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Teraki

Von Teraki

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Teraki Vor- und Nachteile: Top Vorteile und Nachteile

Schnelle KI-Zusammenfassung basierend auf G2-Bewertungen

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen

Benutzer schätzen Terakis Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten, die die Effizienz bei der Anomalieerkennung und vorausschauenden Wartungsaufgaben verbessern. (1 Erwähnungen)
Benutzer schätzen die schnelle Verarbeitung von Teraki, die eine Echtzeit-Datenanalyse für effektive Anomalieerkennung ermöglicht. (1 Erwähnungen)
Benutzer finden die Unwirtschaftlichkeit bei großen Datensätzen frustrierend, da sie die Nutzung historischer Daten in Algorithmen erschwert. (1 Erwähnungen)

Top Vorteile von Teraki

1. Datenverarbeitung
Benutzer schätzen Terakis Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten, die die Effizienz bei der Anomalieerkennung und vorausschauenden Wartungsaufgaben verbessern.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

FJ

Francisco J.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

4.0/5

"Umgang mit Geschichte innerhalb des Gedächtnisses"

Was gefällt Ihnen an Teraki?

Die Fähigkeit, hochfrequente Datenströme zu verarbeiten, ist nützlich für Teraki. Es ermöglicht mir, Daten auf Sensoren von verbundenen Geräten in Ech

2. Schnelle Verarbeitung
Benutzer schätzen die schnelle Verarbeitung von Teraki, die eine Echtzeit-Datenanalyse für effektive Anomalieerkennung ermöglicht.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

FJ

Francisco J.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

4.0/5

"Umgang mit Geschichte innerhalb des Gedächtnisses"

Was gefällt Ihnen an Teraki?

Die Fähigkeit, hochfrequente Datenströme zu verarbeiten, ist nützlich für Teraki. Es ermöglicht mir, Daten auf Sensoren von verbundenen Geräten in Ech

Top Nachteile von Teraki

1. Große Datensätze
Benutzer finden die Unwirtschaftlichkeit bei großen Datensätzen frustrierend, da sie die Nutzung historischer Daten in Algorithmen erschwert.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

FJ

Francisco J.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

4.0/5

"Umgang mit Geschichte innerhalb des Gedächtnisses"

Was gefällt Ihnen nicht an Teraki?

In komplexen Algorithmen, die große Mengen an historischen Daten beinhalten, kann es unpraktisch sein, Daten ständig in den Speicher zu laden und wied

Teraki-Bewertungen (1)

Bewertungen

Teraki-Bewertungen (1)

4.0
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
FJ
Tax Manager
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Umgang mit Geschichte innerhalb des Gedächtnisses"
Was gefällt dir am besten Teraki?

Die Fähigkeit, hochfrequente Datenströme zu verarbeiten, ist nützlich für Teraki. Es ermöglicht mir, Daten auf Sensoren von verbundenen Geräten in Echtzeit zu verarbeiten, was für meine Aktivitäten in der Anomalieerkennung und vorausschauenden Wartung wesentlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Teraki?

In komplexen Algorithmen, die große Mengen an historischen Daten beinhalten, kann es unpraktisch sein, Daten ständig in den Speicher zu laden und wieder auszuladen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Teraki, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Microsoft SQL Server Logo
Microsoft SQL Server
4.4
(2,252)
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
2
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,202)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
3
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(657)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
4
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(626)
Große Daten einfach
5
Posit Logo
Posit
4.5
(562)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
6
Teradata Vantage Logo
Teradata Vantage
4.3
(360)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
7
Qubole Logo
Qubole
4.0
(259)
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
8
Kyvos Semantic Layer Logo
Kyvos Semantic Layer
4.8
(245)
Die semantische Intelligenzschicht von Kyvos treibt jede KI- und BI-Initiative an und beschleunigt sie. Sie ermöglicht blitzschnelle Analysen in großem Maßstab auf allen BI-Tools und unvergleichliche Einsparungen auf jeder Datenplattform. Die semantische Leistungsschicht von Kyvos bietet ein voll funktionsfähiges konversationelles Analyseerlebnis, geregelten Zugriff auf vereinheitlichte Daten und ultra-breite, tiefe Datenmodelle. Führende Unternehmen vertrauen Kyvos als skalierbare, infrastrukturunabhängige universelle Quelle für schnelle Einblicke und KI-bereiten Datenzugriff.
9
OpenText Vertica Logo
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
10
Hadoop HDFS Logo
Hadoop HDFS
4.4
(141)
Hadoop HDFS ist ein verteiltes, skalierbares und portables Dateisystem, das in Java geschrieben ist.
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