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Devart

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1,091 Bewertungen
  • 183 Profile
  • 31 Kategorien
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4.6
Betreut Kunden seit
1997
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Dynamics 365 SSIS Components by Devart

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Devarts Dynamics 365 SSIS Data Flow Components bieten eine optimierte Lösung zur Integration von Microsoft Dynamics 365-Daten mit verschiedenen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Diese Suite umfasst optimierte Komponenten wie Dynamics Source, Dynamics Destination und Dynamics Lookup sowie einen dedizierten Connection Manager mit vielseitigen Einstellungen. Diese Tools erleichtern den effizienten Datenimport und -export, ermöglichen es Benutzern, ETL-Prozesse zu automatisieren, Daten zu synchronisieren und groß angelegte Integrationsoperationen nahtlos zu verwalten. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Integrationstools: Beinhaltet Dynamics Source-, Destination- und Lookup-Komponenten für vielseitige Datenverarbeitung. - Dedizierter Connection Manager: Unterstützt Benutzer-/Passwort-Authentifizierung, OAuth-Authentifizierung und Proxy-Server-Verbindungen. - Benutzerfreundlicher Source Editor: Bietet eine intuitive Oberfläche zur Ansicht von Dynamics 365-Objekten, Feldern und Variablen mit Drag-and-Drop-Abfrageerstellung und Datenvorschau-Funktionen. - Optimierte Lookup-Komponente: Nutzt fortschrittliche Techniken zur Leistungssteigerung durch gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Zeilen und Zwischenspeicherung von Ergebnissen zur Minimierung von Server-Rundreisen. - Hochleistungsfähige Destination-Komponente: Unterstützt alle DML-Operationen, einschließlich INSERT, UPDATE und DELETE, für effizientes Laden von Daten in Dynamics 365. - SQL-Unterstützung: Nutzt SQL-Anweisungen zum Abrufen von Daten, indem einfache Abfragen direkt in Dynamics 365-API-Aufrufe zur Ausführung übersetzt werden. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Devarts Dynamics 365 SSIS Data Flow Components adressieren die Komplexität der Datenintegration, indem sie ein robustes und automatisiertes Framework für ETL-Prozesse bereitstellen. Benutzer profitieren von reduziertem manuellem Aufwand, minimierten Fehlern und verbesserter Datenkonsistenz über Systeme hinweg. Die Skalierbarkeit und Flexibilität der Lösung machen sie geeignet für die Verwaltung großer Datenmengen und komplexer Integrationsszenarien, sodass Organisationen sich auf strategische Initiativen konzentrieren können, während sie eine effiziente und zuverlässige Datenverwaltung sicherstellen.

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Zoho Desk Excel Add-In by Devart

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Devart Excel Add-in für Zoho Desk ermöglicht es Ihnen, Microsoft Excel mit Zoho Desk zu verbinden, Daten schnell und einfach von Zoho Desk nach Excel zu laden, Daten in einer Excel-Arbeitsmappe sofort aus der Datenbank zu aktualisieren, diese Daten zu bearbeiten und sie zurück in Zoho Desk zu speichern. Es ermöglicht Ihnen, mit Zoho Desk-Daten wie mit üblichen Excel-Arbeitsblättern zu arbeiten, Datenbereinigung und Duplikatsentfernung einfach durchzuführen und alle leistungsstarken Datenverarbeitungs- und Analysemöglichkeiten von Excel auf diese Daten anzuwenden.

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dotConnect for Mailchimp

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dotConnect für Mailchimp ist ein leistungsstarker ADO.NET-Datenanbieter, der einfachen Zugriff auf Mailchimp-Daten von .NET-Anwendungen ermöglicht. Es bietet volle Unterstützung für EF Core, Dapper und NHibernate sowie eine Vielzahl von Mailchimp-spezifischen Funktionen. Zusätzlich verfügt es über eine leistungsstarke lokale SQL-Engine und andere fortschrittliche Fähigkeiten. Der Anbieter gewährleistet eine breite Kompatibilität mit verschiedenen .NET-Plattformen, einschließlich ASP.NET Core, Blazor, MAUI, .NET Framework und mehr. - Einfacher Zugriff auf Mailchimp ohne die Notwendigkeit spezifischer Client-Bibliotheken - ORM-Unterstützung: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Volle Konformität mit ADO.NET - Unterstützung für SSL, SSH, Proxy-Server und HTTP-Tunnel - Regelmäßige Updates mit ausführlicher Dokumentation - Entwicklerunterstützung auf Expertenniveau

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dotConnect for SugarCRM

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dotConnect für SugarCRM ist ein ADO.NET-Anbieter für die Arbeit mit SugarCRM-Daten über die standardmäßigen ADO.NET- oder Entity Framework-Schnittstellen. Es ermöglicht Ihnen, SugarCRM-Daten einfach in Ihre .NET-Anwendungen zu integrieren und SugarCRM-Dienste mit weit verbreiteten datenzentrierten Technologien zu integrieren. dotConnect für SugarCRM verfügt über die gleichen standardmäßigen ADO.NET-Klassen wie andere standardmäßige ADO.NET-Anbieter: SugarConnection, SugarCommand, SugarDataAdapter, SugarDataReader, SugarParameter usw. Dies ermöglicht Ihnen einen schnellen Einstieg und beseitigt die Notwendigkeit, spezifische Besonderheiten des SugarCRM-Datenzugriffs zu studieren.

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SendPulse SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für SendPulse ermöglichen die Integration von SendPulse-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte SendPulse Source-, SendPulse Destination- und SendPulse Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen SendPulse Connection Manager mit vielen SendPulse-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von SendPulse zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in SendPulse importieren - SendPulse mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit SendPulse über SSIS integrieren

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BigCommerce Excel Add-In by Devart

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Devart Excel Add-in für BigCommerce ermöglicht es Ihnen, Microsoft Excel mit BigCommerce zu verbinden, Daten schnell und einfach von BigCommerce nach Excel zu laden, Daten in einer Excel-Arbeitsmappe sofort aus der Datenbank zu aktualisieren, diese Daten zu bearbeiten und sie zurück nach BigCommerce zu speichern. Es ermöglicht Ihnen, mit BigCommerce-Daten wie mit üblichen Excel-Arbeitsblättern zu arbeiten, Datenbereinigung und Duplikatserkennung einfach durchzuführen und alle leistungsstarken Datenverarbeitungs- und Analysemöglichkeiten von Excel auf diese Daten anzuwenden.

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HubSpot SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für Hubspot ermöglichen die Integration von Hubspot-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte Hubspot-Source-, Hubspot-Destination- und Hubspot-Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen Hubspot Connection Manager mit vielen Hubspot-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von Hubspot zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in Hubspot importieren - Hubspot-Integration über SSIS Data Flow-Aufgaben automatisieren - Von/nach Hubspot mit SSIS migrieren - Hubspot mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit Hubspot über SSIS integrieren

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SQL Server SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für SQL Server ermöglichen die Integration von SQL Server-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte SQL Server Source-, SQL Server Destination- und SQL Server Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen SQL Server Connection Manager mit vielen SQL Server-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von SQL Server zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in SQL Server importieren - SQL Server mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit SQL Server über SSIS integrieren

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dotConnect for Adobe Commerce

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dotConnect für Adobe Commerce ist ein ADO.NET-Anbieter für die Arbeit mit Adobe Commerce-Daten über die standardmäßigen ADO.NET- oder Entity Framework-Schnittstellen. Es ermöglicht Ihnen, Adobe Commerce-Daten einfach in Ihre .NET-Anwendungen zu integrieren und Adobe Commerce-Dienste mit weit verbreiteten datenzentrierten Technologien zu integrieren. dotConnect für Adobe Commerce verfügt über die gleichen standardmäßigen ADO.NET-Klassen wie andere standardmäßige ADO.NET-Anbieter: MagentoConnection, MagentoCommand, MagentoDataAdapter, MagentoDataReader, MagentoParameter usw. Dies ermöglicht Ihnen einen schnellen Einstieg und eliminiert die Notwendigkeit, sich mit spezifischen Besonderheiten des Adobe Commerce-Datenzugriffs auseinanderzusetzen.

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Jitendra M.
JM
Jitendra M.
01/05/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Steigert die Produktivität mit leistungsstarken Funktionen, erfordert jedoch Zeit zum Meistern.

Was mir an dbForge Studio für SQL Server am besten gefällt, ist, wie es die Produktivität und Codequalität in der täglichen Datenbankentwicklung erheblich steigert. Die intelligente Codevervollständigung und die klugen Vorschläge sind schnell, kontextbewusst und helfen, Syntaxfehler zu reduzieren, insbesondere bei der Arbeit in komplexen Schemata. Ich schätze auch den visuellen Abfrage-Builder sehr, der das Erstellen und Optimieren von Abfragen erheblich erleichtert – besonders bei komplexen Joins oder bei der Zusammenarbeit mit weniger erfahrenen Teammitgliedern. Der integrierte SQL-Formatter und die Code-Snippets helfen, konsistente Standards im Team durchzusetzen und die Entwicklung zu beschleunigen. Ein weiteres Highlight sind die umfassenden Datenbankverwaltungstools – Schema-Vergleich, Datenvergleich/-synchronisation und Backup/Restore-Dienstprogramme sind alle in einer Oberfläche integriert, was Zeit spart und die Notwendigkeit reduziert, zwischen verschiedenen Tools zu wechseln. Insgesamt fühlt sich dbForge Studio wie eine All-in-One-Umgebung an, die die SQL Server-Entwicklung schneller, sauberer und angenehmer macht.
Anthony  B.
AB
Anthony B.
01/02/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Verbesserte betriebliche Transparenz mit nahtloser Integration

Skyvias Echtzeit-Connect-Aktivität und Workflow-Automatisierung, weil sie die Sichtbarkeit in unserem Betriebssystem verbessert hat. Die Integration von Daten mit Berichtstools war noch nie so einfach.
OT
Olivia T.
Chief Executive Officer
01/02/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Flexible und kostengünstige Datenintegration

Wir schätzen, dass Skyvia die Datenoperationen und -integration beschleunigt, sodass mein Team sich mehr auf Erkenntnisse als auf Datenbewegungen konzentrieren kann. Sie bieten eine starke Balance zwischen Einfachheit und Flexibilität. Mein Analytikteam kann die Datenpipeline ohne Programmierung erstellen und bei Bedarf fortgeschrittene Transformationslogik nutzen. Die anfängliche Einrichtung war ebenfalls sehr einfach.

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Hauptsitz:
Wilmington, Delaware, USA

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Since its founding in 1997, Devart has been working on simplifying and enhancing data workflows for both individual professionals and teams, including enterprise-level organizations from the Fortune 100 list. Currently, Devart is one of the leading developers of data integration, backup, management, and connectivity solutions, as well as database tools for major database management systems and cloud platforms.

Details

Gründungsjahr
1997