- Ich mache meine F&E in Machinelearning.jl. Es ist sehr schnell und mathematisch.
- Es ermöglicht einfaches Prototyping und die Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen.
- Parallelisierung ist auch ziemlich einfach durchzuführen.
- Eingebaute Parallelität gibt dem Programmierer eine Vielfalt an Möglichkeiten, um ihren Code zu beschleunigen.
- Verwendung desselben Codes, um auf GPUs über das ArrayFire-Paket auszuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe das Github-Repository von machinelearning.jl durchgesehen und es enthält einige implementierte Algorithmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.


