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pandas python Bewertungen & Produktdetails

Pandas ist eine Open-Source-Bibliothek mit BSD-Lizenz, die leistungsstarke, benutzerfreundliche Datenstrukturen und Datenanalysetools für die Programmiersprache Python bereitstellt.

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Produktbeschreibung

Pandas ist eine Open-Source-Bibliothek mit BSD-Lizenz, die leistungsstarke, benutzerfreundliche Datenstrukturen und Datenanalysetools für die Programmiersprache Python bereitstellt.

Wert auf einen Blick

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pandas python Integrationen

(1)

Integrationsinformationen aus echten Nutzerbewertungen bezogen.

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Harshad S.

Product Engineer

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

9.1.2020

"Rückmeldung über Pandas"

4.5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

wir können den Data-Science-Vorgang unten ausführen

wir können mit dieser Python-Bibliothek Datenbereinigung durchführen

wir können Datenvorverarbeitung und vieles mehr durchführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Dies erfordert etwas mehr Speicher, um die Massendaten zu verarbeiten, die optimiert werden sollten. Es sollte auch versionskompatibel sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen pandas python:

Ich würde es allen Freunden empfehlen, die im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen arbeiten, wegen seiner Benutzerfreundlichkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? pandas python Solving und wie profitieren Sie davon?

wir lösen den Datenanalyse-Teil, der uns hilft, das maschinelle Lernmodell zu erstellen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Meliksah T.

Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

17.8.2019

"Großartiges Werkzeug zum Laden, Verwalten, Bearbeiten und Speichern der Daten in Python."

5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

- Benutzerfreundlichkeit: Ich kann einfach eine Datei lesen, indem ich read_excel('name.xlsx') eingebe und das war's.

- Fähigkeit, alle Arten von Daten für alle Arten von Bedürfnissen zu verwalten. Sie haben mehrstufige Daten und möchten sie hierarchisch sortieren? Kein Problem, pandas hat eine Lösung dafür, genauso wie für alles andere, was Sie tun.

- Es basiert auf NumPy, sodass es dank des vektorisierten Hintergrunds sehr effizient arbeitet, was sehr wertvoll ist, wenn man mit großen Datenmengen arbeitet.

- Es basiert auch auf Matplotlib, was die Visualisierung sehr praktisch macht. Ich kann einfach df['data'].hist() schreiben, um ein Histogramm zu zeichnen, oder df['data'].plot() für ein Liniendiagramm oder df['data'].plot(kind = 'bar') für ein Balkendiagramm, ohne mit vielen Parametern umgehen zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

So sehr es auch großartig ist, matplotlib im Hintergrund von pandas zu haben, sind einige Funktionen von matplotlib nicht genau in pandas verfügbar, daher müssen wir stattdessen matplotlib verwenden. Es wäre schön, alle Funktionen von matplotlib nutzen zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen pandas python:

Vergessen Sie nicht, seine Visualisierungsfunktionen zu nutzen, die auf Matplotlib basieren. Funktionen wie hist() und plot() sind sehr praktisch und schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? pandas python Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich löse die Probleme des: Ladens der Daten, Erkundens der Daten mit Pandas-Funktionen wie info, describe, shape, mean, max, min, etc., Manipulierens und Verwaltens der Daten durch Funktionen wie groupby, drop, dropna, etc. und Bereitstellens der Daten für Machine-Learning-Pipelines. Ganz zu schweigen davon, dass ich das Ergebnis als CSV/Excel-Datei speichere. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

abdal A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

22.1.2020

"Pandas"

4/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Pandas ist einfach zu verwenden, kann tabellarische Daten effizient verarbeiten, sehr schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

es handelt sich um Speicheroperationen, daher benötigt es mehr Speicher und erfordert eine hohe Konfiguration für die Operationen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen pandas python:

Pandas als sehr nützliche eingebaute Datenumwandlungen, die Stunden dauern würden, um in anderen Sprachen zu programmieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? pandas python Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich verwende Pandas, um verschiedene Datenoperationen während der Datenexplorationsphase durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vandana A.

Project Manager & Web Developer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

15.2.2019

"Großartiges Datenmanipulationswerkzeug"

4.5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Es ist großartig, wie viele Bibliotheken es gibt, die der Benutzer für eine effektive Datenmanipulation nutzen kann. Großartig für den Einsatz im Unternehmen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Es gibt nichts Besonderes, das mir an dem Werkzeug nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Internet

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

10.9.2019

"Pandas Python"

4.5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Pandas, das mit Python verwendet wird, ist äußerst intuitiv, einfach zu bedienen und robust. Der Umgang mit Dataframes ist einfach, die Funktionen zur Datenauswahl und -filterung sind cool, es kann eine ziemlich große Anzahl von Zeilen unterstützen und es ist sehr leicht zu erlernen, da online viele Beispiele verfügbar sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

- Panda verarbeitet nur Ergebnisse, die in den Speicher passen, was manchmal eine Einschränkung sein kann.

- Obwohl die Dokumentation weitgehend verfügbar ist, ist sie spärlich.

- Niedrige Leistung und lange Laufzeiten, wenn man mit sehr großen Datensätzen arbeitet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen pandas python:

Wenn Sie neu in Python sind, werden Sie von der Anzahl der Pakete verwirrt sein, die im Wesentlichen dasselbe tun. Pandas, das mit Python verwendet wird, ermöglicht es Ihnen, die meisten Aufgaben mit einem robusten Satz von Bibliotheken zu erledigen, und es gibt viele Beispiele im Internet, die Sie durch Ihren Lernprozess führen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? pandas python Solving und wie profitieren Sie davon?

Pandas Python ist großartig, wenn es um die Verarbeitung von geolokalisierten Daten geht. Ich benutze es, um Visualisierungen im Zusammenhang mit der QOE von Anwendungsnutzern pro Land oder Region zu zeigen. Ich verwende es auch für die Datenanalyse, um verschiedene Geschäftsfälle zu unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vikas P.

Associate System Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

31.5.2019

"Beste Python-Bibliothek für Datenmanipulation und -analyse"

5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Pandas ist mit Abstand eine der besten Open-Source-Python-Bibliotheken für Datenmanipulation und -analyse. Pandas Datenstruktur wird Dataframe genannt. Ich bin wirklich verliebt in den Dataframe. Es ist wirklich einfach, die Datenvisualisierung ist großartig, Datenrahmen sind wirklich schnell in der Leistung und viele weitere erstaunliche Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Ich bin ein großer Pandas-Fan, es gibt nichts, was ich daran nicht mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen pandas python:

Pandas werden ein unvermeidlicher Teil Ihres Lebens, wenn Sie eine Karriere in ML und Data Science anstreben. Es hilft Ihnen in verschiedenen Aspekten. Sie sollten auch lernen, Datasra effizient zu nutzen, da es viele eingebaute Funktionen bietet, die in der Datenanalyse nützlich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? pandas python Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich habe Pandas hauptsächlich im Datenvorbereitungsprozess verwendet. Damit ein maschinelles Lernmodell gut funktioniert, müssen die Daten in einem saubereren Format vorliegen. Um die Daten zu bereinigen, gibt es viele Schritte zu befolgen, wie z.B. Datenmanipulation, Visualisierung der Daten, Hinzufügen von Merkmalen zum Datensatz und viele mehr. Zu diesem Zweck verwende ich Pandas. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Raghuvar P.

Big Data Developer & AWS Certified Solution Architect

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

28.5.2019

"Einfaches, effizientes und leistungsstarkes Werkzeug zur Datenmanipulation und -analyse"

5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Ich bin buchstäblich in Pandas verliebt, genauso wie ich Panda-Tiere liebe. Pandas bieten eine ausgezeichnete Datenstruktur (Dataframe) zur Manipulation, Analyse und Bereinigung von Daten. Es unterstützt Daten in jedem Format und gibt sie uns in einer schönen tabellenähnlichen Struktur. Mit dem Dataframe kann man Daten nach Belieben manipulieren. Das Plotten von Daten wird ebenfalls einfacher, um einige Statistiken auf Daten anzuwenden, wie z.B. Mittelwert, Standardabweichung usw., sind nur eine Zeile Code. Das Konvertieren des Dataframes in CSV, Excel, JSON ist super einfach. Es macht das Leben von Machine Learning- und Data Science-Entwicklern sehr viel einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Ehrlich gesagt, ich liebe Pandas, es gibt nichts, was ich daran nicht mag. Es ist nur so, dass man für kleinere Daten möglicherweise eine Python-Liste oder ein Wörterbuch verwenden möchte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen pandas python:

Für angehende Data-Science- und Machine-Learning-Experten ist Pandas ein unverzichtbares Werkzeug. Es ist reich an vielen Funktionen, die wichtig für ML und Data Science sind. Pandas und Numpy bilden zusammen ein perfektes Paar für die Datenvorverarbeitung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? pandas python Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich verwende Pandas in meiner Arbeit im Bereich Machine Learning und Datenwissenschaft. Um Machine Learning-Modelle zu erstellen, müssen wir Daten vorverarbeiten, und es gibt kein besseres Werkzeug als Pandas. Ich habe Pandas auch verwendet, um Daten aus dem Web zu extrahieren und in einem DataFrame zur weiteren Verarbeitung zu speichern. Pandas ist ein Teil meines Entwicklungslebens geworden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

22.10.2019

"Einfach, Daten zu visualisieren und zu manipulieren."

5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Benutzerfreundlichkeit bei der Implementierung von Pandas in Python. Ich bevorzuge die Verwendung im Anaconda-Paket. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Es erfordert etwas Gewöhnung an die Syntax und die Online-Dokumentation ist etwas unzureichend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Telekommunikation

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

31.12.2019

Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.

"Pandas Python"

5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Es ist das beste verfügbare Paket in Python zum Lesen von CSV-, EXCEL- oder anderen Dateien. Es bietet reichhaltige Optionen zur Manipulation Ihrer Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Die Visualisierung der Daten kann in der neuen Version von Pandas verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen pandas python:

Das beste bisher entwickelte Werkzeug, sehr einfach zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? pandas python Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich arbeite als Datenwissenschaftler und lade mit Hilfe der Pandas-Bibliothek die Daten und führe Datenanalyse, Datenaggregation, Datenbereinigung und Datenaufbereitung durch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.