Logz.io Funktionen

Dokumentiert die Aktionen von Endpunkten innerhalb eines Netzwerks. Warnt Benutzer vor Vorfällen und ungewöhnlichen Aktivitäten und dokumentiert den Access Point.

Speichert Aufzeichnungen über jedes Netzwerk-Asset und seine Aktivität. Erkennt neue Assets, die auf das Netzwerk zugreifen.

Stellt Sicherheitsinformationen bereit und speichert die Daten in einem sicheren Repository als Referenz.

Warnt Benutzer vor Vorfällen und ermöglicht es Benutzern, manuell einzugreifen oder eine automatisierte Reaktion auszulösen.

Reduziert den Zeitaufwand für die manuelle Behebung von Problemen. Löst häufige Netzwerksicherheitsvorfälle schnell.

Dokumentiert Fälle von abnormalen Aktivitäten und kompromittierten Systemen.

Speichert Informationen zu häufigen Bedrohungen und wie diese behoben werden können, sobald Vorfälle auftreten.

Analysiert Ihr vorhandenes Netzwerk und Ihre IT-Infrastruktur, um Zugriffspunkte zu identifizieren, die leicht kompromittiert werden können.

Ermöglicht es Benutzern, Analysen mit granulierten Metriken anzupassen, die für Ihre spezifischen Ressourcen relevant sind.

Ermöglicht es Benutzern, Datenbanken und Vorfallprotokolle zu durchsuchen, um Einblicke in Schwachstellen und Vorfälle zu erhalten.

Verfolgt den Bedarf an Infrastrukturressourcen und benachrichtigt Administratoren oder skaliert die Nutzung automatisch, um Verschwendung zu minimieren.

Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.

Erkennt Anomalien in Bezug auf Funktionalität, Benutzerzugänglichkeit, Datenverkehrsfluss und Manipulationen.

Überwacht ständig das System, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Ermöglicht die Überwachung von Sicherheits- und Compliance-Standards in der Cloud-Infrastruktur.

Skaliert automatisch Ressourcen basierend auf der Nachfrage und optimiert für Leistung und Kosten.

Erstellt Berichte, in denen Ressourcen, Unterauslastung, Kostentrends und/oder funktionale Überschneidungen beschrieben werden.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Möglichkeit, Ausgaben auf der Grundlage von Verträgen, Nutzungstrends und prognostiziertem Wachstum zu prognostizieren.

Ermöglicht es dem Benutzer, Protokolltrends zu verfolgen.

Identifizieren und prognostizieren Sie Anomalien in Echtzeit mit Ausreißererkennung und decken Sie die Grundursachen auf

Analysieren Sie sowohl Metrik- als auch Ereignisdaten auf derselben Plattform, unabhängig von Quelle oder Struktur

Durchsuchen Sie Ihre Protokolle für die Fehlerbehebung und die ergebnisoffene Untersuchung Ihrer Daten

Erstellen von Warnungen basierend auf Suchmustern, Schwellenwerten für bestimmte Protokollmetriken oder anderen Bedingungen

Sehen Sie, wie Ihre Daten in Echtzeit aus mehreren Datenquellen in das System gestreamt werden

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Benachrichtigt Benutzer rechtzeitig über relevante Informationen und Anomalien.

Erstellt Berichte, in denen die Protokollaktivität und relevante Metriken beschrieben werden.

Automatische Zuweisung von Ressourcen zur Behebung von Protokollanomalien.

Legt eine Standardleistungsbaseline fest, anhand derer die Protokollaktivität verglichen werden soll.

Ständige Überwachung von Protokollen, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Automatisches Sammeln von Protokollen von all Ihren Diensten, Anwendungen und Plattformen

Automatisieren Sie die Indizierung von Maschinendaten, die für Ihren Betrieb von entscheidender Bedeutung sind

Protokolldaten im Kontext mit automatisiertem Tagging und Korrelation

Mischen und Anpassen von Daten aus Anwendungen, Hosts, Containern, Diensten, Netzwerken und mehr

Visualisieren von Protokolldaten auf Dashboards

Führen Sie einen Drilldown durch und untersuchen Sie Daten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen

Stellt hochfrequente Metrikdaten bereit.

Überwacht und testet Apps, um Probleme zu beheben, bevor sie sich auf Endbenutzer auswirken.

Bietet dynamische End-to-End-Zuordnungen jeder einzelnen Transaktion.

Passt die Ressourcen automatisch an die Anwendungsnutzung an.

Überwacht Cloud-Microservices, Container, Kubernetes und andere Cloud-native Software.

Nimmt mehrere Telemetrietypen auf und verarbeitet sie, wie Protokolle, Metriken und Traces.

Unterstützt die Aufnahme und Standardisierung von Observabilitätsdaten über das OpenTelemetry-Protokoll.

Zeigt Beziehungen zwischen Diensten an, um Systemabhängigkeiten zu visualisieren.

Bietet eine konsolidierte Ansicht der systemweiten Telemetrie in einem einzigen Dashboard.

Ermöglicht Benutzern, verteilte Traces und Spannbeziehungen zu erkunden und zu visualisieren.

Korreliert Protokolle, Metriken und Traces, um Leistungsmuster und Grundursachen zu erkennen.

Identifiziert wahrscheinliche Ursachen von Problemen mithilfe von Systemeinblicken und Korrelationslogik.

Benachrichtigt Benutzer automatisch über Anomalien oder kritische Ereignisse unter Verwendung kontextueller Daten.

Bietet Einblick in containerisierte Workloads und Kubernetes-Cluster.

Ermöglicht die Beobachtbarkeit über öffentliche Cloud, private Cloud und lokale Umgebungen hinweg.

Prognostiziert zukünftige Systemprobleme basierend auf historischen Leistungstrends.

Fasst die Ursachen von Vorfällen und mögliche Lösungen mithilfe generativer KI zusammen.

Verwendet maschinelles Lernen, um ungewöhnliches Verhalten in Telemetriedaten zu erkennen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Verwendet maschinelles Lernen, um automatisch ungewöhnliche Muster in Infrastrukturmetriken zu erkennen und zu melden.

Bietet KI-generierte Einblicke und umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung der Ressourcennutzung und -kosten.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.