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Devart

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1,097 Bewertungen
  • 183 Profile
  • 31 Kategorien
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4.6
Betreut Kunden seit
1997
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Mailchimp SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für Mailchimp ermöglichen die Integration von Mailchimp-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte Mailchimp-Source-, Mailchimp-Destination- und Mailchimp-Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen Mailchimp Connection Manager mit vielen Mailchimp-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von Mailchimp in verschiedene Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in Mailchimp importieren - Mailchimp-Integration über SSIS Data Flow-Aufgaben automatisieren - Von/zu Mailchimp mit SSIS migrieren - Mailchimp mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit Mailchimp über SSIS integrieren

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Slack SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für Slack ermöglichen die Integration von Slack-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte Slack-Source-, Slack-Destination- und Slack-Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen Slack Connection Manager mit vielen Slack-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von Slack zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in Slack importieren - Migration von/nach Slack mit SSIS - Slack mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit Slack über SSIS integrieren

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Freshworks CRM SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für Freshworks CRM ermöglichen die Integration von Freshworks CRM-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte Freshworks CRM Source-, Freshworks CRM Destination- und Freshworks CRM Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen Freshworks CRM Connection Manager mit vielen Freshworks CRM-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von Freshworks CRM in verschiedene Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in Freshworks CRM importieren - Freshworks CRM mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit Freshworks CRM über SSIS integrieren

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Google Analytics SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für Google Analytics ermöglichen die Integration von Google Analytics-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte Google Analytics Source-, Google Analytics Destination- und Google Analytics Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen Google Analytics Connection Manager mit vielen Google Analytics-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von Google Analytics in verschiedene Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in Google Analytics importieren - Google Analytics mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit Google Analytics über SSIS integrieren

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MySQL/MariaDB SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für MySQL ermöglichen die Integration von MySQL-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte MySQL-Source-, MySQL-Destination- und MySQL-Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen MySQL Connection Manager mit vielen MySQL-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von MySQL zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien nach MySQL importieren - MySQL-Integration über SSIS Data Flow-Aufgaben automatisieren - Von/nach MySQL mit SSIS migrieren - MySQL mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit MySQL über SSIS integrieren

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Salesforce MC SSIS Components by Devart

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Devart's SSIS Data Flow Components for Salesforce Marketing Cloud (formerly ExactTarget enable seamless integration of Salesforce Marketing Cloud data—such as subscribers, emails, and data extensions—with various cloud applications and databases through SQL Server Integration Services (SSIS. These components include optimized Source, Destination, and Lookup functionalities, along with a dedicated Connection Manager, facilitating efficient ETL processes without the need for extensive coding. Key Features and Functionality: - SQL Support: The Source component supports SQL queries, allowing for complex SELECT statements with grouping, filtering, and ordering. Simple queries are directly translated into Salesforce Marketing Cloud API calls, while more complex ones are processed locally after data retrieval. - User-Friendly Source Editor: A convenient editor displays all Salesforce Marketing Cloud objects and fields, enabling users to build queries via drag-and-drop. It also lists available system and user variables, simplifying the inclusion of dynamic elements in queries. - Advanced Lookup Optimizations: The Lookup component employs advanced optimization techniques, checking multiple rows simultaneously and caching results to minimize server round-trips, thereby enhancing performance. - High-Performance Destination Component: The Destination component supports all DML operations—INSERT, UPDATE, and DELETE—allowing for rapid data loading into Salesforce Marketing Cloud. Primary Value and User Solutions: These components streamline the integration of Salesforce Marketing Cloud with other systems, automating data import and export processes, and ensuring data consistency across platforms. By leveraging SSIS workflows, users can efficiently synchronize Salesforce Marketing Cloud data with SQL Server or other data sources, reducing manual effort and enhancing operational efficiency. This solution is particularly beneficial for organizations seeking to optimize their ETL processes and maintain up-to-date, accurate data across their business applications.

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Marketo SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für Marketo ermöglichen die Integration von Marketo-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte Marketo-Source-, Marketo-Destination- und Marketo-Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen Marketo Connection Manager mit vielen Marketo-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von Marketo zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in Marketo importieren - Marketo mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit Marketo über SSIS integrieren

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Salesforce SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für Salesforce ermöglichen die Integration von Salesforce-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte Salesforce-Quelle, Salesforce-Ziel und Salesforce-Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen Salesforce-Verbindungsmanager mit vielen Salesforce-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von Salesforce zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien nach Salesforce importieren - Salesforce mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit Salesforce über SSIS integrieren

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Pipedrive SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für Pipedrive ermöglichen die Integration von Pipedrive-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte Pipedrive-Quellen-, Pipedrive-Ziel- und Pipedrive-Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen Pipedrive-Verbindungsmanager mit vielen Pipedrive-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von Pipedrive zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in Pipedrive importieren - Pipedrive mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit Pipedrive über SSIS integrieren

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Maksym V.
MV
Maksym V.
Посада COO at Geonix
01/12/2026
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Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Eine solide Integrationsplattform für tägliche Daten-Workflows

Was mir an Skyvia am meisten gefällt, ist, wie praktisch es für die echte Integrationsarbeit ist. Wir nutzen es, um Daten zwischen Systemen zu verschieben und zu synchronisieren, ohne benutzerdefinierte Pipelines von Grund auf neu erstellen und warten zu müssen. Es bietet genügend Flexibilität bei Zuordnungen, Filtern und Zeitplänen, während es dennoch für ein kleines technisches Team zugänglich bleibt.
RF
Rodrigo F.
01/10/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch

Simplifies Advanced Data Strategy with Ease

Skyvia strikes a strong balance between simplicity and advanced functionality, making complex workflows easy to manage and maintain. The setup was very easy.
CA
Christopher A.
01/10/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch

Cost-Effective Integration with Easy Setup

Skyvia to be a cost-effective integration solution, especially for midsize companies. The flexibility of its pricing model allows us to scale usage without having to commit to expensive enterprise-level contracts. I appreciate how it simplifies our overall data infrastructure while lowering costs. Also, the initial setup was very easy, which was a big plus for our organization.

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Hauptsitz:
Wilmington, Delaware, USA

Sozial

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Since its founding in 1997, Devart has been working on simplifying and enhancing data workflows for both individual professionals and teams, including enterprise-level organizations from the Fortune 100 list. Currently, Devart is one of the leading developers of data integration, backup, management, and connectivity solutions, as well as database tools for major database management systems and cloud platforms.

Details

Gründungsjahr
1997