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Phi 4 mini reasoning

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1
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StableLM
4.7
(16)
StableLM ist eine Suite von Open-Source-Sprachmodellen (LLMs), die von Stability AI entwickelt wurden und darauf abzielen, leistungsstarke Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache bereitzustellen. Diese Modelle werden auf umfangreichen Datensätzen trainiert, um eine breite Palette von Anwendungen zu unterstützen, darunter Textgenerierung, Sprachverständnis und konversationelle KI. Durch das Angebot zugänglicher und effizienter Sprachmodelle möchte StableLM Entwicklern und Forschern die Möglichkeit geben, innovative KI-gesteuerte Lösungen zu entwickeln. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Open-Source-Zugänglichkeit: StableLM-Modelle sind frei verfügbar, was eine breite Nutzung und gemeinschaftsgetriebene Verbesserungen ermöglicht. - Skalierbarkeit: Die Modelle sind darauf ausgelegt, sich über verschiedene Anwendungen hinweg zu skalieren, von kleinen Projekten bis hin zu unternehmensweiten Implementierungen. - Vielseitigkeit: StableLM unterstützt vielfältige Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache, einschließlich Textgenerierung, Zusammenfassung und Fragebeantwortung. - Leistungsoptimierung: Die Modelle sind auf Effizienz optimiert und gewährleisten eine hohe Leistung auf verschiedenen Hardwarekonfigurationen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: StableLM adressiert das Bedürfnis nach zugänglichen, hochwertigen Sprachmodellen in der KI-Community. Durch die Bereitstellung von Open-Source-LLMs ermöglicht es Entwicklern und Forschern, fortschrittliche Sprachverständnis- und Generierungsfähigkeiten in ihre Anwendungen zu integrieren, ohne die Einschränkungen proprietärer Systeme. Dies fördert Innovation und beschleunigt die Entwicklung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen.
2
Mistral 7B Logo
Mistral 7B
4.2
(9)
Mistral-7B-v0.1 ist ein kleines, aber leistungsstarkes Modell, das an viele Anwendungsfälle anpassbar ist. Mistral 7B ist in allen Benchmarks besser als Llama 2 13B, hat natürliche Codierungsfähigkeiten und eine Sequenzlänge von 8k. Es wird unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht.
3
granite 3.1 MoE 3b Logo
granite 3.1 MoE 3b
3.5
(1)
4
bloom 560m Logo
bloom 560m
5.0
(1)
5
Ministral 8B 24.10 Logo
Ministral 8B 24.10
(0)
6
bloom 1b7 Logo
bloom 1b7
(0)
7
Llama 3.2 3b Logo
Llama 3.2 3b
(0)
8
NVIDIA Nemotron Nano 9b Logo
NVIDIA Nemotron Nano 9b
(0)
9
granite 3.3 8b Logo
granite 3.3 8b
(0)
10
Gemma 3 1B Logo
Gemma 3 1B
(0)
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