pandas python Bewertungen & Produktdetails

Pandas ist eine leistungsstarke und flexible Open-Source-Python-Bibliothek, die für Datenanalyse und -manipulation entwickelt wurde. Sie bietet schnelle, effiziente und intuitive Datenstrukturen wie DataFrame und Series, die den Umgang mit strukturierten (tabellarischen, mehrdimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten vereinfachen. Pandas zielt darauf ab, der grundlegende Baustein für praktische, realweltliche Datenanalysen in Python zu sein und bietet eine breite Palette von Funktionalitäten, um Datenverarbeitungsaufgaben zu optimieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umgang mit fehlenden Daten: Pandas bietet eine einfache Handhabung fehlender Daten, die als `NaN`, `NA` oder `NaT` in sowohl Gleitkomma- als auch Nicht-Gleitkomma-Daten dargestellt werden. - Größenveränderlichkeit: Spalten können in DataFrame und höherdimensionalen Objekten eingefügt und gelöscht werden, was eine dynamische Datenmanipulation ermöglicht. - Datenausrichtung: Automatische und explizite Datenausrichtung stellt sicher, dass Objekte an einem Satz von Labels ausgerichtet werden können, was genaue Berechnungen erleichtert. - Group-By-Operationen: Leistungsstarke und flexible Group-By-Funktionalität ermöglicht Split-Apply-Combine-Operationen auf Datensätzen sowohl zur Aggregation als auch zur Transformation von Daten. - Datenkonvertierung: Vereinfacht die Konvertierung unterschiedlich indizierter Daten in anderen Python- und NumPy-Datenstrukturen in DataFrame-Objekte. - Indexierung und Unterteilung: Bietet intelligente, labelbasierte Slicing-, Fancy-Indexing- und Unterteilungsfunktionen für große Datensätze. - Zusammenführen und Verbinden: Erleichtert das intuitive Zusammenführen und Verbinden von Datensätzen. - Umformen und Pivotieren: Bietet flexible Umformung und Pivotierung von Datensätzen. - Hierarchische Beschriftung: Unterstützt die hierarchische Beschriftung von Achsen, was mehrere Labels pro Tick ermöglicht. - Robuste I/O-Tools: Beinhaltet robuste Tools zum Laden von Daten aus Flachdateien (CSV und mit Trennzeichen), Excel-Dateien, Datenbanken und zum Speichern/Laden von Daten aus dem ultraschnellen HDF5-Format. - Zeitreihenfunktionalität: Bietet zeitreihenspezifische Funktionalität, einschließlich der Generierung von Datumsbereichen, Frequenzkonvertierung, gleitenden Fensterstatistiken und Datumsverschiebung und -verzögerung. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Pandas adressiert die Herausforderungen der Datenanalyse, indem es eine umfassende Suite von Tools bietet, die den Prozess der Datenmanipulation, -bereinigung und -analyse vereinfachen. Seine intuitiven Datenstrukturen und Funktionen ermöglichen es Benutzern, komplexe Operationen mit minimalem Code durchzuführen, die Produktivität zu steigern und den effizienten Umgang mit großen Datensätzen zu ermöglichen. Durch die nahtlose Integration mit anderen Python-Bibliotheken und -Tools dient Pandas als Eckpfeiler für Data-Science-Workflows und befähigt Benutzer, Erkenntnisse zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen effektiv zu treffen.

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pandas python

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pandas python Community

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(4)

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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Morgan S.

Advisory Services - Consultant

Finanzdienstleistungen

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

19.9.2018

"Einfach zu handhaben und schnell!"

4/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Ich mag die Flexibilität in den Anwendungsfällen für meinen Job. Oft muss ich die Codes auf Abruf ändern, basierend auf funktionsübergreifendem Feedback. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Farbpaletten, die dunkler sind. Insgesamt ist das Produkt großartig und wir verwenden es mehrmals täglich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computerhardware

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

27.9.2018

"Gute Bibliothek für Wissenschaft und Forschung"

4.5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Pandas ist eine Python-Bibliothek, die leicht zu verwenden ist, um statistische Analysen an großen Datensätzen durchzuführen. Sie ermöglicht es Ihnen, Tabellen mit Fenstern und Zeitreihen zu erstellen, auf die Sie Funktionen anwenden können, um die benötigten Details zu erhalten. Die Dokumentation ist ziemlich gut geschrieben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Einige der Konzepte sind schwer zu verstehen und es dauert einige Zeit, sie einzurichten. Sie müssen mit mathematischen und statistischen Konzepten vertraut sein, um einige der Anwendungen zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

22.2.2019

"Verwende Python für API"

4/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Einfachheit und eingebaute Module mit vielen Bibliotheken Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Nichts im Moment, aber es könnten mehr GUI-Funktionen hinzukommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

31.10.2018

"Pandas in Python"

4/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Pandas ist ein großartiges Modul, mit dem man in Python arbeiten kann. Es bietet Ihnen Strukturen und Datenanalysetools für die Python-Programmierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Nur einige spezifische Befehle können über diese Bibliothek ausgeführt werden. Sie müssen verschiedene Bibliotheken importieren, um Python richtig verwenden zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

18.10.2018

"Pandas"

4/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Einfach zu verwenden mit großen Datensätzen in Python, einfach einzurichten mit Anaconda. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Pandas ist sehr vielseitig, es gibt wirklich nichts, was man an Pandas "nicht mögen" könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

25.9.2018

"Ein wesentliches Werkzeug im Werkzeugkasten eines Python-Datenwissenschaftlers"

5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Pandas ist ein großartiges Werkzeug zur Manipulation und Analyse von Daten in Python. Wenn Sie in der Vergangenheit R verwendet haben, werden Sie schätzen, wie einfach der Übergang zur Verwendung von Pandas ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Es gibt eine gewisse Lernkurve, um den effizienten gegenüber dem ineffizienten Weg des Handelns zu verstehen. Oft ist die intuitivste Art, etwas zu schreiben, um Größenordnungen weniger effizient als der 'richtige' Weg. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Internet

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

24.7.2018

"Was gibt es nicht zu mögen?"

5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Pandas macht die Datenmanipulation in Python zum Kinderspiel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Nicht allzu viel zu diesem Zeitpunkt. Alle Beschwerden, die mir einfallen könnten, wären wahrscheinlich meine eigene Schuld. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

24.7.2018

"Gutes Paket für Datenwissenschaft und -manipulation"

4.5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Großartig für die Datenmanipulation in Python, nützlich für maschinelles Lernen. Einfach herunterzuladen und zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Manchmal wird die Syntax verwirrend, da es scheint, dass jedes Paket eine andere Art verwendet, aber du kannst es einfach online nachschlagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.