Snips Bewertungen & Produktdetails

Krisp liefert Echtzeit-Voice-AI-Technologie, die digitale Gespräche in Meetings, Kontaktzentren und eingebetteten Anwendungen verbessert. Die Plattform kombiniert Geräusch- und Echounterdrückung, Hintergrundstimmenunterdrückung, Akzentkonvertierung, Live-Sprachübersetzung, Transkription, Meeting-Zusammenfassung und Agentenunterstützung in einer Lösung. Die Krisp-Technologie ist auf mehr als 200 Millionen Geräten im Einsatz und verarbeitet jeden Monat über 75 Milliarden Minuten an Sprachgesprächen. Organisationen nutzen sie, um genaue Meeting-Protokolle zu erfassen, Kundeninteraktionen zu verbessern und neue sprachgesteuerte Produkte zu entwickeln. Kontaktzentren und Dienstleister berichten von messbaren Auswirkungen, einschließlich der Reduzierung von geräuschbezogenen Beschwerden, schnellerer Anrufbearbeitung und höherer Kundenzufriedenheit. Durch den Betrieb auf dem Gerät und in der Cloud sowie die Unterstützung jedes Mikrofons, Headsets oder Kommunikations-Apps bietet Krisp eine skalierbare, datenschutzorientierte Schicht von Echtzeit-Voice-AI für Unternehmen jeder Größe.

Rev ist ein Sprachtechnologieunternehmen, das sich darauf konzentriert, Ihre Gespräche produktiver und bedeutungsvoller zu gestalten. Unsere Suite von Spracherkennungslösungen kombiniert die Geschwindigkeit der KI mit der Genauigkeit des Menschen und sorgt für schnelle und zuverlässige Ergebnisse, die nicht nur Ihre Gespräche erfassen, sondern auch analysieren und synthetisieren.

Otter.ai erstellt Technologien und Produkte, die Informationen aus wichtigen Sprachgesprächen sofort zugänglich und umsetzbar machen.

Deepgram baut künstliche Intelligenz, um Sprache zu erkennen, Momente zu suchen und Audio- und Videoinhalte zu kategorisieren.

Google Cloud Speech-to-Text ist ein Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, Audio schnell und genau in Text umzuwandeln, indem neuronale Netzwerkmodelle in einer benutzerfreundlichen API angewendet werden. Die API umfasst 73 Sprachen und 137 verschiedene lokale Varianten, um eine globale Benutzerbasis zu unterstützen, und kann verwendet werden, um Medien-Sprachsteuerungssysteme, Inhaltsuntertitelung und -analyse, Konversationsplattformen und mehr zu betreiben.