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Devart

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4.6
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1997
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dbForge Index Manager for SQL Server

1 Bewertung

dbForge Index Manager für SQL Server ist ein SSMS-Add-In zur Analyse des Status von SQL-Indizes und zur Behebung von Problemen mit der Indexfragmentierung, es ermöglicht dem Benutzer, schnell Statistiken zur Indexfragmentierung zu sammeln und Datenbanken zu erkennen, die Wartung erfordern, und SQL-Indizes im visuellen Modus sofort neu zu erstellen und zu reorganisieren oder ein SQL-Skript für die zukünftige Verwendung zu generieren.

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dbForge Data Pump for SQL Server

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dbForge Data Pump für SQL Server ist ein SSMS-Add-In zum Befüllen von SQL-Datenbanken mit externen Quelldaten und zur Migration von Daten zwischen Systemen. Es unterstützt über 10 weit verbreitete Datenformate und enthält eine Reihe von erweiterten Optionen und Vorlagen für wiederkehrende Szenarien.

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SQL Server Excel Add-In by Devart

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Devart Excel Add-in für SQL Server ermöglicht es Ihnen, Microsoft Excel mit SQL Server zu verbinden, Daten schnell und einfach von SQL Server nach Excel zu laden, Daten in einer Excel-Arbeitsmappe sofort aus der Datenbank zu aktualisieren, diese Daten zu bearbeiten und sie zurück in SQL Server zu speichern. Es ermöglicht Ihnen, mit SQL Server-Daten wie mit üblichen Excel-Arbeitsblättern zu arbeiten, Datenbereinigung und Duplikatsentfernung einfach durchzuführen und alle leistungsstarken Datenverarbeitungs- und Analysemöglichkeiten von Excel auf diese Daten anzuwenden.

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dbForge Monitor

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dbForge Monitor ist ein kostenloses Add-In für Microsoft SQL Server Management Studio, das entwickelt wurde, um Benutzern zu ermöglichen, die SQL-Server-Leistung zu verfolgen und zu analysieren.

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dbForge Unit Test for SQL Server

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dbForge Unit Test für SQL Server ist ein Tool, das es dem Benutzer ermöglicht, stabilen und zuverlässigen Code zu entwickeln, der auf der Einheitsebene ordnungsgemäß einem Regressionstest unterzogen werden kann.

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Review Assistant

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Review Assistant ist ein Code-Review-Plug-in für Visual Studio.

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Azure Synapse Analytics SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für Azure Synapse Analytics ermöglichen die Integration von Azure Synapse Analytics-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte Azure Synapse Analytics Source-, Azure Synapse Analytics Destination- und Azure Synapse Analytics Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen Azure Synapse Analytics Connection Manager mit vielen Azure Synapse Analytics-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von Azure Synapse Analytics zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in Azure Synapse Analytics importieren - Azure Synapse Analytics-Integration über SSIS Data Flow-Aufgaben automatisieren - Von/zu Azure Synapse Analytics mit SSIS migrieren - Azure Synapse Analytics mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit Azure Synapse Analytics über SSIS integrieren

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NetSuite SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für NetSuite ermöglichen die Integration von NetSuite-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte NetSuite-Quell-, NetSuite-Ziel- und NetSuite-Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen NetSuite-Verbindungsmanager mit vielen NetSuite-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von NetSuite zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in NetSuite importieren - NetSuite mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit NetSuite über SSIS integrieren

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FreshBooks SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für FreshBooks ermöglichen die Integration von FreshBooks-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte FreshBooks-Quellen-, FreshBooks-Ziel- und FreshBooks-Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen FreshBooks-Verbindungsmanager mit vielen FreshBooks-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von FreshBooks zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in FreshBooks importieren - FreshBooks-Integration über SSIS-Datenflussaufgaben automatisieren - Von/nach FreshBooks mit SSIS migrieren - FreshBooks mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit FreshBooks über SSIS integrieren

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Justin W.
JW
Justin W.
06/04/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Mühelose ETL-Automatisierung mit zuverlässiger Präzision

Ich mag Skyvia, weil es einfach zu bedienen und zuverlässig ist. Es ist auch sehr einfach einzurichten, sodass ich mir keine großen Sorgen um die Einrichtung der Replikation machen muss. Die Daten sind immer genau und werden pünktlich erledigt.
FI
Frederik I.
05/28/2026
Bestätigter Bewerter
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Übersetzt mit KI

dbForge Studio macht den Datenbankvergleich und die Datensuche einfach

Für jemanden, der kein Datenbank-Administrator ist, finde ich die in dbForge Studio bereitgestellten Tools äußerst hilfreich. Meine Lieblingsfunktionen sind der Datenbankvergleich (hilft mir bei Kunden in der Produktion und Sandbox) und Daten finden.
Elías A.
EA
Elías A.
Senior Product Designer — Discovery & Software Design · Complexity made simple for B2B, SaaS & Data Tools
05/27/2026
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

TMetric ist eine einfach zu bedienende Zeiterfassungs-App.

Es ist einfach zu benutzen, ich denke nicht viel darüber nach, aber es läuft den ganzen Tag und gibt mir Einblick, welche Aufgaben meine Tage am meisten beanspruchen.

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Wilmington, Delaware, USA

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Since its founding in 1997, Devart has been working on simplifying and enhancing data workflows for both individual professionals and teams, including enterprise-level organizations from the Fortune 100 list. Currently, Devart is one of the leading developers of data integration, backup, management, and connectivity solutions, as well as database tools for major database management systems and cloud platforms.

Details

Gründungsjahr
1997
Webseite
www.devart.com