Top 10 RabbitMQ Alternativen & Wettbewerber

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Die unten aufgeführten Nachrichtenwarteschlangen-Software (MQ)-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit RabbitMQ verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu RabbitMQ zu berücksichtigen sind, beinhalten integration. Die beste Gesamtalternative zu RabbitMQ ist MuleSoft Anypoint Platform. Andere ähnliche Apps wie RabbitMQ sind IBM MQ, Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub, und Amazon MQ. RabbitMQ Alternativen finden Sie in Nachrichtenwarteschlangen-Software (MQ), aber sie könnten auch in iPaaS-Software oder Ereignisstromverarbeitungssoftware sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu RabbitMQ

MuleSoft Anypoint Platform
IBM MQ
Apache Kafka
Google Cloud Pub/Sub
Amazon MQ
Apache ActiveMQ
KubeMQ
ZeroMQ

Top 10 Alternativen zu RabbitMQ kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie RabbitMQ im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Internet, und E-Learning überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

MuleSoft Anypoint Platform

Von Salesforce

4.4/5

(713)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu RabbitMQ, dass MuleSoft Anypoint Platform ist:

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit RabbitMQ:

Nachrichtenwarteschlange (MQ)

IBM MQ

Von IBM

4.3/5

(174)

Produktbeschreibung

IBM® MQ, früher WebSphere MQ, ist Messaging-Middleware, die die Integration verschiedener Anwendungen und Daten über mehrere Plattformen hinweg vereinfacht und beschleunigt. Es verwendet Nachrichtenwarteschlangen, um Informationen auszutauschen, und bietet eine einheitliche Messaging-Lösung für Cloud-, On-Premise-, Mobile- und IoT-Umgebungen. Durch die Verbindung von nahezu allem, von einem einfachen Paar von Anwendungen bis hin zu den komplexesten Geschäftsumgebungen, verbessert es die Reaktionsfähigkeit, kontrolliert Kosten, reduziert Risiken und bietet Echtzeiteinblicke aus Daten. Es ist in einer Standardedition, einer erweiterten Edition, als Appliance und in einer z/OS-Version verfügbar.

Rezensenten sagen im Vergleich zu RabbitMQ, dass IBM MQ ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit RabbitMQ:

Nachrichtenwarteschlange (MQ)

Apache Kafka

Von The Apache Software Foundation

4.5/5

(126)

Produktbeschreibung

Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform für verteiltes Event-Streaming, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde. Sie ist darauf ausgelegt, Echtzeit-Datenströme mit hoher Durchsatzrate und niedriger Latenz zu verarbeiten, was sie ideal für den Aufbau von Datenpipelines, Streaming-Analysen und die Integration von Daten über verschiedene Systeme hinweg macht. Kafka ermöglicht es Organisationen, Datenströme in einer fehlertoleranten und skalierbaren Weise zu veröffentlichen, zu speichern und zu verarbeiten und unterstützt geschäftskritische Anwendungen in verschiedenen Branchen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hoher Durchsatz und niedrige Latenz: Kafka liefert Nachrichten mit netzwerkbegrenztem Durchsatz und Latenzen von nur 2 Millisekunden, was eine effiziente Datenverarbeitung gewährleistet. - Skalierbarkeit: Es kann Produktionscluster auf Tausende von Brokern skalieren, die täglich Billionen von Nachrichten und Petabytes an Daten verarbeiten, während es die Speicher- und Verarbeitungskapazitäten elastisch erweitert und reduziert. - Dauerhafte Speicherung: Kafka speichert Datenströme sicher in einem verteilten, dauerhaften und fehlertoleranten Cluster, was die Datenintegrität und -verfügbarkeit sicherstellt. - Hohe Verfügbarkeit: Die Plattform unterstützt die effiziente Streckung von Clustern über Verfügbarkeitszonen hinweg und verbindet separate Cluster über geografische Regionen, was die Widerstandsfähigkeit erhöht. - Stream-Verarbeitung: Kafka bietet integrierte Stream-Verarbeitungsfunktionen über die Kafka Streams API, die Operationen wie Joins, Aggregationen, Filter und Transformationen mit Event-Zeit-Verarbeitung und genau-einmal-Semantik ermöglichen. - Konnektivität: Mit Kafka Connect integriert es sich nahtlos mit Hunderten von Event-Quellen und -Senken, einschließlich Datenbanken, Nachrichtensystemen und Cloud-Speicherdiensten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Apache Kafka adressiert die Herausforderungen der Verwaltung von Echtzeit-Datenströmen, indem es eine einheitliche Plattform bietet, die Messaging, Speicherung und Stream-Verarbeitung kombiniert. Es ermöglicht Organisationen: - Echtzeit-Datenpipelines zu bauen: Den kontinuierlichen Datenfluss zwischen Systemen zu erleichtern und eine rechtzeitige und zuverlässige Datenlieferung sicherzustellen. - Streaming-Analysen zu implementieren: Datenströme in Echtzeit zu analysieren und zu verarbeiten, was sofortige Einblicke und Aktionen ermöglicht. - Datenintegration sicherzustellen: Verschiedene Datenquellen und -senken nahtlos zu verbinden und ein kohärentes Datenökosystem zu fördern. - Geschäfskritische Anwendungen zu unterstützen: Eine robuste und fehlertolerante Infrastruktur bereitzustellen, die in der Lage ist, hochvolumige und hochfrequente Daten zu verarbeiten, was für kritische Geschäftsoperationen unerlässlich ist. Durch die Nutzung der Fähigkeiten von Kafka können Organisationen ihre Datenarchitekturen modernisieren, die betriebliche Effizienz steigern und Innovationen durch Echtzeit-Datenverarbeitung und -analysen vorantreiben.

Rezensenten sagen im Vergleich zu RabbitMQ, dass Apache Kafka ist:

Teurer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit RabbitMQ:

Nachrichtenwarteschlange (MQ)

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