NEXT Bewertungen & Produktdetails

Die automatische Transkription von Audio- und Videoanrufen spart so viel Zeit. Nicht nur das, die KI generiert dann automatisch Highlights und bearbeitet sie zu teilbaren, individuellen Clips. Sie können diese sogar über Ihre gesamte Bibliothek von Highlights hinweg zusammenfügen, um fesselnde Geschichten zu erstellen, die Sie mit Ihrer Organisation teilen können. Es ist einfach zu bedienen, das Team ist unglaublich und sie verbessern und aktualisieren das Produkt ständig. Ich kann es nicht genug empfehlen, gehen Sie und probieren Sie es selbst aus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die UI- und UX-Funktionalität muss noch reibungsloser werden. Es kann ziemlich verwirrend sein, sich zurechtzufinden und zu verstehen, wie alle Teile zusammenpassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Viele der Menschen können an der Suche nach dem wertvollen roten Faden teilnehmen. Durch die explorative Arbeit, von den Benutzerbedürfnissen über Interaktionen bis hin zu Benutzerfeedback durch Interaktionen. Es fügt sich alles auf strukturierte Weise zusammen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die verschiedenen Möglichkeiten, Forschungsdaten zu sammeln, sind heute zahlreich, und NEXT konzentriert sich auf Benutzerinteraktionen, bei denen erfasste Sprache der Hauptkanal ist. Gruppen haben oft viele verschiedene Möglichkeiten, diese Forschung durchzuführen, und verlieren sich manchmal im Mischen von Sprachdaten und anderen möglichen Eingaben. Die Benutzererfahrung rund um die verschiedenen Möglichkeiten, Daten zu erfassen und zu erkunden, könnte verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Laserfokussiert auf die Unterstützung von Analyse und Synthese mit Hilfe von KI-Technologien. Dieser radikale Fokus macht NEXT zu einem unglaublichen Spezialwerkzeug für Designforschung im großen Stil. Ich mag besonders, wie NEXT die Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen unterstützt. Ich habe auch ihren unermüdlichen Einsatz zur Verbesserung des Produkts durch mutige Umstellung auf KI-gestützte Funktionen miterlebt. Der Kundensupport ist sehr aufmerksam und ich habe es sehr genossen, mit ihnen zu sprechen, die wirklich auf mein Feedback geachtet und gute Fragen gestellt haben, damit ich mich artikulieren konnte. Die Benutzeroberfläche ist sehr benutzerfreundlich und NEXT ist mein bevorzugtes Werkzeug, wann immer ich ein Projekt habe, bei dem Forschungsanalyse und -synthese erforderlich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

NEXT ist ein sich schnell entwickelndes Produkt (was großartig ist!) und dementsprechend gibt es Teile von Funktionen, die anfangs verwirrend sein könnten (zum Beispiel: das Organisationskonzept des "Teamspace"). Der Schlüssel ist, ihnen Feedback zu geben, damit sie sich rechtzeitig und positiv verbessern können! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die KI-Funktionen von NEXT ermöglichen es mir, Hunderte von Kundenanrufen aus verschiedenen Quellen, wie UX-Interviews, Vertrieb usw., schnell zu analysieren. Viele dieser Erkenntnisse gingen früher verloren und flossen nie in unseren Produkt-Backlog ein. Mit NEXT können wir plötzlich diese Erkenntnisse allen in unserem Team zugänglich machen, sodass wir alle bessere Entscheidungen treffen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

NEXT hat einige großartige Integrationen für wichtige Daten und das Teilen von Stories. Es wäre großartig, wenn sie Unterstützung für das automatische Importieren von Microsoft Teams-Anrufen und das Teilen von Chats zu Microsoft Azure DevOps hinzufügen würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mit der neuesten Veröffentlichung von NEXT können Sie Ihre Beobachtungen dokumentieren, Meetings, Interviews usw. mit Ihren Leads und Chancen verfolgen, und es hilft Ihnen, die relevanten Inhalte auszuwählen, um eine fundierte und faktenbasierte Validierung Ihrer Hypothese des Geschäftsproblems zu erstellen. Darüber hinaus können Sie eine Videogeschichte basierend auf Ausschnitten aus mehreren Interaktionen erstellen, um dem potenziellen Kunden zu ermöglichen, Ihrem Team ihr Problem zu erklären. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als ich vor 2 Jahren mit der Nutzung begann, war es eher ein Innovations- und agiles Arbeitsberatungswerkzeug mit einer Vielzahl von Vorlagen, um den Innovationsentdeckungs- und Validierungsprozess zu strukturieren. Wenn man mit verschiedenen Methoden vertraut war, war es etwas ermüdend. Aber der große Vorteil ist die Tatsache, Transparenz über die Geschäftshypothesen und deren Validierungen oder zumindest die Generierung von Erkenntnissen zu schaffen. Es ist ein großartiges Werkzeug, um Erkenntnisse über den Geschäftsaufbau zu optimieren und zu teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die App ist benutzerfreundlich und ergonomisch

Die Erstellung von Tags und die Video-Clustering sind großartige Funktionen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat keine FAQ oder kurze Tutorials zur Nutzung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Videoabschrift und das Codieren haben die Zeit verkürzt, die wir benötigen, um Nutzerinterviews zu destillieren, und die Video-Highlights haben es uns ermöglicht, Nutzererfahrungen mit verschiedenen Teilen der Organisation zu teilen. Es war großartig, nach spezifischen Themen in Interviews zu suchen, und es hat uns ermöglicht, alte Interviews zu durchsuchen und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne die Forschung erneut durchführen zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann schwierig sein, Videos zu organisieren, und es kann schwierig sein, mehrere Teamräume nach einem bestimmten Thema zu durchsuchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft mir, einen ganzheitlichen Überblick über das Feedback der Benutzer aus allen Interaktionsquellen zu haben. Es demokratisiert gewissermaßen den Zugang zu Feedback und Produktentdeckung für jeden im Unternehmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie haben Integrationen mit Slack und Zoom, aber für die anderen wichtigen Systeme, die wir verwenden, wie Hubspot und Zendesk, nutzen sie Zapier, was eine Einschränkung darstellt. Ich weiß, dass sie an diesen Integrationen arbeiten und es auf ihrer Roadmap steht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir sind ein Startup innerhalb eines großen Unternehmens und haben NEXT als Werkzeug gewählt, um Erkenntnisse aus vielen Dutzenden explorativer Nutzerinterviews zu gewinnen, die von verschiedenen Teammitgliedern durchgeführt wurden.

Wir suchten nach einem Werkzeug, das kollaborativ ist, sich flexibel an unsere Bedürfnisse anpasst und unsere Arbeit erleichtert. Daher haben wir uns entschieden, NEXT anstelle traditioneller Software für qualitative Analysen zu verwenden.

Und tatsächlich macht es NEXT überraschend einfach, Erkenntnisse aus Interviews zu gewinnen und zu teilen. Es verändert wirklich die Art und Weise, wie man arbeiten und zusammenarbeiten kann, ohne den langwierigen Prozess der manuellen Transkription und Kodierung, den traditionelle Methoden erfordern, zu durchlaufen.

Mit NEXT lädt man ein Interview hoch, es wird automatisch transkribiert und man muss nur die Zitate/Schnipsel auswählen, die man interessant findet. Man kann auch eine Beschreibung und Tags hinzufügen. Dann kann man mehrere Highlights zu "Stories" kombinieren, die man als Beweis verwenden oder mit Teammitgliedern teilen möchte. Und man kann die hilfreiche KI-Funktion nutzen, um Erkenntnisse zu extrahieren. Persönlich habe ich den Eindruck, dass es so einfach ist, Interviews zu analysieren, dass man mehr Zeit und Fokus darauf verwenden kann, darüber nachzudenken, was man mit den neuen Erkenntnissen tun möchte.

Um den Überblick über verschiedene Arten von Interviews und Erkenntnissen zu behalten, kann man Labels, Tags und die Suchfunktion verwenden. Dies ist eine sehr einfache und benutzerfreundliche Benutzeroberfläche. Aber durch die Verwendung von Tags und Labels war es einfach, die Übersichten an unsere Bedürfnisse anzupassen.

Das NEXT-Team hat immer schnell reagiert, wenn wir auf Probleme gestoßen sind, und viele unserer Wünsche nach neuen Funktionen umgesetzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nachdem wir in unserem Projekt bei NEXT mehr als 100 Interviews geführt und Dutzende weitere hinzugefügt hatten, wurde es zu viel Inhalt, um einen gut strukturierten Überblick über alle Interviews und Erkenntnisse zu behalten. Daher haben wir intensiv Tags und Labels verwendet, um die Daten zu strukturieren.

Tatsächlich helfen Labels und Tags sehr dabei, Struktur in die Interviews und Highlights zu bringen, aber man muss sicherstellen, dass alle Teammitglieder dieselben Tags und Labels verwenden, um Verwirrung zu vermeiden. In unserem Team verwendeten verschiedene Mitglieder manchmal unterschiedliche Tags, um dasselbe zu beschreiben. Daher muss man sich im Team darauf einigen, wie man die Daten taggen und labeln möchte, und diese Richtlinien konsequent befolgen. Für die Zukunft hoffe ich, dass NEXT neue Funktionen und Möglichkeiten einführt, um ähnliche Interviews und Erkenntnisse leichter zusammenzufassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- herausfinden, was Kunden wirklich wünschen, auf einfache Weise

- natürlich die KI-Funktionen

- sehr intuitive Nutzung und fast "Modellierungsfähigkeiten"

- schneller Kundensupport, der sich wirklich kümmert Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- vermisse immer noch die großartigen REST-API-Funktionen des "alten NEXT" für die Integration mit anderen Systemen (Jupyter, Sparx, etc.), aber hoffe, dass dies folgen wird Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.