SheerID Funktionen

Bewertet das Risiko jeder Transaktion auf der Grundlage bestimmter Faktoren und ihrer Benchmark-Scores.

Markiert verdächtige Transaktionen und benachrichtigt entweder Administratoren oder lehnt Transaktionen ab.

Sammelt aktiv Daten über verdächtige Einkaufsquellen und Merkmale von häufigen Betrügern.

Speichert Daten aus externen oder internen Quellen, die sich auf gefälschte Konten beziehen, und bewertet Benutzer auf Risiken.

Findet Muster in häufigen Betrugsfällen, die bei der Bewertung des Risikos von Käufern verwendet werden können.

Überwacht ständig das System, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Führt Aufzeichnungen über den geografischen Standort und die IP-Adressen von Betrugsverdächtigen.

Markiert Benutzer, die im Verdacht stehen, Betrug begangen zu haben, und identifiziert sie bei der Rückkehr.

Verhindert, dass frühere Betrüger zukünftige Transaktionen durchführen.

Überwacht und beseitigt Systeme von Bots, die im Verdacht stehen, Betrug zu begehen.

Passen Sie den Verkaufsprozess an jeden Besucher an, einschließlich Inhalt und Preisgestaltung

Stellen Sie eine Bibliothek mit Vorlagen für verschiedene Zwecke bereit, z. B. für Website-Engagement oder E-Commerce

Ermöglicht es Benutzern, Vorlagen anzupassen und sie einfach auf mehreren Kanälen zu verwenden

Verfolgen Sie die Leistung verschiedener Versionen von Vorlagen und schlagen Sie Optimierungen vor

Die Möglichkeit, verschiedene Konfigurationen und Empfehlungen zu testen, um festzustellen, welche bei den Kunden am erfolgreichsten sind.

Tools zum Erstellen personalisierter Nachrichten auf der Grundlage von Kundendaten, die aus Einkäufen oder dem Anzeigeverlauf gesammelt wurden.

Integrieren Sie personalisierte Inhalte und Empfehlungen auf Websites

Definieren Sie benutzerdefinierte E-Mail-Vorlagen, die automatisch versendet werden

Integrieren Sie Personalisierungsfunktionen, die für Mobilgeräte optimiert und reaktionsschnell sind

Die Möglichkeit, Marketingkampagnen basierend auf Benutzerdaten zu erstellen und anzupassen.

Leicht verdauliche visuelle Darstellungen der von der Plattform gesammelten Daten.

Daten, die von Kunden gesammelt werden, um von Analysetools oder anderer E-Commerce-Software analysiert zu werden.

Die Möglichkeit, sich in eine Vielzahl von E-Commerce-Softwareplattformen zu integrieren, um Daten und andere Funktionen gemeinsam zu nutzen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Unterstützt Multi-Methoden-Identitätsüberprüfung einschließlich Dokumenten, Biometrie und Datenbankabgleichen.

Führt die automatisierte Dokumentenauthentifizierung mit OCR und KI/ML durch.

Führt biometrischen Gesichtsausgleich durch (Selfie-zu-ID-Verifizierung).

Bietet Identitätsüberprüfungsfunktionen über API, SDK oder gehostete Schnittstelle an.

Bietet konfigurierbare Identitätsüberprüfungs-Workflows und logikbasierte Orchestrierung.

Bietet Lebendigkeitserkennung, um Spoofing und Präsentationsangriffe zu verhindern.

Erzeugt Echtzeit-Identitätsrisikobewertungen mithilfe von KI/ML oder regelbasierter Logik.

Erkennt gefälschte oder manipulierte Dokumente durch forensische Analyse.

Unterstützt die Einhaltung der NIST-Identitätsversicherungsstufen (IAL2, IAL3).

Integriert AML-, PEP- und Sanktionslistenprüfung in den Identitätsüberprüfungsprozess.

Unterstützt die Überprüfung von globalen Identitätsdokumenten in mehreren Ländern und Regionen.

Enables access to external audience data from multiple sources.

Enables users to create audience segments based on demographic, behavioral, and intent data.

Surfaces key audience attributes such as demographics, interests, and behaviors.

Allows users to build custom audience segments based on defined criteria.

Supports use of audience segments across channels such as display, CTV, and social.

Enables activation of audience segments within demand-side platforms.

Enhances existing customer data with additional third-party attributes.

Allows deployment of audience segments into campaigns for targeting.

Uses machine learning to predict user behavior and build audience segments.