Teraki

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FJ
Tax Manager
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Umgang mit Geschichte innerhalb des Gedächtnisses"
Was gefällt dir am besten Teraki?

Die Fähigkeit, hochfrequente Datenströme zu verarbeiten, ist nützlich für Teraki. Es ermöglicht mir, Daten auf Sensoren von verbundenen Geräten in Echtzeit zu verarbeiten, was für meine Aktivitäten in der Anomalieerkennung und vorausschauenden Wartung wesentlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Teraki?

In komplexen Algorithmen, die große Mengen an historischen Daten beinhalten, kann es unpraktisch sein, Daten ständig in den Speicher zu laden und wieder auszuladen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Teraki, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Microsoft SQL Server Logo
Microsoft SQL Server
4.4
(2,261)
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
2
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,223)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
3
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(689)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
4
Databricks Logo
Databricks
4.6
(698)
Große Daten einfach
5
Posit Logo
Posit
4.5
(569)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
6
Teradata Vantage Logo
Teradata Vantage
4.3
(360)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
7
Kyvos Semantic Layer Logo
Kyvos Semantic Layer
4.8
(268)
Kyvos ist eine semantische Schicht für KI und BI. Es bietet Unternehmen eine einheitliche, konsistente und benutzerfreundliche Sicht auf ihre Daten für vertrauenswürdige KI und BI – beseitigt Metrikabweichungen zwischen BI-Tools und verankert KI in einem geregelten semantischen Kontext für höhere Genauigkeit. Kyvos liefert blitzschnelle Analysen in großem Maßstab und mit hoher Parallelität, einschließlich hochgranularer multidimensionaler Analysen in der Cloud, während die Cloud-Ausgaben reduziert werden.
8
Qubole Logo
Qubole
4.0
(259)
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
9
OpenText Vertica Logo
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
10
Control-M Logo
Control-M
4.3
(151)
Control-M vereinfacht die Orchestrierung von Anwendungs-Workflows. Es erleichtert das Definieren, Planen, Verwalten und Überwachen von Workflows, gewährleistet Sichtbarkeit und Zuverlässigkeit und verbessert die SLAs.
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