Neo4j Graph Data Science und Palantir Gotham vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (37.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Beginnend bei $1.00 Pro Monat
Keine Preisinformationen verfügbar
Neo4j Graph Data Science
Sternebewertung
(16)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Beginnend bei $1.00 Pro Monat
Alle 3 Preispläne durchsuchenPalantir Gotham
Sternebewertung
(10)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (37.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Palantir GothamNeo4j Graph Data Science vs Palantir Gotham
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Palantir Gotham den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Neo4j Graph Data Science.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Palantir Gotham.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Palantir Gotham gegenüber Neo4j Graph Data Science.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Neo4j Graph Data Science
AuraDS Professional
Beginnend bei $1.00
Pro Monat
AuraDS Professional ist der schnellste Weg, um Ihre Graph-Datenwissenschaftsexperimente mit monatlicher Abrechnung in die Produktion zu bringen.
- 8-96GB (RAM)
- Bezahlen Sie nach Verbrauch: Kreditkarte oder Google Cloud-Abrechnung
- Automatische Updates/Patches
Palantir Gotham
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Neo4j Graph Data Science
Keine Informationen zur Testversion verfügbarPalantir Gotham
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
13
9.4
6
Einfache Bedienung
8.5
13
9.0
5
Einfache Einrichtung
7.9
8
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
8
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.8
13
9.4
6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
8
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.1
13
10.0
7
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.4
12
Nicht genügend Daten
system
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Stammdatenverwaltung (MDM)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Neo4j Graph Data Science und Palantir Gotham sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
Neo4j Graph Data Science ist kategorisiert als Maschinelles Lernen
Palantir Gotham ist kategorisiert als Stammdatenverwaltung (MDM), Datengeflecht, Big-Data-Integrationsplattformen, und iPaaS
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Neo4j Graph Data Science
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Palantir Gotham
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
26.7%
Marketing und Werbung
13.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Biotechnologie
13.3%
Sport
6.7%
Andere
26.7%
Computersoftware
37.5%
Transport/LKW/Eisenbahn
12.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Beziehungen zur Regierung
12.5%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
12.5%
Andere
12.5%
Diskussionen
Neo4j Graph Data Science hat keine Diskussionen mit Antworten
Palantir Gotham hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
