Azure Machine Learning Bewertungen & Produktdetails

Zunächst einmal muss ich sagen, dass seine Benutzeroberfläche sehr angenehm für das Auge ist und das Suchen und Ziehen der verschiedenen Komponenten in das Dashboard Spaß macht. Die Konfiguration der Module ist sehr einfach, da viele Funktionen vorkonfiguriert sind. Die Visualisierung der Ergebnisse ist ebenfalls sehr ordentlich und die Möglichkeit, den Dienst mit minimalem Aufwand als Web-API zu veröffentlichen, ist so cool. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher finde ich nichts, was mir an Azure Machine Learning nicht gefällt, aber ich muss zugeben, dass mein Kenntnisstand in diesem Bereich auf Anfängerniveau ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Azure Machine Learning Plattform ist darauf ausgerichtet, sowohl für Neueinsteiger als auch für erfahrene Data Scientists einen leistungsstarken Spielplatz zu bieten. Sie ist in Bezug auf die sofort einsatzbereiten Algorithmen flexibler im Vergleich zu anderen Plattformen. Ein großer Teil von Azure ML ist die Cortana Intelligence Gallery. Es ist eine Sammlung von Machine-Learning-Lösungen, die von der Community bereitgestellt werden, um von Data Scientists erkundet und wiederverwendet zu werden. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um mit Machine Learning zu beginnen und neuen Mitarbeitern seine Fähigkeiten vorzustellen. Andererseits unterstützt Azure ML eine grafische Benutzeroberfläche, um jeden Schritt innerhalb des Workflows zu visualisieren. Vielleicht der Hauptvorteil der Nutzung von Azure ist die Vielfalt der verfügbaren Algorithmen. Es unterstützt etwa 100 Methoden, die Klassifikation (binär+multiklass), Anomalieerkennung, Regression, Empfehlung und Textanalyse abdecken. Es hat auch einen Clustering-Algorithmus (K-means). Man kann die 'R'-Skripte innerhalb der Plattform ausführen, um seine oder ihre Bedürfnisse zu erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Übergang zu maschinellem Lernen mit dieser Plattform hat eine gewisse Lernkurve. Es ist etwas teurer als die Amazon-Plattform. Manchmal kann die Ausführungsgeschwindigkeit langsam sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfache API-Implementierung, saubere API-Struktur Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Dokumentation könnte besser sein. Das Hinzufügen großer Mengen an Trainingsdaten erfordert Zeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die einfache Integration mit R und Python. Man kann in beiden Sprachen maschinelle Lernmodelle entwickeln und produktionsreife Modelle auf Azure bereitstellen. Azure ML unterstützt auch eine grafische Benutzeroberfläche, um jeden Schritt im Workflow zu visualisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist teurer als die Amazon-Plattform und manchmal kann die Ausführungsgeschwindigkeit langsam sein. Außerdem ist die Unterstützung für Salesforce nicht vorhanden. Wir können die API nicht bereitstellen, um Daten von Salesforce zu lesen und zu schreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fähigkeit, die Blöcke von Algorithmen und anderen Funktionen per Drag & Drop zu verschieben Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe das Gefühl, dass ein Benutzer weniger Flexibilität hat, eigenständig zu agieren, wenn bestimmte Logik angewendet werden muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kompatibilität, dass es für jedes Unternehmen funktioniert, Kompatibilität mit bestehenden Microsoft-Produkten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ich würde sagen die Geschwindigkeit im Vergleich zu Amazon Web Services Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze die Fähigkeit von Azure, der Rechenleistung Dimensionalität hinzuzufügen. Es ist eine äußerst leistungsstarke Plattform als PAAS, SAAS und IAAS und ermöglicht es den Nutzern, selbst den besten Ansatz zur Lösung ihrer spezifischen individuellen Bedürfnisse zu bestimmen. Ich mag auch die Qualität, mit der Azure Kundensupport und Hilfe für Kunden bietet. Es ist eine robuste Plattform mit einer robusten Nutzerbasis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag den Preis nicht, zu dem sich Azure vermarktet. Es macht keinen Sinn, so viel zu verlangen, angesichts ihrer niedrigeren Kosten im Vergleich zu den Mitbewerbern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der schnelle und einfache Weg, komplexe prädiktive Modelle zu erstellen, ohne viel von der Programmierung zu wissen. Die Organisation der Daten und die Möglichkeit, notwendige R- und Python-Skripte auf den Daten auszuführen, machte es etwas einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Ergebnisse der Sentiment-Analyse waren nicht genau und die Antwortzeit auf Anfragen ist nicht schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein erstaunliches Produkt mit viel Potenzial und Möglichkeiten zur Verbesserung. Es ermöglicht Ihnen, ohne das notwendige Wissen, auf höchstem Niveau zu programmieren, per Drag-and-Drop zu arbeiten, einschließlich vieler Pakete, die Sie bei einer individuellen Programmierung verwenden würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts wirklich, da es ein wirklich großartiges Produkt ist und Ihnen hilft, schnell zu lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist weniger restriktiv, wenn es um Werkzeuge geht, benutzerfreundlich und Experimente für Datenmodelle können schnell veröffentlicht werden. Es gibt auch eine kostenlose Version, die zum Lernen genutzt werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Komponenten sind langsam. Außerdem gibt es keine Versionskontrollintegration wie Git für die in Experimenten erhaltenen Grafiken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.