Prophecy Funktionen

Gibt Benutzern die Möglichkeit, benutzerdefinierten HTML-, Javascript- oder CSS-Code zu bearbeiten oder zu schreiben.

Ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierten Code mit Programmiersprachen zu bearbeiten oder zu schreiben.

Ermöglicht die Erstellung von Seitensequenzen, Formularen und Bibliotheken für Benutzer, die in der Anwendung navigieren.

Ermöglicht es Benutzern, Daten aus vorhandenen Quellen hinzuzufügen, wenn sie die erste Anwendung erstellen oder Datenquellen ändern.

Kontinuierliche Aktualisierung von Daten, wenn Benutzer oder externe Datenquellen bearbeitet werden.

Verschlüsselt oder stellt eine Art Firewall bereit, um zu verhindern, dass externe Parteien auf vertrauliche Daten zugreifen.

Bietet die Möglichkeit, Anwendung und Wartung vom Build über die gesamte Version bis zur Deaktivierung zu verwalten.

Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit

Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern

Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw.

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen

Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud

Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen

Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.

Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.

Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.

Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.

Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.

Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).

Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an