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MachineLearning.jl

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RJ
Rounak J.
Ab Initio Developer at Tata Consultancy Services.
02/02/2019
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Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
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Maschinelles Lernen in Julia und Sie werden erstaunt sein...

- Ich mache meine F&E in Machinelearning.jl. Es ist sehr schnell und mathematisch. - Es ermöglicht einfaches Prototyping und die Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen. - Parallelisierung ist auch ziemlich einfach durchzuführen. - Eingebaute Parallelität gibt dem Programmierer eine Vielfalt an Möglichkeiten, um ihren Code zu beschleunigen. - Verwendung desselben Codes, um auf GPUs über das ArrayFire-Paket auszuführen.
Verifizierter Benutzer in Primär-/Sekundärbildung
GP
Verifizierter Benutzer in Primär-/Sekundärbildung
08/22/2018
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Wir mögen maschinelles Lernen wirklich.

Es ist unkompliziert und so einfach zu bedienen. Es automatisiert einen Großteil unserer Arbeit.

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