- Ich mache meine F&E in Machinelearning.jl. Es ist sehr schnell und mathematisch.
- Es ermöglicht einfaches Prototyping und die Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen.
- Parallelisierung ist auch ziemlich einfach durchzuführen.
- Eingebaute Parallelität gibt dem Programmierer eine Vielfalt an Möglichkeiten, um ihren Code zu beschleunigen.
- Verwendung desselben Codes, um auf GPUs über das ArrayFire-Paket auszuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe das Github-Repository von machinelearning.jl durchgesehen und es enthält einige implementierte Algorithmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Bestätigt durch LinkedIn
Einladung von einem Verkäufer oder Partnerunternehmen. Dieser Bewerter erhielt von G2 keine Anreize für das Ausfüllen dieser Bewertung.
Diese Bewertung wurde aus English mit KI übersetzt.


