Varadas Datenplattform läuft in Ihrem AWS VPC und kann Abfragen, die direkt auf Ihrem Data Lake ausgeführt werden, dramatisch beschleunigen. Es ist nicht nötig, Daten zu verschieben oder zu modellieren, um die blitzschnellen Abfragen zu erhalten, die Benutzer verlangen. Jede SQL-App, jedes BI-Tool oder sogar Analysten und Datenwissenschaftler können problemlos jede Datenquelle in Ihrem Data Lake abfragen, ohne die Notwendigkeit, Daten im Voraus zu verschieben, vorzubereiten oder zu modellieren. Varada ist 10x-100x schneller als jede andere Data-Lake-Abfrage-Engine. Datenteams und Benutzer müssen nicht mehr bei der Leistung Kompromisse eingehen, um Agilität und schnelle Einblicke zu erreichen. Sie können wirklich alles haben! Sie können einen visuellen Benchmark gegen AWS Athena finden. Abfragen werden dank Varadas dynamischer und adaptiver Indexierungstechnologie viel schneller ausgeführt. Im Gegensatz zu partitionierungsbasierten Plattformen indexiert Varada jede Spalte in jeder Tabelle, sodass wir Daten extrem schnell abrufen können. Die Indexierung passt sich dem Datentyp an und die Engine von Varada weiß automatisch, welche Daten basierend auf einer intelligenten Beobachtungsschicht, die die Nachfrage kontinuierlich überwacht, zu indexieren sind. Die Indexierung ist am besten für komplexe Abfragen geeignet, die auf hochdimensionalen Daten ausgeführt werden, die ansonsten umfangreiches Modellieren erfordert hätten, um akzeptable Antwortzeiten zu erreichen. Wir haben nicht nur bei der Leistung aufgehört. Wir wissen, wie wichtig Budgets sind. Verschiedene Abfragen haben unterschiedliche Prioritäten und Anforderungen. Administratoren können jetzt problemlos Budgets und Prioritäten für jede Abfragesatz zuweisen, sodass Sie sich von berüchtigten budgetsprengenden Überraschungen verabschieden können. Sie können auch mit einer Reduzierung der TCO um 40%-60% rechnen, da Varadas Abfrage-Engine sehr ressourcenschonend ist und keine Datenverdopplung oder zusätzliche ETLs erfordert.