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NimbleBox.ai | MLOps for teams

Von NimbleBox.ai

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NimbleBox.ai | MLOps for teams-Bewertungen (3)

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NimbleBox.ai | MLOps for teams-Bewertungen (3)

4.7
3-Bewertungen

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Abhishek S.
AS
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Breezy ML-Bereitstellungen!"
Was gefällt dir am besten NimbleBox.ai | MLOps for teams?

Nimblebox macht den Prozess der Bereitstellung von produktionsreifen ML-Modellen äußerst effizient. Sie bieten auch wasserdichte Sicherheit und kümmern sich um die Einhaltung von Vorschriften - und nehmen die lästige Arbeit aus der Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen heraus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? NimbleBox.ai | MLOps for teams?

Es dauert ein paar Stunden, um es zu integrieren, etwas, woran das Team arbeiten kann. Obwohl die hervorragende Unterstützung des Teams es reibungsloser macht, gibt es hier noch ein kleines bisschen Raum für Verbesserungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Forschung
BF
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Einfache Bereitstellungen von maschinellen Lernmodellen"
Was gefällt dir am besten NimbleBox.ai | MLOps for teams?

Wir verwenden Nimblebox intern, um Live-API-Endpunkte für unsere ML-Modelle bereitzustellen. Es ist einfach zu bedienen, wird auf unserer Cloud-VPC gehostet und verbindet sich problemlos mit unserem S3-Bucket. Der Support ist schnell und kompetent! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? NimbleBox.ai | MLOps for teams?

Es hat einige Zeit gedauert, bis wir die verschiedenen Produkte und ihre Kombination zu einer End-to-End-Pipeline verstanden haben, aber nachdem wir das Problem beim Support-Team angesprochen hatten, hat sich jemand gemeldet und uns versichert, dass es bald behoben wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sourabh G.
SG
Co-founder/CTO
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"LLM-Feinabstimmung macht es uns einfach"
Was gefällt dir am besten NimbleBox.ai | MLOps for teams?

Wir verwenden es, um mit verschiedenen LLMs zu experimentieren; Nimblebox macht die Einrichtung und Überwachung einfach. Außerdem wird die Infrastruktur auf unserem AWS-Konto verwaltet, sodass wir uns nicht allzu viele Sorgen um die Sicherheit machen müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? NimbleBox.ai | MLOps for teams?

Die anfängliche Einrichtung dauert einige Zeit, aber es ist eine einmalige Sache, also ist das in Ordnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für NimbleBox.ai | MLOps for teams, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(657)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
2
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(626)
Große Daten einfach
3
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(613)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
4
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(593)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
5
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
6
Saturn Cloud Logo
Saturn Cloud
4.8
(319)
Saturn Cloud ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattform für skalierbare Python-Analysen mit Dask und GPUs auf gehosteten Notebooks. Teilen Sie Arbeiten und Dashboards, greifen Sie auf Ihre bevorzugten Python-Bibliotheken zu, verbinden Sie sich mit bestehenden cloud-gehosteten Diensten und mehr.
7
Dataiku Logo
Dataiku
4.4
(183)
Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.
8
SuperAnnotate Logo
SuperAnnotate
4.9
(174)
SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.
9
IBM Watson Studio Logo
IBM Watson Studio
4.2
(164)
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
10
IBM watsonx.ai Logo
IBM watsonx.ai
4.4
(122)
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
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