# Seldon Reviews **Vendor:** Seldon **Category:** [MLOps-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/mlops-platforms) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 ## About Seldon Seldon bringt maschinelle Lernmodelle schneller und auf die zuverlässigste Weise in die Produktion. Der Front-End-Einsatz von Modellen, Erklärern und Kanarienvögeln bedeutet, dass Benutzer ML-Modelle bereitstellen können und Tests in Live-Umgebungen durchgeführt werden können. Metriken und Dashboards können Modelle überwachen, um die Leistung zu verbessern und Fehler schnell zu kommunizieren, um eine einfache Fehlersuche zu ermöglichen. Modelerklärer bedeuten, dass Sie verstehen und anpassen können, welche Merkmale das Modell beeinflussen, und die Anomalieerkennung kann Datenabweichungen kennzeichnen. ## Seldon Reviews ### 1. Seldon zu wählen ist gut? **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Baratam V. | Microsoft Power apps developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 10, 2022 **Was gefällt Ihnen an Seldon am besten?** Das eine, was wir bei seldon.io am besten fühlen können, ist, dass diese Plattform engagierte Menschen und Unterstützung hat, um zu helfen, wenn wir ein Problem beim Einsatz unseres Modells in seldon.io haben. **Was gefällt Ihnen an Seldon nicht?** Bis jetzt konnte ich keine finden, obwohl die Dokumentation verbessert werden kann und mehr Demo-Sitzungen für dieses seldon.io hilfreich wären, aber sie verbessern sich noch, daher kann ich nicht viel sagen. **Welche Probleme löst Seldon für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Diese Seldon-Deployment-Server helfen uns, indem sie uns mehr als 30% Geschwindigkeit bieten, was uns beim Training des Modells in der Cloud helfen wird, da wir solch große Datensätze nicht lokal trainieren können, und dies wird uns helfen, das meiste nach dem Cross-Folding des Datensatzes zu testen. ### 2. Modellbereitstellung mit Seldon **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Verteidigung und Raumfahrt | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 31, 2022 **Was gefällt Ihnen an Seldon am besten?** Seldon bietet eine nahtlose Möglichkeit, Modelle in großem Maßstab bereitzustellen und sie nach der Bereitstellung zu überwachen. Die Multi-Armed-Bandit-Funktion hilft dabei, mehrere Modelle für größere Benutzergruppen während der Inferenzierung im Einsatz zu haben. **Was gefällt Ihnen an Seldon nicht?** Seldon muss einen verpackten Service auf Cloud-Hyperscalern bereitstellen, damit die Modellbereitstellung und -überwachung leicht mit den nativen Cloud-Tools verbunden werden kann. Es wäre auch wünschenswert, wenn Seldon Chat-Support für Community-Nutzer für schnelle technische Hilfe anbietet. **Welche Probleme löst Seldon für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe versucht, eine MLOps-Plattform auf einem Open-Source-Tool-Stack aufzubauen, und Seldon bot der Plattform einen großen Vorteil, da es mit so vielen großartigen Funktionen ausgestattet ist. Die Bereitstellung und Überwachung von Modellen gefällt mir am meisten. Ich erkunde derzeit mehrere andere Dienste, um ein detailliertes Erlebnis zu bieten. ### 3. Steigern Sie die Effizienz von ML-Projekten **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 10, 2022 **Was gefällt Ihnen an Seldon am besten?** Der beste Teil von Seldon ist, dass es ein umfassendes Angebot in Bezug auf Modellbereitstellung, Modellpipeline, Modellbeobachtbarkeit, Modellexplainability und Sicherheit in einem einzigen Produkt verpackt ist. **Was gefällt Ihnen an Seldon nicht?** Die Seldon-Community auf Github hat viele Probleme gemeldet, von denen einige offen und geschlossen sind. Es ist manchmal schwierig, eine legitime Lösung zu finden. Fordern Sie Seldon auf, einen vertrauenswürdigen FAQ-/Problembereich auf der Website zu erstellen, in dem Sie Antworten auf die meisten Probleme finden, die mit verschiedenen Versionen und Anwendungsfällen auftreten. **Welche Probleme löst Seldon für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe versucht, Modelloperationen von Anfang bis Ende zu lernen und einzusetzen, und ich habe festgestellt, dass dies das umfassendste und zufriedenstellendste Tool auf dem Markt ist, das Ihnen helfen kann, Ihre Modelle schnell in die Produktion zu bringen. ### 4. Erstaunliche Seldon-Bewertung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nikita B. | C, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 09, 2022 **Was gefällt Ihnen an Seldon am besten?** Das beste Merkmal, das mir an Seldon gefällt, ist, dass es überall läuft, d.h. auf jeder Cloud-Plattform oder vor Ort. Außerdem bietet es fortschrittliche Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und kann von Haus aus die Skalierung auf Tausende von Produktionsumgebungen bewältigen. **Was gefällt Ihnen an Seldon nicht?** Obwohl Seldon auf Kubernetes aufgebaut ist und uns die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit bietet, für die Kubernetes bekannt ist, macht es für viele Menschen keinen Sinn, die Komplexität in Kauf zu nehmen. Es ist auch teurer als seine Konkurrenten. **Welche Probleme löst Seldon für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Seldon hilft, Probleme schneller und effektiver zu lösen. Es hilft uns, den Arbeitsablauf mit Funktionen wie kontinuierlicher Integration und Entwicklung, Skalierung usw. aufrechtzuerhalten. Es hilft beim tieferen Verständnis des maschinellen Lernens und hilft, die Herausforderungen, denen wir gegenüberstehen, zu priorisieren. ### 5. Das beste Open-Source-Tool für die Bereitstellung von Modellen und mehr... **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationsdienste | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 03, 2022 **Was gefällt Ihnen an Seldon am besten?** Seldon integriert sich nahtlos in viele Open-Source-Stacks wie Kubeflow, MLFlow oder jeden benutzerdefinierten MLOps-Stack, der Modellbereitstellung und -überwachung als Kernfunktionalität erfordert. **Was gefällt Ihnen an Seldon nicht?** Seldon muss die Dokumentation improvisieren. Viele der Links führen zu fortgeschrittenen Themen im Zusammenhang mit Modellbereitstellung und Arbeitsabläufen, aber wenn man weiter in die Tiefe geht, wird ein 404-Fehler angezeigt. Die Community muss die Dokumentation weiterentwickeln und auf dem neuesten Stand halten. **Welche Probleme löst Seldon für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Der aktuelle Anwendungsfall umfasst die Einrichtung eines ML-Workflows und einer CI/CD-Pipeline für das Modell-Serving. Individuelles Monitoring, das Leistungsmetriken für das ML-Modell beinhaltet. ### 6. Modelldiagramme erleichtern und skalieren mit Seldon **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Prince N. | Assistant systems engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 09, 2022 **Was gefällt Ihnen an Seldon am besten?** Benutzerfreundlichkeit für Entwickler macht die Lernkurve im Vergleich weniger steil. Die Nutzung durch unsere Data-Science-Teams bestätigt die Erkenntnis, die Open-Source-Natur ist wiederum ein Vorteil. **Was gefällt Ihnen an Seldon nicht?** Die Fähigkeit, Container zu verwalten, könnte weiter verbessert werden. Vergleichsweise weniger integriert mit dem Batch-Komponenten. Die Anforderung eines neuen Operators für bestimmte Operationen. **Welche Probleme löst Seldon für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wie oben erwähnt, eignet sich der ML-Anwendungsfall in Verbindung mit der Nutzung durch unsere Data-Science-Teams. Er lässt sich leicht in unseren aktuellen Projektanwendungsfall integrieren. Es steigert die Produktivität. ### 7. Bestes ML-Open-Source-Modell **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shashank K. | Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 13, 2022 **Was gefällt Ihnen an Seldon am besten?** Ich mag die Art und Weise, wie wir komplexe Inferenzgraphen erstellen können .. einfach so!. Auch dieses Prinzip, dem sie folgen, einmal bauen, vielfach einsetzen.. **Was gefällt Ihnen an Seldon nicht?** Fehlerbehebung ist schwierig, da wir keine spezifische Funktion haben, an der wir arbeiten können. **Welche Probleme löst Seldon für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft wirklich, Dinge zu automatisieren, die komplexer sind und manuelle Prozesse erfordern. Und es ist sehr einfach, Metriken zu sehen und Lösungen nachzuverfolgen. ### 8. ML-Operationen leicht gemacht mit Seldon **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Neelabh N. | Associate System Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 11, 2022 **Was gefällt Ihnen an Seldon am besten?** Es ist sehr einfach, ein ML-Modell mit Seldon bereitzustellen, früher war es ein ziemlich hektischer Prozess. **Was gefällt Ihnen an Seldon nicht?** Bis jetzt war es das perfekte Werkzeug für meine Bedürfnisse. **Welche Probleme löst Seldon für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Seldon hilft mir, meine ML-Modelle in die Cloud zu bringen. ### 9. Beste MLOps-Bereitstellungssoftware **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 09, 2022 **Was gefällt Ihnen an Seldon am besten?** Die beste Software, mit der ich meine Modelle bereitstellen und in Echtzeit überwachen kann, und die eine einfache, flexible Anpassung an verschiedene Frameworks ermöglicht. Kann problemlos großartige Dashboards erstellen, um interessante Metriken zu beobachten. **Was gefällt Ihnen an Seldon nicht?** Ich habe nicht viele Nachteile in der Software gefunden. **Welche Probleme löst Seldon für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Effiziente und bewährte vertrauenswürdige Methode, um die Modelle bereitzustellen, auf die Sie sich immer verlassen können, um rechtzeitig bereitzustellen. ### 10. Tolles Werkzeug zum Testen und Überwachen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 09, 2022 **Was gefällt Ihnen an Seldon am besten?** Diese Software ist sehr inklusiv und umfasst sowohl Maschinen- als auch Cloud-Lerntechnologie, sehr erschwinglich. **Was gefällt Ihnen an Seldon nicht?** Bisher habe ich keine Nachteile gefunden, die im Alltag Probleme verursachen. **Welche Probleme löst Seldon für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Registerkarte "Forschung" ist weitgehend in Open-Source-Python-Bibliotheken und andere Verzeichnisse integriert, was bei der Durchführung von Tests sehr hilfreich ist. ### 11. Es ist sehr schön erstaunlich **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Architektur und Planung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 16, 2021 **Was gefällt Ihnen an Seldon am besten?** Es ist erstaunlicher Inhalt über maschinelles Lernen und DevOps-Technologie. **Was gefällt Ihnen an Seldon nicht?** Kundeninteraktion verspätete Antwort Klärung einiger Themen **Empfehlungen für andere, die Seldon in Betracht ziehen:** Ja, bitte nutzen Sie dies als gute Plattform, um Wissen über führende Technologien zu erlangen. **Welche Probleme löst Seldon für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Erlernen von Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und DevOps-Technologie hat mir sehr geholfen. ## Seldon Discussions - [Wofür wird Seldon verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-seldon-used-for) - [View Seldon pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/seldon/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+23%3A33%3A33+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3c11f03a-3ea1-4be7-8210-de7578117732&secure%5Btoken%5D=e838028239a6ee9e1476f4f19bcb6ebf3edc2f41ad4bbdb5eaf0fa80697bbf1a&format=llm_user) ## Seldon Features **Einsatz** - Sprachliche Flexibilität - Flexibilität des Rahmens - Versionsverwaltung - Einfache Bereitstellung - Skalierbarkeit **system** - Datenerfassung und -aufbereitung **Einsatz** - Sprachliche Flexibilität - Flexibilität des Rahmens - Versionsverwaltung - Einfache Bereitstellung - Skalierbarkeit **Modellentwicklung** - Unterstützte Sprachen - Vorgefertigte Algorithmen **Management** - Katalogisierung - Überwachung - Regierend - Modell-Registry **Transaktionen** - Metriken - Infrastruktur-Management - Zusammenarbeit **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Maschinelles Sehen - Verarbeitung natürlicher Sprache - Generierung natürlicher Sprache - Künstliche neuronale Netze **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Verstehen natürlicher Sprache - Deep Learning **Management** - Katalogisierung - Überwachung - Regierend **Einsatz** - Anwendung - Skalierbarkeit **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Generative KI** - KI-Textgenerierung - Textzusammenfassung - Text-zu-Bild **Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung ## Top Seldon Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (740 reviews) - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/de/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (647 reviews) - [MATLAB](https://www.g2.com/de/products/matlab/reviews) - 4.5/5.0 (748 reviews)