Seldon bringt maschinelle Lernmodelle schneller und auf die zuverlässigste Weise in die Produktion. Der Front-End-Einsatz von Modellen, Erklärern und Kanarienvögeln bedeutet, dass Benutzer ML-Modelle bereitstellen können und Tests in Live-Umgebungen durchgeführt werden können. Metriken und Dashboards können Modelle überwachen, um die Leistung zu verbessern und Fehler schnell zu kommunizieren, um eine einfache Fehlersuche zu ermöglichen. Modelerklärer bedeuten, dass Sie verstehen und anpassen können, welche Merkmale das Modell beeinflussen, und die Anomalieerkennung kann Datenabweichungen kennzeichnen.