Top 10 mSQL Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu mSQL kürzlich von der G2-Community überprüft

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PostgreSQL
Von PostgreSQL
4.4/5
(665)
Produktbeschreibung
PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu mSQL, dass PostgreSQL ist:
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit mSQL:
Relationale Datenbanken

MySQL
Von Oracle
4.4/5
(1,654)
Produktbeschreibung
MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu mSQL, dass MySQL ist:
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit mSQL:
Relationale Datenbanken

Oracle Database
Von Oracle
4.3/5
(991)
Produktbeschreibung
Hilft Kunden, IT-Kosten zu senken und eine höhere Servicequalität zu liefern, indem die Konsolidierung auf Datenbank-Clouds ermöglicht wird.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu mSQL, dass Oracle Database ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit mSQL:
Relationale Datenbanken
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Microsoft SQL Server
Von Microsoft
4.4/5
(2,254)
Produktbeschreibung
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu mSQL, dass Microsoft SQL Server ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Besser bei der unterstützung
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit mSQL:
Relationale Datenbanken

Amazon Relational Database Service (RDS)
Von Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(899)
Produktbeschreibung
Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein Webdienst, der es einfach macht, eine relationale Datenbank in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu mSQL, dass Amazon Relational Database Service (RDS) ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Besser bei der unterstützung
Teurer
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Relationale Datenbanken

SAP HANA Cloud
Von SAP
4.3/5
(570)
Produktbeschreibung
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu mSQL, dass SAP HANA Cloud ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit mSQL:
Relationale Datenbanken

Amazon Aurora
Von Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(454)
Produktbeschreibung
Amazon Aurora ist eine mit MySQL und PostgreSQL kompatible relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu mSQL, dass Amazon Aurora ist:
Besser bei der unterstützung
Teurer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit mSQL:
Relationale Datenbanken

Teradata Vantage
Von Teradata
4.3/5
(360)
Produktbeschreibung
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu mSQL, dass Teradata Vantage ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit mSQL:
Relationale Datenbanken

Google Cloud SQL
Von Google
4.5/5
(354)
Produktbeschreibung
Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu mSQL, dass Google Cloud SQL ist:
Besser bei der unterstützung
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit mSQL:
Relationale Datenbanken

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