Shaip Cloud Funktionen
Daten-Governance (3)
Verwaltung des Benutzerzugriffs
Ermöglicht Administratoren die Zuweisung von rollenbasiertem Benutzerzugriff für bestimmte Datensätze
Dynamische Datenmaskierung
Automatisches Ausblenden und Maskieren sensibler Daten basierend auf Benutzerberechtigungen
Datenherkunft
Bietet historische Einblicke in ursprüngliche Datenquellen und Transformationen, die an Datensätzen vorgenommen wurden
Datenaufbereitung (4)
Suchen
Bietet einfache Suchfunktionen, um bestimmte Datensätze zu entdecken
Datenqualität und -bereinigung
Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten
Datentransformation
Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtswesen erforderliche Format
Datenmodellierung
Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren
Zusammenarbeit (4)
Kommentierend
Ermöglicht es Benutzern, Datensätze zu kommentieren, um zukünftigen Benutzern zu helfen, besser zu interagieren und die Daten zu interpretieren
Profiling und Klassifizierung
Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen
Business- und Daten-Glossar
Erstellt ein Business-Glossar für ein schnelleres Verständnis durch den durchschnittlichen Geschäftsanwender
Metadaten-Management
Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke
künstliche intelligenz (3)
Empfehlungen für maschinelles Lernen
Automatisiert Empfehlungen für Benutzer auf der Grundlage von Machine-Learning-Funktionen
Abfrage in natürlicher Sprache
Bietet Abfragefunktionen in natürlicher Sprache für nicht-technische Benutzer
Automatische Datenbereinigung
Bereinigung von Daten, um die Qualität durch Automatisierung zu verbessern
Beachtung (2)
DSGVO-konform
Erfüllt die DSGVO-Anforderungen für die Pseudonymisierung im Rahmen der Datenschutzbestimmungen durch Technikgestaltung und datenschutzfreundliche Voreinstellungen.
CCPA-konform
Erfüllt die Anforderungen an die De-Identifizierung gemäß dem CCPA.
Funktionalität (3)
Statische Pseudonymisierung
Bietet die traditionelle statische De-Identifizierung (auch bekannt als konsistenter Ersatz), bei der die pseudonymisierten Daten dieselben Pseudonyme über mehrere Datensätze hinweg verwenden. Zum Beispiel wird John Smith durch Robert Fox ersetzt und der Name Robert Fox wird mehrfach verwendet. Diese Art der Pseudonymisierung birgt einige Risiken der Re-Identifizierung, wenn sie mit genügend Datensätzen gepaart ist.
Dynamische Pseudonymisierung
Bietet eine dynamische De-Identifizierung (auch bekannt als zufällige Ersetzung), bei der die pseudonymisierten Daten verschiedene Pseudonyme in mehreren Datensätzen verwenden. Beispielsweise wird John Smith einmal durch Robert Fox ersetzt, und bei der nächsten Verwendung der Daten ändert sich der Name in Michael Jones. Diese Art der Pseudonymisierung birgt ein geringeres Risiko einer erneuten Identifizierung, wenn sie mit vielen Datensätzen gepaart wird.
De-Identifizierung von Chargen
Bietet Methoden zum Aufheben der Identifizierung großer Datenmengen mithilfe von Batchdateien.
Verbindung (2)
Mobiles SDK
Stellt über ein mobiles SDK eine Verbindung zu mobilen Plattformen her.
Web-Service-APIs
Bietet APIs zum Verbinden von Produkten.
qualität (4)
Qualität des Etikettierers
Bietet dem Benutzer eine Metrik zur Bestimmung der Qualität von Datenbeschriftungen, basierend auf Konsistenzbewertungen, Domänenwissen, dynamischer Grundwahrheit und mehr.
Qualität der Aufgaben
Stellt sicher, dass Bezeichnungsaufgaben durch Konsens, Überprüfung, Anomalieerkennung und mehr korrekt sind.
Datenqualität
Stellt sicher, dass die Daten im Vergleich zum Benchmark von hoher Qualität sind.
Human-in-the-Loop
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Bezeichnungen zu überprüfen und zu bearbeiten.
Automatisierung (2)
Vorbeschriftung durch maschinelles Lernen
Verwendet Modelle, um die richtige Beschriftung für eine bestimmte Eingabe (Bild, Video, Audio, Text usw.) vorherzusagen.
Automatisches Routing der Beschriftung
Leiten Sie Eingaben automatisch an den optimalen Etikettierer oder Etikettierdienst weiter, basierend auf der prognostizierten Geschwindigkeit und den Kosten.
Bild-Anmerkung (4)
Bild-Segmentierung
Verfügt über die Möglichkeit, imaginäre Rahmen oder Polygone um Objekte oder Pixel in einem Bild zu platzieren.
Objekt-Erkennung
hat die Fähigkeit, Objekte in Bildern zu erkennen.
Objektverfolgung
Verfolgen Sie eindeutige Objekt-IDs über mehrere Videoframes hinweg
Datentypen
Unterstützt eine Reihe verschiedener Arten von Bildern (Satelliten, Wärmebildkameras usw.)
Annotation in natürlicher Sprache (3)
Erkennung benannter Entitäten
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Entitäten aus Text (z. B. Positionen und Namen) zu extrahieren.
Stimmungserkennung
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Text basierend auf seiner Stimmung zu markieren.
Ocr
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textdaten in einem Bild zu beschriften und zu überprüfen.
Sprachanmerkung (2)
Transkription
Ermöglicht es dem Benutzer, Audio zu transkribieren.
Emotions-Erkennung
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Emotionen in aufgezeichneten Audioaufnahmen zu kennzeichnen.
Generative KI (2)
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog (5)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.


