Azure Machine Learning Bewertungen & Produktdetails

Es ist eng integriert mit anderen Azure-Diensten wie Azure Databricks und Azure Data Lake. Azure Machine Learning ist sehr erschwinglich, insbesondere für kleine Unternehmen und Startups. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Dokumentation für einige Funktionen ist unvollständig oder veraltet. Die Preisgestaltung kann komplex und verwirrend sein und auch die Plattform kann manchmal langsam sein. Es gibt einige Funktionen, die noch in der Überprüfung sind, daher sind sie möglicherweise nicht stabil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist hochentwickelt und bietet alle Funktionen mühelos für maschinelles Lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

es gibt nichts, was man an Azure Machine Learning nicht mögen könnte Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr benutzerfreundlich. Die Plattform und die Umgebung sind freundlich. Als Neuling im Bereich maschinelles Lernen hat mir diese Plattform geholfen, mich schnell an die Umgebung anzupassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte die meisten der Funktionen darin. Aber ich fühle, dass ich mehr Flexibilität brauche, um mich anzupassen und zu lernen. Einige Funktionen sind begrenzt, und persönlich mochte ich es nicht, da ich mehr erkunden muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein großartiges Produkt, kann als Dienst verwendet werden, sehr flexibel beim Erstellen von Schnittstellen, zahlreiche Algorithmen werden unterstützt, Unterstützung von Webdiensten und großartige Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts für jetzt. Alles ist in Ordnung für jetzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Azure Machine Learning Studio ist einfach zu erlernen und bietet viele Möglichkeiten zur Erkundung. Und während ich Azure Machine Learning Studio nutzte, bekam ich einige innovative Ideen, an denen ich arbeiten konnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nichts, was mir an Azure Machine Learning Studio nicht gefällt. Azure Machine Learning Studio ist eine durchweg gute Plattform, um besser zu lernen und auf der Plattform zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, wie es eine All-in-One-Möglichkeit ist, Modelle zu verwalten, zu trainieren und bereitzustellen. Es ist sehr nützlich, um Modelle an einem Endpunkt bereitzustellen und die Leistung zu überwachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal fühlt es sich etwas überladen an, was die Anzahl der Funktionen betrifft. Manchmal nutze ich eine andere Lösung, wenn ich nur ein oder zwei der Dinge verwenden möchte, die ML Studio bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Video, das alles gut erklärt.

Ich schätze die Videos und Erklärungen.

Die darin besprochenen Themen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alles war großartig!

Es funktioniert sehr gut

Der Kurs ist etwas langwierig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Azure ML Studio ist einfach zu bedienen und hat eine großartige Benutzeroberfläche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts ist hier ein Fehler. Aber ML-Modelle werden manchmal langsam, wenn es um Bereitstellungen geht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Umwelt ist am besten, wir können die Umwelt sehr effizient nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts Die Umwelt ist das Beste, wir können die Umwelt sehr effizient nutzen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da ich auch die Geschichte davon kenne, die mit dem Kauf eines lokalen DC-Analytics-R-Shops, "Revolution Analytics", durch Microsoft vor einem halben Jahrzehnt begann, denke ich, dass das Produkt seitdem erheblich gereift ist, nicht nur in seiner Funktionalität in Bezug auf R, sondern jetzt auch erweitert auf Python. Die Benutzeroberfläche ist klar, und es gibt viele potenzielle Module, die Sie in Ihrer Analytik-Pipeline nutzen können, während Sie den Prozess von der Erfassung bis zur Ausgabe erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wie SPSS Modeler (und Watson Studio) sind auch diese visuellen programmatischen Werkzeuge noch begrenzt. Sie können in dieser Umgebung nicht einfach "bahnbrechende" Verfahren integrieren, die möglicherweise noch nicht einmal in modernen Repositories vorhanden sind, und der Drag-and-Drop-Prozess zum Erstellen Ihrer Pipeline ist viel langsamer als das Tippen (es sei denn, Sie können nicht anständig schnell tippen). Außerdem ist es einfacher, in das Feld einzusteigen, indem man einfach programmiert, da es viel mehr Hilfsanleitungen und Fragen/Antworten in Online-Foren wie StackOverflow gibt als für ein maßgeschneidertes Werkzeug wie dieses. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.