Causal Bewertungen & Produktdetails

Die gesamte Benutzeroberfläche und der Ansatz zur Modellierung sind perfekt für mich. Es ermöglicht mir, intuitiv projizierte Trends für die kommenden 12 oder 24 Monate zu sehen, und ich liebe die Möglichkeit, mit den nativen '1 bis 2'-Eingaben einen Puffer zu erstellen. Außerdem habe ich einige Rechner-Tools mit Causal erstellt und sie als Lead-Magnet auf meiner Website hinzugefügt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich verstehe, dass Sie eine Preisstufe für einige Funktionen festlegen müssen, aber es wäre schön, einen unteren Plan für einfache Funktionen wie die Farbe von Diagrammen und den Export nach Excel zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Causal vereinfacht wirklich die Modifikation, Eingabe und Extrapolation verschiedener Annahmen, die Sie bei der Erstellung von Finanzmodellen (oder wirklich jedem) machen müssen, die sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen bedienen. Es macht es intuitiv für Menschen, visuell beeindruckende Inhalte zu erstellen, die schnell konsumiert werden können. Ich genoss auch die Art und Weise, wie Dinge leicht erweitert wurden in Bezug auf die Anwendung mehrerer Szenarien und Mechaniken für ähnliche, aber unterschiedliche Modelle. Dies war eine hilfreiche Funktion, die nicht zu viel Aufwand bei der Erstellung neuer Modelle erforderte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Lernkurve ist für mich erwartungsgemäß und nicht allzu überwältigend, aber es gibt einige Komponenten, die nicht automatisch bei mir ankamen. Die Ressourcenbank bietet eine Sammlung von Tipps/Tricks zur Bewältigung dieser Probleme, und das Team ist sehr reaktionsschnell bei der Unterstützung, sodass es überwunden wurde, aber es erfordert dennoch eine Übergangsphase (wie bei jeder Software). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fähigkeit, Szenarien zu planen und Ergebnisse allen Stakeholdern (Investoren und dem Team) zu präsentieren, ist wirklich mächtig. Es ist viel einfacher, Ihr gesamtes Geschäft auf diese Weise aufzubauen, als mehrere Excel-Tabellen zu pflegen, und es ist auch wirklich nützlich, dass in diesem Zusammenhang gängige Programmierideen verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wie bei allem, was sehr mächtig ist, gibt es eine Lernkurve, und man muss etwas Zeit damit verbringen, die Rahmenbedingungen und Konzepte zu verstehen. Sie leisten gute Arbeit, um die grundlegenden Konzepte zu fördern, und man sollte wirklich etwas Zeit damit verbringen, es kennenzulernen, bevor man erwartet, direkt einzusteigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Casual ist wie Excel auf Steroiden, es ermöglicht das Einrichten von Tabellen mit Variablen, die anzeigen, was sie sind, wie "Wachstum" oder "Aktienkurs", und kann dann optisch ansprechende Grafiken, Diagramme usw. erstellen. Jetzt kann es von Teams verwendet werden, wobei Mitglieder einen gewissen Zugang erhalten, damit sie mit Variablen für ihren eigenen Gebrauch experimentieren können, ohne alle anderen zu beeinflussen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kann etwas komplex sein, sich mit einigen der Funktionen vertraut zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Tabellenkalkulationen sind flexibel und leicht zu bändigen. Aber wenn man verschiedene Szenarien entwickeln oder mit Variationen von Daten spielen möchte, wird es sehr schnell herausfordernd—wenn nicht mehr oder weniger unmöglich. Causal macht es einfach, zugrunde liegende Daten und Annahmen einzurichten, sich mit Live-Datenquellen zu verbinden und im Wesentlichen mit den Zahlen zu spielen, um Annahmen zu testen und mehr aus den Daten herauszuholen. Ihr Team ist auch sehr hilfsbereit und sie bieten viel Unterstützung, wenn nötig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wie bei jedem fortschrittlichen Werkzeug kann die Lernkurve herausfordernd sein. Ich habe auch festgestellt, dass es einfach ist, Causal einzurichten und damit zu experimentieren, aber es ist schwierig, dabei zu bleiben und es zu einem Teil meines täglichen Werkzeugkastens zu machen. Dies ist jedoch eher ein Mangel an Disziplin meinerseits als ein Problem mit Causal. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Intuitive Modellierungsoberfläche, Formeln waren relativ leicht zu verstehen, und es ist super einfach, den Zeitrahmen zu ändern. Ich liebe auch, dass man Dashboards direkt von der Modellierungsseite aus anzeigen und erstellen kann.

Die Datenintegration in Google Sheets war ebenfalls ein Lebensretter, da man keine IT benötigt, um etwas einzurichten, um loszulegen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann mehr organisatorische Elemente im Modellaufbau geben. Derzeit kann man nur zwei Ebenen tief in der Organisation gehen. Ich stelle mir vor, dass, wenn Modelle komplizierter werden, eine bessere Organisation der Modellbau-Schnittstelle erforderlich ist, um die Modelle leichter lesbar und verständlich zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Am hilfreichsten

- Monte-Carlo-Simulationsfähigkeiten (Bereiche für alle wichtigen Eingaben)

- Einfachheit beim Erstellen von Visualisierungen (Diagramme, Tabellen usw.)

- Fähigkeit, mit QBO zu verknüpfen, um Ist-Werte zu aktualisieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der schwierigste Teil ist das Erlernen einer leicht neuen "Sprache" nach jahrelanger Nutzung von Excel. Einige Fehler in den Monte-Carlo-Simulationen führen zu instabilen Ergebnissen. Noch kein einfacher Weg, um (hoch, mittel, niedrig) aus den Monte-Carlo-Ergebnissen aufzuzeichnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Verknüpfen mit Datenbanken ist so wichtig, da ich fast meinen gesamten Arbeitsablauf (an jedem beliebigen Tag) kausal halten kann und nicht auf andere Plattformen/Apps verweisen muss. Persönlich hilft es mir, mit einer Plattform und so wenigen offenen Tabs wie möglich zu arbeiten, um mich zu konzentrieren und Dinge zu erledigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Zusammenarbeit mit Teams kann herausfordernd sein, da es anscheinend keine Funktion gibt, die es mir ermöglicht zu sehen, ob ein anderes Teammitglied gleichzeitig im selben Modell ist. Google Sheets macht dies ziemlich gut, und es kann äußerst hilfreich sein, wenn die Modelle gleichzeitig von verschiedenen Stakeholdern genutzt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wie einfach es ist, Unterkategorien zu verwenden, um wiederholtes Modellieren und die Nomenklatur für Variablen zu vermeiden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Schwierig, Daten aus Kopieren und Einfügen in Excel einzugeben, wenn nicht direkt in T-O eingefügt wird. Zum Beispiel beginnt das Modell im Oktober 2022, und ich möchte Eingabedaten in den Januar 2023 einfügen, aber es lässt mich nicht.

Schwierig zu prüfen / zu wissen, ob Aggregationen richtig durchgeführt werden, wenn Variablen mit unterschiedlichen Unterkategorien zusammengeführt werden.

Nicht einfach, in eine Excel-Tabelle zu exportieren (CFOs und VPs werden Excel immer noch Causal vorziehen), machen Sie es Excel-freundlicher, um die Verbreitung Ihres Produkts zu erhöhen.

Nicht einfach, mit einer historischen Datenquelle zu verknüpfen, um die Modellausgaben ständig zu aktualisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Traditionell in Excel erstellte FP&A-Modelle, der Umstieg auf Causal ist eine Offenbarung. Keine Zellen oder Zellbezüge, nur benannte Variablen, automatisierte Kohorten, Szenarien und einfache Dashboards. Spart enorme Mengen an Zeit und, was noch wichtiger ist, ist einfach zu prüfen und zu debuggen, um Fehler zu erkennen. Schließlich ist der Support wirklich herausragend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Montecarlo-Modellierung für Variablen kann dazu führen, dass dieselbe Variable unterschiedliche Werte hat, bis das Modell aktualisiert wird. Einfach zu umgehen und ich verstehe, dass dies behoben wird, aber es hat einige Kopfschmerzen verursacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.