Red Hat Ansible Automation Platform ist eine einfache Möglichkeit, Apps und Infrastruktur zu automatisieren. Anwendungsbereitstellung + Konfigurationsmanagement + kontinuierliche Bereitstellung.
GitHub ist der beste Ort, um Code mit Freunden, Kollegen, Klassenkameraden und völlig Fremden zu teilen. Über zwei Millionen Menschen nutzen GitHub, um gemeinsam erstaunliche Dinge zu entwickeln.
Eine Open-Source-Webschnittstelle und Versionskontrollplattform basierend auf Git.
Datadog ist ein Überwachungsdienst für IT-, Entwicklungs- und Betriebsteams, die Anwendungen in großem Maßstab schreiben und ausführen und die riesigen Datenmengen, die von ihren Apps, Tools und Diensten produziert werden, in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln möchten.
New Relic ist die größte und umfassendste cloudbasierte Instrumentierungsplattform der Branche, um Kunden bei der Erstellung perfekterer Software zu unterstützen.
Instana entdeckt, kartiert und überwacht automatisch alle Dienste und Infrastrukturelemente sowohl vor Ort als auch in der Cloud und bietet KI-gesteuerten Anwendungskontext sowie Problemlösungen zur Verbesserung der IT-Betriebsabläufe. Die Zero-Konfigurations-Dashboards von Instana helfen, den Aufwand für SRE- und DevOps-Teams zu reduzieren, sodass sie mehr Zeit für Innovationen als für Fehlersuche aufwenden können. Seine automatisierten Playbooks adressieren nahtlos häufige Probleme und präzise, ML-gesteuerte Warnungen helfen, schnelle Veränderungen zu managen, wodurch die Verfügbarkeit der Infrastruktur verbessert wird. Diese Fähigkeiten helfen bei der Vorhersage und Verwaltung von IT-Budgets, um die steigende Nachfrage während Spitzenzeiten zu unterstützen.
WhatsUp Gold ist eine einheitliche Infrastruktur- und Anwendungsüberwachungssoftware, die modernen IT-Teams die Möglichkeit gibt, ihre zunehmend komplexe IT-Umgebung mit einem einzigen Produkt zu überwachen.
Ihnen helfen, in einfachen bis hin zu den komplexesten Umgebungen betriebsbereit zu bleiben.
Harness ist die erste Continuous-Delivery-as-a-Service-Plattform, die maschinelles Lernen nutzt, um den gesamten Prozess der Bereitstellung von Code vom Artefakt bis zur Produktion zu vereinfachen – schnell, sicher, geschützt und wiederholbar.