Top 10 RavenDB Alternativen & Wettbewerber

(14)4.4 von 5

Die unten aufgeführten Dokumentdatenbanken-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit RavenDB verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu RavenDB zu berücksichtigen sind, beinhalten performance und features. Die beste Gesamtalternative zu RavenDB ist MongoDB. Andere ähnliche Apps wie RavenDB sind Amazon DynamoDB, MongoDB Atlas, Arango, und Elasticsearch. RavenDB Alternativen finden Sie in Dokumentdatenbanken, aber sie könnten auch in Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter oder Graphdatenbanken sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu RavenDB

MongoDB
Amazon DynamoDB
MongoDB Atlas
Arango
Elasticsearch
Couchbase
CouchDB
Azure Cosmos DB

Top 10 Alternativen zu RavenDB kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie RavenDB im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Elektro-/Elektronikherstellung, und Einzelhandel überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

MongoDB

Von MongoDB

4.5/5

(544)

Produktbeschreibung

MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg.

Rezensenten sagen im Vergleich zu RavenDB, dass MongoDB ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit RavenDB:

Dokumentdatenbanken

Amazon DynamoDB

Von Amazon Web Services (AWS)

4.4/5

(524)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu RavenDB, dass Amazon DynamoDB ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit RavenDB:

Von MongoDB

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu RavenDB, dass MongoDB Atlas ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit RavenDB:

Dokumentdatenbanken

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Elasticsearch

Von Elastic

4.4/5

(269)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu RavenDB, dass Elasticsearch ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit RavenDB:

Von Couchbase

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu RavenDB, dass Couchbase ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit RavenDB:

Dokumentdatenbanken

CouchDB

Von The Apache Software Foundation

3.9/5

(64)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit RavenDB:

Von Microsoft

Produktbeschreibung

Azure Cosmos DB ist ein vollständig verwalteter, global verteilter NoSQL- und Vektordatenbankdienst, der entwickelt wurde, um geschäftskritische Anwendungen mit extrem niedriger Latenz und elastischer Skalierbarkeit zu unterstützen. Er ermöglicht Entwicklern, KI-gestützte Anwendungen und Agenten zu erstellen, indem er eine nahtlose Integration mit KI-Diensten bietet, die eine effiziente Speicherung und Abfrage sowohl von NoSQL-Daten als auch von Vektoren ermöglicht. Mit seinem schema-agnostischen JSON-Dokumentmodell vereinfacht Azure Cosmos DB den Entwicklungsprozess, indem es alle Daten automatisch indexiert und die Notwendigkeit für manuelle Schema- oder Indexverwaltung eliminiert. Der Dienst bietet umfassende Service Level Agreements (SLAs), die Lese- und Schreiblatenzen von weniger als 10 Millisekunden und eine Verfügbarkeit von 99,999 % gewährleisten, was ihn zu einer zuverlässigen Wahl für Anwendungen macht, die hohe Leistung und globale Reichweite erfordern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Globale Verteilung: Azure Cosmos DB ermöglicht eine schlüsselfertige globale Verteilung, die es erlaubt, Daten über mehrere Regionen weltweit zu replizieren und so hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenzzugriffe auf Daten zu bieten. - Elastische Skalierbarkeit: Der Dienst bietet elastische Skalierung von Durchsatz und Speicher, sodass Entwickler Ressourcen je nach Bedarf ohne Ausfallzeiten hoch- oder herunterskalieren können. - Multi-Model-Unterstützung: Er unterstützt nativ mehrere Datenmodelle, einschließlich Dokument-, Schlüssel-Wert-, Graph- und Spaltenfamilienmodelle, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden. - KI-Integration: Eingebaute Vektorsuchfunktionen vereinfachen die Entwicklung von KI-Anwendungen, indem sie Vektoren effizient neben NoSQL-Daten speichern und abfragen. - Automatische Indexierung: Alle Daten werden automatisch indexiert, was schnelle und effiziente Abfragen ohne die Notwendigkeit einer manuellen Indexverwaltung erleichtert. - Umfassende SLAs: Azure Cosmos DB bietet branchenführende SLAs, die Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit und Konsistenz abdecken und so eine vorhersehbare Leistung gewährleisten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure Cosmos DB adressiert die Herausforderungen beim Aufbau und der Verwaltung global verteilter Anwendungen, indem es einen vollständig verwalteten Datenbankdienst bietet, der hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenz und elastische Skalierbarkeit sicherstellt. Seine Integration mit KI-Diensten und die Unterstützung für mehrere Datenmodelle befähigen Entwickler, intelligente, reaktionsfähige Anwendungen zu erstellen, ohne die Komplexität der Infrastrukturverwaltung. Durch die automatische Handhabung von Datenverteilung, Skalierung und Indexierung ermöglicht Azure Cosmos DB Organisationen, sich auf Innovation und die Bereitstellung von Mehrwert für ihre Benutzer zu konzentrieren, was es zu einer idealen Lösung für Anwendungen macht, die Echtzeitzugriff auf Daten und globale Reichweite erfordern.

Rezensenten sagen im Vergleich zu RavenDB, dass Azure Cosmos DB ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit RavenDB:

Von Redis

Produktbeschreibung

Redis-Software ist für Organisationen konzipiert, die schnelle, zuverlässige In-Memory-Datenbankfähigkeiten benötigen, zusammen mit der Flexibilität, ihre Infrastruktur zu verwalten. Mit einer Latenzzeit von unter einer Millisekunde und Millionen von Operationen pro Sekunde überzeugt Redis-Software durch Echtzeit-Performance. Für hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung entwickelt, stellt Redis-Software sicher, dass Ihre Daten sicher und zugänglich bleiben und bietet die Grundlage für schnelle, skalierbare Anwendungen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu RavenDB, dass Redis Software ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Gemeinsame Kategorien mit RavenDB:

Dokumentdatenbanken