenes nuevas y únicas a sus equipos. Con acceso a una vasta biblioteca de imágenes, los empleados pueden aprovechar su cociente de creatividad y explicar conceptos visualmente.
- **Análisis sentimental:** Los generadores de imágenes por IA pueden capturar puntos faciales y vectores gráficos de los rostros de las personas en las imágenes y analizar sus sentimientos. Pueden trabajar en comprender expresiones que muestran tristeza, felicidad, enojo, confusión o sospecha. Luego, el software colabora con lo que ha aprendido para construir nuevos diseños personalizados. Los generadores de imágenes también se pueden utilizar para analizar los sentimientos de los clientes a través del procesamiento de imágenes y ayudar a recopilar comentarios de productos en tiempo real.
- **Generación de texto por IA integrada:** La mayoría de los generadores de imágenes por IA también ofrecen una experiencia de chatbot que permite al usuario escribir solicitudes de imágenes detalladas y editar sus imágenes en una plataforma unificada. La plataforma ofrece una experiencia conversacional y permite a los usuarios modificar, cambiar o restilar imágenes editando el guion de texto o añadiendo otra solicitud de texto. Los usuarios pueden interactuar con el chatbot para refinar sus requisitos y añadir más detalles personalizados a la imagen.
- **Claridad y precisión:** Los generadores de imágenes por IA se entrenan previamente en transformadores generativos que procesan imágenes claras y precisas. Los visuales procesados generalmente se alinean con las solicitudes del usuario. En algunos casos, los usuarios deben especificar los parámetros de claridad para que el modelo ajuste la imagen en consecuencia. La mayoría de las herramientas ofrecen representaciones de alta calidad y nítidas para la audiencia.
- **Mayor personalización y control:** Los generadores de imágenes por IA trabajan con detalles externos que proporciona un usuario. Redimensionan, recolorean, restilan y reestructuran imágenes según las instrucciones personalizadas. Ya sea una imagen existente o una nueva, pueden analizar especificaciones técnicas complejas y aplicarlas en el procesamiento de imágenes.
- **Accesibilidad y facilidad de uso:** Los usuarios no necesitan un trasfondo técnico para experimentar con generadores de imágenes por IA. Son fáciles de usar y accesibles, lo que hace que la experiencia general sea aún más divertida e intuitiva.
### ¿Quién utiliza el software generador de imágenes por IA?
Las marcas de diferentes industrias utilizan herramientas de generación de imágenes para reducir su presupuesto, enfocar la creatividad y crear diseños conmovedores.
Los siguientes profesionales e industrias utilizan generadores de arte con mayor frecuencia.
- **Diseñadores gráficos y visualizadores de datos** utilizan generadores de imágenes por IA para construir narrativas visuales para nuevos lanzamientos de productos y promociones. Los diseñadores gráficos pueden integrar generadores de imágenes por IA con software de diseño gráfico para llevar su visión al siguiente nivel.
- **Marketers y diseñadores de contenido** utilizan estas imágenes generadas automáticamente en sus páginas de destino de sitios web, blogs y boletines de correo electrónico. Esto puede acelerar la producción de contenido y reducir la carga en los equipos de diseño gráfico. Los visuales creados pueden apoyar tácticas de marketing orgánico y pagado como anuncios de display, anuncios de tráfico, ventanas emergentes, banners y anuncios para marcas.
- **Directores de arte** crean estrategias de diseño experimentando con diferentes muestras de imágenes producidas por generadores de imágenes por IA. Los directores de arte lideran principalmente las estrategias de marketing creativo y de productos para las marcas. Estas herramientas les ayudan a hacer lluvias de ideas, crear ampliaciones, logotipos de marca y visuales de muestras de productos.
- **Creadores de contenido** intentan interactuar con sus respectivas audiencias utilizando contenido profundamente investigado. Con generadores de imágenes por IA, estos influencers pueden decir más con menos. Las imágenes generadas por IA refuerzan su mensaje y establecen una conexión futura para el recuerdo de la marca.
- **Aficionados** o artistas aspirantes pueden utilizar estas herramientas para obtener inspiración, trabajar con paletas de colores y construir historias visuales. Pueden especificar detalles de grosor de pincel, pigmentos de color y tamaño de imagen al modelo generativo, y ajustar las respuestas hasta que obtengan lo que desean. Esto desarrolla sus habilidades y establece sus viajes creativos.
- **Instituciones educativas**, y sus profesores y estudiantes, pueden utilizar este software creativo. Los profesores pueden crear imágenes basadas en conceptos de libros que simplifican el proceso de aprendizaje. Los estudiantes pueden utilizar estas herramientas para sus proyectos de estudio, aprendizaje y experimentación.
- **Decoradores de interiores** trabajan principalmente con software de modelado 3D, pero también utilizan generadores de imágenes por IA para diseñar borradores o prototipos de espacios vacíos. Los decoradores pueden especificar cada parámetro y añadir elementos de embellecimiento a medida que avanzan.
- **Empresas inmobiliarias** construyen visuales de habitaciones o imágenes de condominios para sus clientes con este software. Pueden poner estas imágenes generadas por IA en sus sitios web oficiales para diferentes propiedades en diversas ubicaciones para construir viajes significativos para los clientes y programar más visitas al sitio.
### Precios del software generador de imágenes por IA
El costo del software generador de imágenes por IA varía ampliamente según factores como el tamaño de la empresa, el número de empleados, el tipo de suscripción, el nivel del plan de precios y las características incluidas. Algunos generadores de imágenes por IA también ofrecen créditos gratuitos o versiones gratuitas del software. Según las reseñas en G2.com, las pequeñas empresas y startups con menos empleados suelen optar por planes básicos, que van desde $10 a $50 por mes.
Estos planes a menudo tienen características fundamentales, como generación básica de imágenes, almacenamiento limitado y soporte al cliente rudimentario.
Las empresas medianas con necesidades más extensas pueden elegir planes de nivel medio que cuestan entre $50 y $200 por mes. Ofrecen características avanzadas como salidas de mayor resolución, bibliotecas más extensas de estilos y plantillas, y un servicio al cliente mejorado. Algunos ejemplos son Image FX, Google Craiyon, Dreamstudio, Nightcafe y Midjourney.
Las grandes empresas con bases de empleados sustanciales y requisitos complejos pueden optar por planes premium, que pueden variar desde $200 hasta $1000 o más por mes. Estas suscripciones de alto nivel generalmente proporcionan características como generación ilimitada de imágenes, soporte prioritario, integraciones personalizadas y seguridad a nivel empresarial. Ejemplos incluyen Adobe Firefly, Microsoft Bing Image Creator y Stable Diffusion.
Los modelos de precios a menudo incluyen suscripciones mensuales o anuales, con planes anuales que generalmente ofrecen un descuento. Las reseñas de G2 destacan que, si bien los planes de mayor precio ofrecen características y soporte más completos, la elección depende en gran medida de las necesidades específicas y la escala del negocio.
### Software y servicios relacionados con el software generador de imágenes por IA
Existen otras alternativas de software al software generador de imágenes por IA que puedes consultar. Estas soluciones se pueden utilizar junto con generadores de imágenes o por sí solas.
- **Software de texto a voz:** El software de texto a voz dicta comandos de voz o texto y los convierte en otras formas de conversación. Esta tecnología también impulsa la escritura por voz, los asistentes de voz y otras herramientas de edición de audio.
- **Asistentes de escritura por IA:** Los asistentes de escritura por IA, como ChatGPT Plus o Microsoft Co-pilot, son herramientas generativas que reciben solicitudes de texto y generan respuestas de contenido. Se utilizan en todo el mundo para la generación de contenido, redacción de ensayos y tesis, redacción de cartas y trabajos de publicación de investigación. Estas herramientas extraen datos web públicos y los comparan con conjuntos de datos de solicitudes para construir respuestas precisas.
- **Software de medios sintéticos:** Estas plataformas se utilizan en la producción de música, audio y video. Los usuarios pueden crear estilos de arte, arte digital, imágenes de alta calidad, proporciones de aspecto y avatares de IA en sistemas operativos Windows y Android. También se utiliza para construir activos de medios y contenido para la promoción de marcas.
- **Generadores de video por IA:** Los generadores de video por IA representan una intersección innovadora de inteligencia artificial y producción de contenido multimedia. Contienen diversas herramientas y características para que tus equipos creen activos y los distribuyan a través de canales en línea. Ayudan a crear, editar y modificar contenido generado por IA para escalar tus esfuerzos de marketing de video.
### Desafíos con el software generador de imágenes por IA
Aunque los generadores de imágenes por IA han sido monumentales en la automatización de la creación y el procesamiento de imágenes, ha habido grandes inconvenientes en las funcionalidades de los generadores de imágenes por IA que lo convierten en una decisión crítica.
- **Preocupaciones de sesgo y ética:** Los generadores de imágenes por IA extraen datos web, lo que a veces resulta en redundancia de imágenes o deepfakes. Estos errores han hecho que los generadores de imágenes por IA sean una herramienta bastante controvertida que no siempre tiene en cuenta el contexto religioso, social o racial. Algunos proveedores incluso han enfrentado demandas por difamación de los grupos de personas afectados.
- **Infracción de derechos de autor:** Aunque los generadores de imágenes por IA se mantienen precisos en sus predicciones, siempre se vinculan a una obra de arte o contenido original. La mayoría de las herramientas no compensan a los artistas ni les pagan tarifas de distribución de regalías. Reutilizar obras de arte de otros en partes y piezas puede resultar en una infracción grave de derechos de autor, especialmente si el artista ha registrado su trabajo.
- **Calidad y realismo:** Las imágenes generadas por IA parecen ser sintéticas e inauténticas. Basado en la eficiencia de los modelos subyacentes, estas herramientas intentan interpretar y convertir texto en imagen mientras mantienen todas las especificaciones intactas. Esto afecta la calidad final de la imagen y da a las imágenes de salida un aspecto artificial.
- **Comprensión contextual:** Aunque algunos generadores de arte por IA crean visuales centrados en el usuario de manera experta, otros a menudo "alucinan", lo que simplemente significa que generan visuales erráticos. Estas herramientas pueden malinterpretar la solicitud y añadir elementos no anticipados a tu imagen. Por ejemplo, podrías querer un oso sentado en un bar de café, y la herramienta podría generar una imagen con una cerveza sentada sobre un trozo de chocolate.
- **Generalización y diversidad:** Los modelos de IA pueden sobreajustarse a los diferentes estilos y estructuras presentes en los datos. Esto hace que el modelo sea genérico en su enfoque y desestime a una diversidad de usuarios finales que pueden tener diferentes formas de pensar y trabajar.
- **Computación y eficiencia:** Entrenar y ejecutar modelos avanzados de generación de imágenes puede requerir más potencia de unidad de procesamiento gráfico (GPU) y recursos computacionales. Las imágenes que genera la computadora tardan más en renderizarse y los datos se obtienen más de lo que la mayoría de los usuarios esperan. Esto lleva a una latencia de imagen que afecta las entregas de proyectos.
- **Propiedad intelectual y propiedad:** Hay debates en curso sobre la propiedad del contenido generado por IA. Aún está por decidirse si las empresas querrán utilizar imágenes con derechos de autor a través de generadores de arte en sus flujos de trabajo o no. Violar los derechos de propiedad intelectual de los artistas puede resultar en consecuencias legales graves.
### ¿Qué empresas deberían comprar software generador de imágenes por IA?
El software de generación de imágenes por IA nos ha dado una forma más fácil de trabajar e implementar proyectos que requieren visuales y gráficos pesados. Aquí hay algunas empresas que deberían invertir en software generador de imágenes por IA.
- **Agencias de marketing y publicidad:** Estas agencias pueden implementar generadores de imágenes para automatizar la producción, distribución y promoción de contenido. Al construir más diseños generados por IA, los equipos de marketing pueden construir experiencias más ilustrativas para sus clientes con menos tiempo y esfuerzo. Estos diseños también son creativos, profesionales y atractivos, lo que atrae a las audiencias.
- **Estudios de diseño:** Los estudios de diseño tienen una vasta base de clientes. Sus equipos producen diseños novedosos para productos "aún por lanzar". Al integrar una herramienta generadora de imágenes por IA, pueden diversificar su cartera de proveedores y presentar diseños empáticos e inclusivos para asegurar más acuerdos.
- **Empresas de moda:** El diseño de moda y de productos evoluciona cada temporada. Los diseñadores de moda y de productos están en aguas profundas mientras intentan asegurar que sus ventas de colecciones se disparen. Un software generador de imágenes por IA puede crear ideas de conjuntos aproximados, libros de estilo de vestuario e inspiraciones de pasarela.
- **Diseño de productos:** La generación automática de imágenes también puede acelerar los ciclos de vida del desarrollo de productos. Puede ayudar a estilizar folletos de productos, logotipos, ilustraciones y portafolios para empresas. Las marcas pueden curar ideas de diseño sostenibles y libres de crueldad que pueden ayudar a las empresas a atraer la atención de los consumidores.
- **Startups de tapicería:** Estas empresas pueden consultar generadores de imágenes por IA para inspiraciones de muebles, arreglos de decoración y pinturas y papeles pintados. Utilizando comentarios de los clientes, los diseñadores de productos alimentan datos de reseñas a los generadores de imágenes por IA y traen diseños de tapicería más amigables para el cliente a sus tiendas.
- **Creadores de contenido:** Creadores de contenido, fotógrafos, directores de arte e influencers pueden hacer crecer su marca a través de contenido generado por computadora. Con modelado de solicitudes, pueden visualizar los intereses de su audiencia y crear imágenes más personalizadas para un crecimiento más orgánico.
- **E-commerce y retail:** Los generadores de imágenes por IA pueden ser monumentales para el repintado y reparación de imágenes de productos para marcas de e-commerce y retail. Pueden limpiar, refinar, ajustar la calidad y el contraste, y redimensionar imágenes de clientes para hacerlas más atractivas. También ayuda a los equipos de diseño de contenido y diseño web a rediseñar diseños y activos de contenido multimedia.
- **Manufactura e ingeniería:** Estas empresas pueden diseñar diseños de cadena de suministro y logística, ideas de almacenamiento de inventario y otros marcos de distribución con generadores de imágenes por IA para obtener una idea clara de cómo optimizar mejor sus operaciones en el futuro.
- **Investigación científica:** Las empresas científicas o farmacéuticas utilizan generadores de imágenes para la augmentación de datos, análisis de medicamentos, desdoblamiento de proteínas y modelos virtuales para fines de capacitación. Ayuda a reestructurar datos históricos, mejorar la calidad de la investigación y construir diseños científicos más teóricos.
### Cómo elegir un software generador de imágenes por IA
Elegir un generador de imágenes por IA requiere paciencia porque debes considerar muchos factores, internos y externos a tu negocio. El proveedor de software necesita poseer garantías legales y éticas específicas para que el generador no cause estragos para los compradores más adelante. Sigue leyendo para conocer todo el proceso de elegir un software generador de imágenes por IA.
- **Identificar prioridades.**
- Descubre los requisitos individuales y de equipo para tu personal.
- Crea un presupuesto de diseño y un costo general de capacitación del personal para la implementación y capacitación del software.
- Revisa tu propuesta y límite de asignación de ingresos para invertir en el generador de imágenes por IA más adecuado, rentable y eficiente.
- Discute la inversión en software con los miembros de liderazgo superior y convéncelos de los valores añadidos del software.
- Comprende las brechas actuales en la productividad de los equipos de diseño y marketing y alístalos para cultivar una comprensión clara de cómo llenarlas.
- **Demostración personalizada.**
- Ponte en contacto con tu ejecutivo de cuenta (AE) o gerente de relaciones con el proveedor para configurar una demostración personalizada del producto.
- Analiza la herramienta basada en una variedad de entradas y verifica el tiempo de renderizado.
- Experimenta con solicitudes intencionalmente largas y complicadas para ver con qué frecuencia el generador hace lo que solicitas.
- Las demostraciones personalizadas también pueden analizar la capacidad de un generador de arte para generar diseños basados en hechos, nítidos y de calidad.
- **Calidad de imagen y versatilidad.**
- Asegúrate de que el proveedor de software genere imágenes de alta definición y fotorrealistas sin distorsión o pixelación. Una de las principales preocupaciones al buscar un software generador de imágenes es asegurarse de que la salida no parezca falsa.
- Confirma que la herramienta se adhiera a tus estándares de marca y diseño antes de registrarte.
- **Costo y licencias.**
- Ten cuidado con el plan al que te suscribes.
- Ten en cuenta tu segmento de negocio, tamaño de empleados, presupuesto de marketing, preferencias de empleados y designaciones de equipo antes de suscribirte a un plan en particular. Esto también determina cuántos empleados tienen acceso al software para experimentar su impacto deseado en la empresa.
- **Comunidad y soporte.**
- Revisa las pautas de la comunidad de herramientas de IA antes de suscribirte a un plan.
- Obtén informes de los equipos de servicio al cliente y protocolos de mantenimiento de servicio para darte una idea del comportamiento posterior a la compra. El servicio al cliente a largo plazo y la comunicación ininterrumpida van de la mano con tus objetivos de equipo y el crecimiento de la empresa.
- **Revisar la visión del proveedor y la hoja de ruta del producto:**
- Revisa los comentarios y reseñas de los clientes para descifrar la posición de mercado del proveedor de software.
- Revisa su documentación de desarrollo de software, visión del proveedor y futuras actualizaciones.
- Obtén una idea clara de todos los casos de uso que los generadores de imágenes por IA ofrecen a los compradores de software para tener una mejor idea de cómo es comprar ese producto.
- **Determinar el modelo de compra y análisis de ROI:**
- Realiza una predicción de ROI en profundidad de la herramienta basada en características, presencia en el mercado, satisfacción del usuario y reseñas de usuarios en tiempo real en G2.
- Basado en el pronóstico, toma la decisión y compra el software generador de imágenes por IA que satisfaga todas tus necesidades.
### Tendencias del software generador de imágenes por IA
Últimamente, los generadores de imágenes por IA se han convertido en una opción ideal para los entusiastas del diseño y las empresas. Pueden inspirar aspiraciones creativas que eventualmente se convierten en diseños de marca profesionales.
Aquí hay algunas tendencias del software generador de imágenes por IA que están dando forma al mundo hoy en día.
- **Mayor realismo y detalle:** Los modelos más nuevos, como las redes generativas adversariales de superresolución o la difusión estable, están mejorando en la comprensión de las complejidades de las imágenes. Están construyendo imágenes con más realismo y alta calidad. Estas imágenes parecen como si un artista real las hubiera creado. Imitan las capacidades de dibujo humano y parecen menos generadas por IA.
- **Integración de capacidades multimodales:** Estos generadores también están ganando características multimodales para un uso más comercial. Esto les permite estudiar varios tipos de datos como texto, imágenes, código, audio y video y prestar atención a las consultas de los usuarios. Modelos como DALL-E, Discord e ImagineArt trabajan en solicitudes de texto dadas por el usuario y refinan los elementos de la imagen a medida que el usuario escribe nuevos seguimientos. Otras herramientas pueden aceptar otras formas de datos, como voz o video, y convertirlas en imágenes.
- **Mejora de la accesibilidad del usuario:** Estas herramientas se están volviendo más fáciles de usar y accesibles para un público más amplio. Aún así, el usuario puede escalar su imagen especificando propiedades de cámara y tecnicidades intrincadas. Pero incluso si el usuario no lo sabe, las herramientas se están volviendo lo suficientemente inteligentes como para entender los sentimientos del usuario. Estas herramientas están disponibles como interfaces web, APIs simplificadas y pilas de software para integración.
- **Uso ético y responsable:** Hay un énfasis creciente en el aspecto legal de la IA generativa. Más proveedores de software están siendo cautelosos de que sus herramientas no propaguen sesgos éticos y religiosos ni publiquen materiales con derechos de autor. Han anunciado pautas y políticas estrictas para garantizar que nadie tenga acceso a contenido duplicado o dañino.
- **Personalización y control:** En el futuro, los generadores de imágenes por IA ofrecerán una personalización y control aún mejores sobre la salida. Los usuarios pueden obtener una vista previa de la imagen y escanear detalles granulares para personalizar la salida como deseen. Esta personalización es crucial para los profesionales que trabajan en diseño gráfico, redes sociales, bienes raíces o diseño de productos digitales.
