--- title: SAS Event Stream Processing Reviews meta_title: 'SAS Event Stream Processing Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie SAS Event Stream Processing für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.1 review_count: 8 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Große Daten url: https://www.g2.com/de/categories/big-data --- # SAS Event Stream Processing Reviews **Vendor:** SAS Institute Inc. **Category:** [Ereignisstromverarbeitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/event-stream-processing) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 8 ## About SAS Event Stream Processing SAS Event Stream Processing nimmt kontinuierlich Live-Datenströme auf, verarbeitet sie und liefert Erkenntnisse über interessante Muster, prädiktive Ergebnisse und Musterdetektion. Kein Datenstrom ist zu groß oder zu schnell. SAS Event Stream Processing bietet Programmierschnittstellen zur Entwurfszeit für Datenwissenschaftler und grafische Drag-and-Drop-Schnittstellen für Business-Analysten, eine Laufzeit-Engine mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz für außergewöhnliche Verarbeitungsgeschwindigkeiten sowie Bereitstellungs- und Überwachungskomponenten zur Unterstützung von Betriebssystemen, um Analysen schnell in Produktionsumgebungen zu veröffentlichen. Unabhängig davon, ob die generierten Daten maschinenlesbar, menschenlesbar oder eine Kombination aus beidem sind, skaliert SAS Event Stream Processing, um Millionen von Ereignissen pro Sekunde zu analysieren (bevor sie in einem Datenspeicher gespeichert werden) – und hilft Ihnen zu entscheiden, was wichtig ist, um Maßnahmen zu ergreifen, was ignoriert werden kann und was gespeichert werden sollte. Wenn die Reaktionszeit zählt und Maßnahmen ergriffen werden müssen, bevor die Daten veraltet sind (d. h. niedrige Latenz) und/oder wenn das Datenvolumen erfordert, dass Entscheidungen getroffen werden, bevor die Daten gespeichert werden, entschlüsselt SAS Streaming-Daten, um Alarme zu generieren, die ausgegeben werden müssen, die Relevanz und Dringlichkeit von Ereignissen für Maßnahmen zu bestimmen und Signale vom Rauschen für die weitere Verarbeitung zu unterscheiden. Für alle Arten von Benutzern, die geschäftskritische Prozesse und digitale Transformation unterstützen, bietet SAS Event Stream Processing die Möglichkeit, Streaming-Analytics-Lösungen bereitzustellen, die branchenunabhängig sind. ## SAS Event Stream Processing Pros & Cons **What users like:** - Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** von SAS Event Stream Processing, die intuitive Integrationen und flexibles Datenmanagement ermöglicht. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **hohe Effizienz und Geschwindigkeit** der SAS Event Stream Processing für die Echtzeit-Datenintegration und -analyse. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **intuitiven Integrationen** von SAS Event Stream Processing, die das Kundenengagement und die betriebliche Effizienz verbessern. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **hohe Effizienz und Geschwindigkeit** der SAS Event Stream Processing für die Echtzeit-Datenintegration und -analyse. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **hohe Rechengeschwindigkeit** von SAS Event Stream Processing, die Datenanalysen verbessert und Ressourcen spart. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **hohe Flexibilität** von SAS Event Stream Processing aufgrund seiner einfachen Integration und minimalen Programmieranforderungen. (1 reviews) - Einblicke (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit SAS Event Stream Processing, insbesondere bei hoher Datenlast und Verkehrssituationen. (3 reviews) - Benutzer stehen vor **Datenverwaltungsproblemen** mit SAS Event Stream Processing, insbesondere bei langsamer Leistung während des Streamings von großen Datenmengen. (1 reviews) - Benutzer erleben **Integrationsprobleme** mit mehreren Datenquellen, was zu Verzögerungen und Frustrationen während kritischer Fristen führt. (1 reviews) - Benutzer berichten von **begrenzter Verfügbarkeit** der SAS Event Stream Processing, was aufgrund häufiger Infrastrukturprobleme zu Frustrationen führt. (1 reviews) - Benutzer finden die **begrenzte Unterstützung durch die Community** einschränkend, was zu weniger Ressourcen für Fehlersuche und Unterstützung führt. (1 reviews) - Benutzer erleben **Stabilitätsprobleme** mit SAS Event Stream Processing, einschließlich Störungen und Verlangsamungen bei starkem Serververkehr. (1 reviews) ## SAS Event Stream Processing Reviews ### 1. Bestes Werkzeug für die Bereitstellung von Big Data **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** SHUBH A. | Web Developer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 08, 2024 **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing am besten?** Streams Echtzeitdaten mit hoher Effizienz und großer Geschwindigkeit. Integriert mehrere Datenbanken, um die erforderlichen Ziele zu erreichen. Was mir daran gefällt, ist, dass die Software in der Lage ist, mehrere Datenströme in sich zu integrieren und eine Gemeinschaft für die Menschen zu schaffen, an der sie arbeiten können. **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing nicht?** Die Unterstützungs- und Feedback-Community ist in ihrer Größe begrenzt. Es gibt nicht viele Ressourcen, um Informationen zu sammeln. Datenstreaming verursacht manchmal ein Problem aufgrund des großen Datenvolumens, das dadurch fließt, was die Software etwas langsam macht. **Welche Probleme löst SAS Event Stream Processing für Sie, und wie profitieren Sie davon?** SAS Event Stream Processing hilft, Daten zu livestreamen und die Belastung der Server zu reduzieren. Es hilft mir, die Daten zu analysieren und einzigartige Einblicke zu gewinnen, die ich dem Team präsentieren kann. Dadurch wird die Arbeitskraft reduziert und die Arbeitszeiten optimiert, was zu einer Steigerung der Unternehmensgewinne führt. Ich fand es nützlich, um Datenzusammenfassungen zu erstellen und neue Datenereignisse zu generieren. ### 2. Eine perfekte Datenbankumgebung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shaurya A. | BIU: RD-Premium Segment, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 18, 2024 **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing am besten?** SAS Event Stream Processing hilft dabei, große Datenmengen zu filtern und zu standardisieren, um eine effiziente Speicherung zu ermöglichen und somit enorme Rechenressourcen zu sparen. Was mir daran gefällt, ist, dass die hohe Rechengeschwindigkeit die Arbeitslast reduziert und die Analysen für weitere Dateninsichten bereitstellt. **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing nicht?** Alles ist perfekt, außer dass es ein paar Störungen im Gesamtsystem gibt, was die Software ziemlich mühsam macht. Das System verlangsamt sich, wenn es viel Verkehr auf dem Server gibt. **Welche Probleme löst SAS Event Stream Processing für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft, meine geschäftlichen Bedürfnisse zu erfüllen, indem es effektive Daten-Streaming- und Analyse-Muster bereitstellt, wodurch die Überwachung von Echtzeitdaten relativ einfach wird. Ich bin in der Lage, Daten-Einblicke zu präsentieren, indem ich Live-Streams von Daten ausführe, was zur Verbesserung des Produkts beiträgt und somit die Rentabilität des gesamten Systems erhöht. ### 3. Ein Wendepunkt für die Analyse großer Datensätze **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ektaa K. | Vice President, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 22, 2024 **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing am besten?** Es hat die Fähigkeit, Echtzeit-Monitor-Streams zu verarbeiten und zu überwachen. Es erleichtert die Kombination und Analyse verschiedener Datenquellen und macht es hochflexibel. Es erfordert minimalen Programmieraufwand, um mehrere Verarbeitungslogiken mühelos zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing nicht?** Da es mehrere Datenquellen umfasst, ist die Integration mit dem System nicht so effizient. Manchmal dauert es länger, den Code auszuführen, wenn eine hohe Belastung auf der Software liegt. Es kann sehr frustrierend sein, wenn man strenge Fristen hat. **Welche Probleme löst SAS Event Stream Processing für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Echtzeiteinblicke, die von SAS ESP bereitgestellt werden, helfen, den Entscheidungsprozess unseres Unternehmens zu verbessern. Es unterstützt weiterhin die Verbesserung unserer Risikomanagementstrategien und reduziert so unsere Verluste. Es hilft auch bei der Erstellung mehrerer Berichte und der Generierung nützlicher Einblicke in einem Unternehmensumfeld. ### 4. Empfehlung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 06, 2025 **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing am besten?** Wir verwenden es jeden Tag für einen besseren Kundenansatz. Es hilft uns, Kunden im Bankwesen zu engagieren. Das Tool ist einfach zu bedienen und wir entwickeln neue Integrationen selbst, da es ziemlich intuitiv ist. **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing nicht?** Wir haben Probleme mit der Infrastruktur, da es ziemlich oft vorkommt, dass ein Teil zusammenbricht. **Welche Probleme löst SAS Event Stream Processing für Sie, und wie profitieren Sie davon?** es hilft uns, Kunden besser zu erreichen ### 5. Optimierung von Produktionslinien und Verhinderung von Geräteausfällen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Green M. | Project Strategy Director, Architektur und Planung, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 06, 2024 **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing am besten?** Echtzeitanalyse von Sensoren war vorteilhaft für unsere industrielle Automatisierungsnetzwerk-Edge-Berechnung. SAS ESP für Edge Computing bedeutet, dass wir Entscheidungen praktisch in Echtzeit basierend auf dem Datenfluss treffen können. **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing nicht?** Es gibt ein Gefühl, dass die in SAS ESP für Edge Computing enthaltenen Werkzeuge einige Einschränkungen in ihren grafischen Fähigkeiten haben. Aufgrund der begrenzten Optionen für erweiterte Visualisierung ist es schwierig, komplexe Beziehungen oder Trends in den Daten zu entdecken. **Welche Probleme löst SAS Event Stream Processing für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bevor wir SAS ESP für Edge Computing implementierten, verarbeiteten wir Sensordaten am zentralen Standort, was viel Zeit für die Entscheidungsfindung in Anspruch nahm. Die Echtzeitanalyse von Daten am Rand wird eine Reaktion erzeugen, die einen optimierten Prozess ermöglicht. ### 6. Echtzeit-Modellbereitstellung und Datenstreaming **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Uttam K. | Associate Consultant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 24, 2024 **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing am besten?** Echtzeit-Streaming von Hochgeschwindigkeitsdaten mit guter Visualisierung zur Überwachung der Anzeigensets **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing nicht?** Ich glaube nicht, dass ich einen Nachteil gefunden habe, aber es muss auch mit anderen Plattformen integriert werden. **Welche Probleme löst SAS Event Stream Processing für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe an einem Öl- und Gasprojekt gearbeitet, und es gibt ein Live-Streaming-Modell, um die Überwachung der Industrieanlagen zu unterstützen. ### 7. Schnelle Live-Verarbeitung in einer stabilen K8S-Umgebung **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bauingenieurwesen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 13, 2023 **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing am besten?** Daten gleichzeitig an Datenbank und App live streamen zu können. Dies ist sehr nützlich in Situationen, in denen Geschwindigkeit entscheidend ist, wie bei Alarmen, Ausfallzeiten von Geräten und gefährlichen Situationen. **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing nicht?** Es ist schwierig, die richtigen Ressourcen zu finden und anzufangen. Da die Gemeinschaft klein ist, gibt es nur sehr wenige Foren oder andere Gemeinschaftsressourcen, auf die man zurückgreifen kann. **Welche Probleme löst SAS Event Stream Processing für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Verwendung von Livestream hält die Datenlast gering. Das ständige Laufen bedeutet, dass es keinen ETL-Prozess gibt, der hängen bleiben oder neu gestartet werden müsste. Für Live-Benachrichtigungen ist ESP ebenfalls sehr nützlich. ### 8. SAS Bewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in E-Learning | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2018 **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing am besten?** SAS ist ein großartiges Programm zum Erstellen von Grafiken und Diagrammen. Es ist eine gute Möglichkeit, viele Daten zu betrachten und zu analysieren. **Was gefällt Ihnen an SAS Event Stream Processing nicht?** Gelegentlich gibt es Störungen im System, aber meistens können sie behoben werden. **Welche Probleme löst SAS Event Stream Processing für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zu Bildungszwecken hat SAS bei der Arbeit in Forschung, Statistik und der Analyse von epidemiologischen Daten geholfen. - [View SAS Event Stream Processing pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/sas-event-stream-processing/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-23+12%3A05%3A58+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c1ce86d5-f7c9-496d-bcd0-7b848491bae1&secure%5Btoken%5D=a9deb2782ac9a49def28a086842a31faa1e8549b34f3204f8aa35109439fa52e&format=llm_user) ## SAS Event Stream Processing Features **Daten** - Datenverarbeitung - Datenquellen - Integration - Echtzeitverarbeitung **Analytics** - Berichte und Analysen **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs **Plattform** - Support für mobile Benutzer - Anpassung - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Internationalisierung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen ## Top SAS Event Stream Processing Alternatives - [Aiven for Apache Kafka](https://www.g2.com/de/products/aiven-for-apache-kafka/reviews) - 4.3/5.0 (244 reviews) - [Tray.ai](https://www.g2.com/de/products/tray-ai/reviews) - 4.5/5.0 (153 reviews) - [Apache Kafka](https://www.g2.com/de/products/apache-kafka/reviews) - 4.5/5.0 (126 reviews)