Azure Analysis Services Bewertungen & Produktdetails

Das Beste daran ist die Unterstützung von PaaS und die Fähigkeit zur semantischen Datenanalyse. Es ist eine großartige Möglichkeit, Daten aus mehreren Quellen zu kombinieren, und die direkte Abfrage ist ebenfalls eine gute Nutzung. Die Möglichkeit, Daten mit hoher Geschwindigkeit abzufragen, ist großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal kann die Eingabe von Daten mühsam sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Coolste an Azure Analysis Services ist, dass es Ihnen ermöglicht, effektive Datenmodelle in der Cloud zu erstellen. Keine Sorgen mehr über Server, es skaliert einfach nach Bedarf auf und ab, und alles ist sicher, da Microsoft es unterstützt. Denken Sie daran als super einfache Bausteine für Ihre Geschäftseinblicke! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das coolste Highlight von Sky Blue Investigation Administrations ist, dass es wie magische Bausteine für Ihre Geschäftsdaten in der Cloud ist. Keine Server, mit denen man sich herumschlagen muss, einfach so gestalten, wie man es braucht!

Nachteil? Kann teurer sein als einige einfachere Werkzeuge und erfordert ein wenig Einarbeitung. Aber hey, wenn Sie ernsthaft an Datenanalysen interessiert sind, ist es das wert! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unterstützung von HD Insights, und deshalb kann es große Datensätze problemlos verarbeiten, was mit SSAS ziemlich schwierig sein kann. Außerdem ist Azure immer kostengünstiger als SSAS, da es nur Gebühren erhebt, wenn wir es tatsächlich nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viel, was ich an AAS nicht mag. Ich finde es viel besser als andere Analysetools. Aber ich finde es im Vergleich zu SSAS ein wenig schwierig zu benutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Azure Analytics Service (AAS) bietet die Rechen-Engine, um große Datenmengen zu verarbeiten und umfangreiche Datenmodellierung, Beziehungen und Berechnungen durchzuführen. Zuvor hatten wir für Analysen ein Limit in PowerBI, um Daten für Premium-Nutzer zu speichern, und es war schwierig, komplexe Datenmodellierungen mit DBMS-Normalisierungen und Denormalisierungen durchzuführen, da PBI mehr Zeit benötigte, um selbst einfache Datentypen zu ändern. Für Big-Data-Workloads, insbesondere wenn Sie Streaming-Daten verwenden, um Berichte zu generieren, verbessert AAS die dynamischen Fähigkeiten von PBI-Berichten. Außerdem können Sie dies problemlos mit anderen Azure-Diensten wie ADF und Databricks integrieren, um Ihren ETL-Prozess durchzuführen. AAS unterstützt auch ETL und wir können die Beziehungen in Hierarchien in Ordnern wie Eins-zu-Eins, Viele-zu-Eins usw. gruppieren. Die automatische Erkennung spart ebenfalls viel Zeit. Wenn Sie eine große Anzahl von Nutzern für die Berichtsfreigabe haben und diese die Visualisierungen und Dashboards in Echtzeit für komplexe Daten benötigen, hilft AAS, dies zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nun, für die eigentliche Analyse müssen wir uns mit Power BI verbinden, um Visualisierungen, Kacheln, Berichte, KPIs zu erstellen, da AAS keine Endbericht-Analysen unterstützt. Es fügt eine zusätzliche Komplexitätsebene hinzu und man kann die dynamischen Änderungen, die wir im tabellarischen Datenmodell im Dashboard vornehmen, nicht leicht sehen. Wir müssen dafür jedes Mal zu PBI wechseln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist an erster Stelle sehr sicher. Skalierbarkeit ist eine einfache Aufgabe, um je nach Geschäftsanforderungen zu erhöhen oder zu verringern. Es kann mit mehreren Microsoft-Tools integriert werden, die Analysedienste unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl es viele Funktionen hat, die als Vorteile gelten, benötigt es Fachwissen und Erfahrung, um die Dinge zu handhaben, die auf diesen Plattformen erledigt werden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nun, wie Sie vielleicht bereits wissen, ist Azure aufgrund seiner Skalierbarkeit, Leistung und Sicherheit zuverlässiger, was bei der Verarbeitung großer Mengen von Big Data aus verschiedenen Quellen und Dateitypen hilfreich sein kann. Außerdem können wir AAS mit anderen Microsoft-Tools integrieren, was es Organisationen, die bereits Microsoft-bezogene Tools verwenden, erleichtert, diese zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nun, offensichtlich ist der Preis höher als bei anderen lokalen Mainframe-Diensten, da es sich um einen Cloud-Dienst handelt. Für jede Instanz, die wir nutzen, werden viele Credits verbraucht. Außerdem gibt es eine leichte Lernkurve für Personen, die neu bei Azure-Diensten sind. Eines der Hauptprobleme, mit denen wir konfrontiert sind, ist die Leistungsoptimierung, die eher mittelmäßig ist, und wir verbringen viel Zeit damit, sie so zu optimieren, dass wir die gewünschte Antwort erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zunächst einmal ist die Integration mit anderen Azure-Diensten nahtlos, was es perfekt macht. Zweitens ist die Sicherheit unübertroffen. Drittens ist die Benutzeroberfläche so benutzerfreundlich, dass sogar eine nicht-technische Person sie verstehen kann. Ein weiteres Merkmal, das mir am meisten gefällt, ist, dass es mit allen Datensätzen funktioniert, unabhängig von der Länge des Datensatzes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich persönlich habe keine Probleme mit den Azure-Diensten festgestellt, jedoch müssen sich die Nutzer auf das Azure-Ökosystem festlegen, was für mehrere Unternehmen, insbesondere für Unternehmen, die verschiedene Cloud-Anbieter nutzen, Einschränkungen darstellen könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die hilfreichsten Funktionen von Azure Analysis Services sind wie folgt:

- Skalierbarkeit: Azure Analytics Services kann große Datenmengen verarbeiten und kann je nach den Bedürfnissen Ihrer Organisation skaliert werden. Sie können die notwendigen Ressourcen bereitstellen, um eine optimale Leistung sicherzustellen.

- Integration: Es integriert sich nahtlos mit anderen Azure-Diensten und -Tools, wie Power BI, Azure Data Factory und Azure SQL Data Warehouse, was es einfach macht, End-to-End-Datenanalyselösungen zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Abneigungen: - Mangel an Direct Query für bestimmte Datenquellen: - Während Azure Analysis Services DirectQuery für einige Datenquellen unterstützt, ist es möglicherweise nicht für alle verfügbar, was möglicherweise Datenreplikation oder zusätzliche Datenintegrationsschritte erfordert. - Dienstausfälle: - Wie jeder Cloud-Dienst kann Azure Analysis Services gelegentlich Dienstausfälle oder Störungen erleben, die die Geschäftstätigkeit beeinträchtigen können, wenn sie nicht ordnungsgemäß gemindert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während Azure Analysis Services eine intuitive Benutzeroberfläche bietet, erfordert es einige technische Kenntnisse, um es zu bedienen. Es wird empfohlen, dass Benutzer über einige Erfahrung in der Datenanalyse verfügen, um alle Funktionen dieses Tools voll auszuschöpfen, aber im Allgemeinen ist es ein Tool mit großen geschäftlichen Vorteilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es, weil es ein leistungsstarkes Werkzeug ist, das eine effiziente und skalierbare Datenanalyse in der Cloud ermöglicht. Diese Plattform ermöglicht es, analytische Modelle zu erstellen, Abfragen durchzuführen und Datenvisualisierungen schnell und genau zu generieren. Darüber hinaus integriert sich diese Plattform nativ mit anderen Microsoft-Datenanalysetools wie Power BI und Excel, was die Erstellung interaktiver Berichte und Visualisierungen erleichtert. Außerdem ermöglicht sie die automatische Anpassung der Ressourcen an die Bedürfnisse des Benutzers, was die Analyse großer Datenmengen ohne Sorge um die Verarbeitungskapazität erlaubt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

einfach zu verwenden und zu implementieren, einfach zu integrieren mit anderen Microsoft-Produkten, erstklassiger Produktsupport durch das Microsoft-Team, zahlreiche verfügbare Funktionen, mehrmals von verschiedenen Benutzern verwendet, bedeutet hohe Benutzerfrequenz Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kosten müssen reduziert werden, kann mit vielen anderen Drittanbieter-BI-Tools gekoppelt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.