Causal Bewertungen & Produktdetails

Causal ist als Modellierungswerkzeug für Unternehmen in der Frühphase konzipiert. Versionskontrollfunktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Viel Potenzial für Verbesserungen:

1. Derzeit nicht als Berichtswerkzeug nützlich - das ist für mich der größte Mangel - es ist mehr ein Modellierungswerkzeug, und ich brauche beides.

2. Viel "low-hanging fruit", um es benutzerfreundlicher zu machen - Benutzeroberfläche, das Unterdrücken von Nullen wurde gerade eingeführt, was eine Verbesserung ist, 1:1-Planungsdimensionen sind nicht immer praktisch.

3. Zugriff und Benutzerberechtigungen sind arbeitsintensiv und könnten fehleranfällig sein. Man muss über Ansichten ändern, was verwirrend ist und als Backend-Berechtigung viel effizienter sein könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dass das Werkzeug relativ 'frei formbar' ist, wenn ich eine einzelne Berechnung benötige, kann es das tun, wenn ich ein gesamtes Modell oder mehrere Berechnungen benötige, kann es das auch tun. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat eine relativ steile Lernkurve, aber die Video-Tutorials und die vorherige Erfahrung mit SQL-Datenbanken machten das Tool sehr intuitiv. Das einzige andere Problem aus der Sicht eines einzelnen Benutzers ist der Preis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Menschen bei Causal sind hilfsbereit, wenn wir ein Problem haben, werden sie es umgehend lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Zelllimit war zu niedrig, wir müssen das Team bitten, es für uns anzupassen. Manchmal funktioniert der Kategorieteil nicht, was im Backend behoben werden muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Causal macht es einfach, finanzielle Szenarien für unser Unternehmen zu erstellen und zu teilen. Wir können mehrere verschiedene Szenarien erstellen und speichern. Das Causal-Team bietet auch großartigen Support und hilft schnell, wenn wir eine Frage haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aufgrund der Komplexität der Finanzmodellierung und des umfangreichen Funktionsumfangs von Causal dauert es einige Zeit, um sich mit der effektiven Nutzung von Causal vertraut zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Schneller Support von einem echten Menschen über eine Chat-Oberfläche

- einfache Strukturierung von Modellen

- Kohortenmodellierung ist nativ und sehr hilfreich

- Diagrammerstellung ist schnell und die Ausgaben sind attraktiv

- Sie können ein Executive Dashboard erstellen und teilen, in dem die Variablen geändert werden können, um die Auswirkungen auf die Ausgaben zu sehen. Dies ändert das zugrunde liegende Modell nicht, sodass die ganze harte Arbeit der Strukturierung geschützt ist.

- Modelle können leicht kopiert werden, damit andere sie nutzen und damit experimentieren können

- Szenariomodellierung und spannende Möglichkeiten, die Ausgaben darzustellen

- Versionierung zur Nachverfolgung von Änderungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Große Modelle können bei der Berechnung von Ausgaben langsam werden, aber dies ist nur in den kostenlosen Plänen offensichtlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Visualisierung und Dashboard-Erstellung wird mit Causal auf ein ganz anderes Niveau gehoben. Dies ist eine No-Code-Lösung zum Erstellen von Finanzmodellen und Berichtssuiten, die leicht an jedes Publikum angepasst werden können. Ich mag es wirklich, dass man Live-Daten aus verschiedenen Quellen einbinden und sie zu den eigenen Bedingungen in den Modellen aktualisieren kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige der Drag-and-Drop-Funktionen können etwas fehlerhaft sein, aber ich habe bereits mit den Teams darüber gesprochen und es scheint, dass vieles davon bereits in der Entwicklung ist. Ich würde sagen, eine Sache, über die die Leute hinwegkommen müssen, ist die anfängliche Lernkurve, aber es lohnt sich wirklich! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Benutzerfreundliche Oberfläche und intuitive Formeln -> schnelles Onboarding

- Höhere Kapazität als Excel

- Kompatibilität mit vielen Datenquellen (und mehr versprochen)

- Ständige Verbesserung

- Einfache Versionsverfolgung (aber siehe Abneigungen) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Die Treiberanalyse ist noch etwas unausgereift und funktioniert, solange Ihr Modell nicht sehr komplex ist.

Der Rest sind nur kleine Dinge, die ärgerlich sind, aber nicht viel mehr als das.

- Die Kapazität ist ausreichend, sollte aber idealerweise höher sein (verbessert sich jedoch ständig).

- Es ist umständlich, Änderungen an vorherigen Versionen vorzunehmen, wenn die Daten in den Datenquellen unterschiedlich waren (Neuberechnung aktualisiert die Daten aus den Quellen auf den aktuellen Stand -> Daten müssen manuell in den Datenquellen zurückgesetzt werden).

- Der Präsentationsmodus ist praktisch, aber nicht flexibel genug (Kachelgröße kann nicht angepasst werden, Notizen können nicht hinzugefügt werden, Anpassung der Eingabevariablen hat keine "auf alle Kategorien anwenden"-Option). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fähigkeit, alles gemeinsam vorherzusagen, steht nun auch kleinen Unternehmen zur Verfügung. Wir haben acht Mitarbeiter und können jetzt Prognosen mit Unsicherheitsbändern und Szenarien erstellen, so wie es große Unternehmen schon lange können. Wir verteilen diese Dashboards dann an Investoren und wirken äußerst kompetent und professionell. Das macht die Kosten lohnenswert.

Ich kann die Kraft dieses Werkzeugs nicht genug betonen. Es verändert das Spiel. Es ermöglicht dem Vertrieb, mit dem Management zusammenzuarbeiten, um Verkaufsprognosen transparent und rational zu erstellen.

Es ist auch wunderschön gemacht. Dashboard-Benutzer können Diagramme zwischen jährlich, vierteljährlich und monatlich umschalten.

Andere Produkte auf dem Markt könnten besser sein, aber sie kosten sicherlich mehr. Ich habe die teureren Tools nicht ausprobiert, weil Causal die Aufgabe gut erfüllt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe lange Gespräche mit Causal über die Schwächen des Produkts geführt, und sie sind reaktionsschnell und möchten, dass die Kunden zufrieden sind. Die größte Schwäche ist, dass es kein Konzept von Release-Pipelines für Modelle gibt. Alle Änderungen, die Sie vornehmen, selbst wenn Sie am Wochenende eine neue Idee entwickeln, sind sofort für alle Stakeholder sichtbar. Wenn Sie das Modell kaputt machen, ist es für Ihren größten Investor kaputt. Das ist nicht cool. Sie können das Modell klonen und die Entwicklung im geklonten Modell durchführen, aber es gibt keine Zusammenführungsfunktion. Causal erkennt dies als eine bedeutende Lücke an. Aber für 2.500 Dollar pro Jahr werde ich das für ein paar Monate in Kauf nehmen, bis sie es beheben.

Eine weitere philosophische Kritik ist, wie Causal die Anzahl der Benutzer, Premium-Integrationen und Szenariovariablen für kleine Unternehmen begrenzt. Causals Verteidigung ist, dass Premium-Connectoren noch nicht Plug-and-Play sind und Implementierungskosten auf ihrer Seite erfordern. Causal hat gesagt, dass ihr Ziel ist, mehr Connectoren und Funktionalitäten für kleine Unternehmen anzubieten, die den Großteil ihres Geschäfts ausmachen müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Causal war das fehlende Bindeglied zur Automatisierung unserer Finanzmodellierung und -prognose. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein Produkt in einem frühen Stadium, das sich mit der Zeit weiterentwickeln wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nahtlose Integration mit Xero, die unsere monatlichen Rollovers beschleunigt hat, gute Modellversionsvergleiche, großartige Dashboard-Grafiken und hat definitiv unsere Prognosefähigkeit verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal ein wenig fehlerhaft, aber das Team ist sehr reaktionsschnell, um diese zu beheben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.