SAS Event Stream Processing nimmt kontinuierlich Live-Datenströme auf, verarbeitet sie und liefert Erkenntnisse über interessante Muster, prädiktive Ergebnisse und Musterdetektion. Kein Datenstrom ist zu groß oder zu schnell. SAS Event Stream Processing bietet Programmierschnittstellen zur Entwurfszeit für Datenwissenschaftler und grafische Drag-and-Drop-Schnittstellen für Business-Analysten, eine Laufzeit-Engine mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz für außergewöhnliche Verarbeitungsgeschwindigkeiten sowie Bereitstellungs- und Überwachungskomponenten zur Unterstützung von Betriebssystemen, um Analysen schnell in Produktionsumgebungen zu veröffentlichen. Unabhängig davon, ob die generierten Daten maschinenlesbar, menschenlesbar oder eine Kombination aus beidem sind, skaliert SAS Event Stream Processing, um Millionen von Ereignissen pro Sekunde zu analysieren (bevor sie in einem Datenspeicher gespeichert werden) – und hilft Ihnen zu entscheiden, was wichtig ist, um Maßnahmen zu ergreifen, was ignoriert werden kann und was gespeichert werden sollte. Wenn die Reaktionszeit zählt und Maßnahmen ergriffen werden müssen, bevor die Daten veraltet sind (d. h. niedrige Latenz) und/oder wenn das Datenvolumen erfordert, dass Entscheidungen getroffen werden, bevor die Daten gespeichert werden, entschlüsselt SAS Streaming-Daten, um Alarme zu generieren, die ausgegeben werden müssen, die Relevanz und Dringlichkeit von Ereignissen für Maßnahmen zu bestimmen und Signale vom Rauschen für die weitere Verarbeitung zu unterscheiden. Für alle Arten von Benutzern, die geschäftskritische Prozesse und digitale Transformation unterstützen, bietet SAS Event Stream Processing die Möglichkeit, Streaming-Analytics-Lösungen bereitzustellen, die branchenunabhängig sind.