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Datadog ist ein Überwachungsdienst für IT-, Entwicklungs- und Betriebsteams, die Anwendungen in großem Maßstab schreiben und ausführen und die riesigen Datenmengen, die von ihren Apps, Tools und Diensten produziert werden, in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln möchten.

Ein All-in-One-Cloud-Überwachungsdienst für DevOps und IT-Betrieb mit umfassenden Überwachungsfunktionen, die Anwendungen, Server, Netzwerke, öffentliche und private Clouds, Websites und Webanwendungen abdecken.

Amazon CloudWatch ist ein umfassender Überwachungs- und Observabilitätsdienst, der entwickelt wurde, um Echtzeiteinblicke in AWS-Ressourcen, lokale Server, hybride Umgebungen und Anwendungen zu bieten. Er ermöglicht es Benutzern, Metriken zu sammeln und zu verfolgen, Protokolldateien zu überwachen, Alarme einzurichten und automatisch auf Änderungen in ihren AWS-Ressourcen zu reagieren. Durch das Angebot einer einheitlichen Ansicht der betrieblichen Gesundheit hilft CloudWatch Organisationen, die Anwendungsleistung zu optimieren, die Ressourcennutzung zu verwalten und die Systemzuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Metrikensammlung und Überwachung: Sammelt und verfolgt automatisch Metriken von über 70 AWS-Diensten, einschließlich Amazon EC2, Amazon S3 und AWS Lambda, und bietet minutengenaue Daten zur Ressourcenleistung. - Protokollverwaltung: Aggregiert und speichert Protokolle aus verschiedenen Quellen, wie AWS-Diensten und lokalen Servern, und erleichtert die Echtzeitüberwachung und -analyse. - Alarme und automatisierte Aktionen: Ermöglicht es Benutzern, Alarme basierend auf vordefinierten Schwellenwerten einzurichten, die automatisierte Aktionen wie das Skalieren von Ressourcen oder das Senden von Benachrichtigungen auslösen, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. - Dashboards und Visualisierung: Bietet anpassbare Dashboards, die Metriken und Protokolle anzeigen, sodass Benutzer Daten visualisieren und Einblicke in die Systemleistung gewinnen können. - Anwendungsleistungsüberwachung (APM): Bietet Tools wie Application Signals und CloudWatch Synthetics, um die Anwendungsintegrität zu überwachen, Anomalien zu erkennen und Benutzerinteraktionen zu simulieren, um proaktive Problemerkennung zu ermöglichen. - Container- und Serverless-Überwachung: Beinhaltet Funktionen wie Container Insights und Lambda Insights, um containerisierte Anwendungen und serverlose Funktionen zu überwachen und detaillierte Leistungsmetriken und Diagnosen anzubieten. Primärer Wert und Problemlösung: Amazon CloudWatch adressiert das kritische Bedürfnis nach umfassender Überwachung und Observabilität in modernen IT-Umgebungen. Durch die Konsolidierung von Metriken, Protokollen und Ereignissen in einer einzigen Plattform beseitigt es die Komplexität der Verwaltung mehrerer Überwachungstools. Diese Integration ermöglicht eine schnellere Erkennung und Lösung von Betriebsproblemen, reduziert Ausfallzeiten und verbessert die Systemzuverlässigkeit. Die automatisierten Aktionen und Alarme von CloudWatch ermöglichen ein proaktives Ressourcenmanagement, das optimale Leistung und Kosteneffizienz sicherstellt. Darüber hinaus macht die Unterstützung für verschiedene Umgebungen, einschließlich lokaler und hybrider Setups, es zu einer vielseitigen Lösung für unterschiedliche Infrastrukturüberwachungsbedürfnisse.

IBM Turbonomic stimmt die Anwendungsnachfrage mit dem Infrastrukturangebot ab, um kontinuierlich die Anwendungsleistung sicherzustellen. Die Software integriert sich mit führenden APM- und IT-Service-Management-Lösungen, um eine Steuerungsebene zu bilden, die das IT-Ressourcenmanagement vor Ort und in Multi-Cloud-Umgebungen automatisiert.

Harness ist die erste Continuous-Delivery-as-a-Service-Plattform, die maschinelles Lernen nutzt, um den gesamten Prozess der Bereitstellung von Code vom Artefakt bis zur Produktion zu vereinfachen – schnell, sicher, geschützt und wiederholbar.